9급 데이터 데이터베이스론 기출문제 해설

총 80문항 · 문제·정답·해설·개념 무료 학습

이 회차는 80문항입니다. 자료를 읽고 푸는 문항이 50문항입니다. 풀이가 붙은 문항이 80문항입니다.

• 1

  다음에서 설명하는 데이터 마이닝 분석 기법은?

  ○ 장바구니 분석이라고도 한다.

  ○ 데이터 간의 발생 빈도를 분석하여 그 속에 숨겨진 규칙을 파악하는 방법으로, 상품이나 서비스 간의 관계를 분석하여 마케팅에 주로 활용한다.

  1. 1. 분류 분석
  2. 2. 군집 분석
  3. 3. 연관 분석
  4. 4. 회귀 분석

  정답 3번

  🔍 보기별 해설

  1. 분류 분석은 이미 알려진 범주로 새 데이터를 나누는 기법이며 장바구니처럼 함께 나타나는 항목 사이의 규칙을 찾는 기법이 아니므로 설명에 해당하지 않는다.
  2. 군집 분석은 정해진 범주 없이 비슷한 데이터끼리 묶는 기법이며 상품 사이의 발생 빈도로 규칙을 찾는 기법이 아니므로 설명에 해당하지 않는다.
  3. 연관 분석은 데이터 사이의 발생 빈도를 분석해 함께 나타나는 항목의 숨은 규칙을 찾으며 장바구니 분석이라고도 부르고 마케팅에 쓰이므로 설명에 해당한다(정답).
  4. 회귀 분석은 변수들 사이의 관계를 함수로 만들어 값을 예측하는 기법이며 항목이 함께 팔리는 규칙을 찾는 기법이 아니므로 설명에 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 스팸으로 표시된 메일과 그렇지 않은 메일을 학습해 새 메일이 스팸인지 나누는 프로그램을 만든 학생이다. 미리 정해진 범주로 나누는 이 방식은 상품이 함께 팔리는 규칙을 찾는 방식과 다르다고 설명했다.
  2. 甲은 고객 이천 명을 나이와 구매액이 비슷한 집단으로 묶어 각 집단의 특성을 살펴본 마케팅 담당자다. 정해진 범주 없이 비슷한 것끼리 묶는 이 방식은 함께 사는 상품의 규칙을 찾는 것과 다르다고 정리했다.
  3. 甲은 마트의 영수증 기록을 분석해 기저귀를 사는 사람이 맥주도 함께 사는 경우가 많다는 규칙을 발견한 담당자다. 함께 팔리는 상품의 빈도를 분석해 진열을 바꾸었고 매출이 늘었다.
  4. 甲은 광고비와 매출의 관계를 식으로 만들어 다음 달 매출을 예측한 분석가다. 변수 사이의 관계로 값을 예측하는 이 방식은 함께 팔리는 상품의 규칙을 찾는 것과 다르다는 점을 알았다.

  발생 빈도를 분석해 상품 사이의 규칙을 찾는 장바구니 분석은 연관 분석이므로 3번이 해당한다.

• 2

  시스템 카탈로그에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 1. 데이터 사전(data dictionary)이라고도 한다.
  2. 2. 각 릴레이션의 튜플 수와 블록 수가 저장된다.
  3. 3. 일반 사용자도 시스템 카탈로그에 내용을 추가하거나 수정할 수 있다.
  4. 4. RDBMS마다 서로 다른 형태로 시스템 카탈로그를 제공한다.

  정답 3번

  🔍 보기별 해설

  1. 시스템 카탈로그는 데이터베이스에 저장된 데이터의 구조를 설명하는 정보를 담고 있어 데이터 사전이라고도 부르므로 이 보기는 옳다.
  2. 시스템 카탈로그에는 각 릴레이션의 튜플 수와 블록 수 같은 통계 정보가 저장되어 DBMS가 질의 최적화에 활용하므로 이 보기는 옳다.
  3. 시스템 카탈로그는 DBMS가 스스로 만들고 관리하는 정보라서 일반 사용자가 내용을 추가하거나 수정하면 데이터베이스가 손상될 수 있으므로, 수정할 수 있다는 이 보기는 옳지 않다(정답).
  4. 시스템 카탈로그는 DBMS 제품마다 저장 방식과 테이블 구조가 서로 다른 형태로 제공되어 제품이 달라지면 조회 방법도 달라지므로 이 보기는 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 데이터베이스에 어떤 테이블이 있고 각 테이블에 열이 몇 개인지를 한곳에서 조회해 본 학생이다. 이런 정보를 모아 둔 곳을 데이터 사전이라고도 부른다는 것을 알게 되었다.
  2. 甲은 질의를 실행하기 전에 DBMS가 테이블의 행 수와 저장 블록 수를 참고해 실행 계획을 세운다는 설명을 들은 학생이다. 이런 통계가 카탈로그에 저장되어 있다는 것을 확인했다.
  3. 甲은 일반 사용자 계정으로 시스템 테이블에 항목을 넣어 보려 했으나 거부당한 학생이다. DBMS가 스스로 관리하는 정보를 사용자가 고칠 수 없게 막아 둔다는 것을 알았다. 그래서 카탈로그 정보는 관리자도 직접 고치지 않는다고 했다.
  4. 甲은 서로 다른 두 종류의 DBMS에서 카탈로그를 조회해 본 학생이다. 같은 정보를 담고 있어도 테이블 이름과 열 구성이 제품마다 다르다는 점을 표로 정리했다. 그래서 제품을 바꾸면 조회 쿼리도 다시 익혀야 한다고 했다.

  시스템 카탈로그는 DBMS가 스스로 생성하고 유지하는 메타데이터이므로 일반 사용자가 수정할 수 있다고 한 3번이 옳지 않다.

• 3

  다음에서 설명하는 데이터베이스 무결성 제약조건(integrity constraint)은?

  ○ 기본키 제약(primary key constraint)이라고도 한다.

  ○ 기본키는 널(NULL) 값을 가져서는 안되며 릴레이션 내에 오직 하나의 값만 존재해야 한다.

  1. 1. 개체 무결성 제약조건
  2. 2. 고유 무결성 제약조건
  3. 3. 도메인 무결성 제약조건
  4. 4. 참조 무결성 제약조건

  정답 1번

  🔍 보기별 해설

  1. 개체 무결성 제약조건은 기본키가 NULL 값을 가질 수 없고 릴레이션 안에서 유일해야 한다는 규칙이며 기본키 제약이라고도 하므로 설명에 해당한다(정답).
  2. 고유 무결성 제약조건은 UNIQUE 속성 값이 중복되지 않도록 하는 규칙이며 NULL을 허용할 수 있어 기본키 제약과는 다르므로 설명에 해당하지 않는다.
  3. 도메인 무결성 제약조건은 속성 값이 정해진 도메인 안의 값이어야 한다는 규칙이며 기본키의 유일성과 NULL 금지를 뜻하지 않으므로 설명에 해당하지 않는다.
  4. 참조 무결성 제약조건은 외래키 값이 참조되는 릴레이션의 기본키 값과 일치하거나 NULL이어야 한다는 규칙이며 기본키 자체의 제약이 아니므로 설명에 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 학생 테이블에 학번이 비어 있는 행을 넣으려다 거부당한 학생이다. 행을 구별하는 열은 값이 비어서도 중복되어서도 안 된다는 규칙 때문이라는 것을 알았다. 그래서 이 열은 비어 있거나 중복되면 행을 구별할 수 없다고 했다.
  2. 甲은 전화번호 열에 중복 값을 넣지 못하도록 제약을 걸었으나 일부 행은 전화번호가 비어 있어도 허용되는 것을 확인한 학생이다. 이 제약은 기본키와 달리 빈 값을 허용한다는 점이 다르다.
  3. 甲은 나이 열에 영보다 작은 값이 들어가지 않도록 범위를 정한 학생이다. 이 규칙은 값이 올 수 있는 범위를 정할 뿐 행을 구별하는 열의 규칙과는 다르다는 점을 정리했다. 결국 이 제약은 열의 값 범위만 정해 준다는 점을 표로 정리했다.
  4. 甲은 주문 테이블에 고객 테이블에 없는 고객 번호를 넣으려다 거부당한 학생이다. 다른 테이블의 값을 참조하는 열의 규칙이라 행을 구별하는 열의 규칙과는 다르다고 설명했다. 결국 이 규칙은 테이블 사이의 연결을 지키는 것이라 기본키와 다르다고 했다.

  기본키 제약이라고도 하며 기본키가 NULL이 될 수 없고 유일해야 하는 제약은 개체 무결성 제약조건이므로 1번이 해당한다.

• 4

  데이터베이스 모델에서 사용되는 키(key)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 1. 후보키(candidate key)는 유일성과 최소성의 특성을 만족하는 속성 또는 속성들의 집합이다.
  2. 2. 슈퍼키(super key)는 유일성의 특성을 만족하는 속성 또는 속성들의 집합이다.
  3. 3. 대체키(alternate key)는 기본키(primary key)로 선택되지 못한 외래키(foreign key)들이다.
  4. 4. 널(NULL) 값을 가질 수 있는 속성이 포함된 후보키는 기본키로 부적합하다.

  정답 3번

  🔍 보기별 해설

  1. 후보키는 각 튜플을 유일하게 식별하는 유일성과 속성을 빼면 유일성이 깨지는 최소성을 함께 만족하는 속성 집합이므로 이 보기는 옳다.
  2. 슈퍼키는 각 튜플을 유일하게 식별하는 유일성만 만족하면 되고 최소성은 요구하지 않아 불필요한 속성이 들어 있어도 되는 속성 집합이므로 이 보기는 옳다.
  3. 대체키는 후보키 중 기본키로 선택되지 못한 나머지 키이며 다른 릴레이션을 참조하는 외래키와는 다른 개념이므로, 기본키로 선택되지 못한 외래키라는 이 보기는 옳지 않다(정답).
  4. 널 값을 가질 수 있는 속성이 포함된 후보키는 개체 무결성 때문에 기본키로 삼을 수 없어 기본키로 부적합하므로 이 보기는 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 학생 테이블에서 학번, 주민번호, 이메일이 모두 학생을 하나로 식별할 수 있음을 확인한 학생이다. 이 중 하나를 기본키로 정하고 나머지를 대체할 수 있는 키로 남겨 둔다는 점을 알았다.
  2. 甲은 학번과 이름을 합친 속성 집합도 학생을 유일하게 식별하는 것을 확인한 학생이다. 그러나 이름을 빼도 유일하므로 최소성이 없어 후보키는 아니고 슈퍼키라고 정리했다. 그래서 최소성이 후보키의 필수 조건임을 다시 확인했다.
  3. 甲은 주문 테이블의 고객번호가 고객 테이블을 참조하는 열임을 확인한 학생이다. 이렇게 다른 테이블을 참조하는 열은 외래키이며 기본키에서 밀려난 후보키와는 다르다는 것을 알았다.
  4. 甲은 이메일이 비어 있는 학생이 있는 테이블에서 이메일을 기본키로 삼으려던 학생이다. 기본키는 값이 비면 안 되어 이 후보키는 기본키로 쓸 수 없다는 점을 알고 학번으로 바꾸었다.

  대체키는 기본키로 선택되지 못한 후보키이지 외래키가 아니므로 3번이 옳지 않다.

• 5

  릴레이션 R1, R2, R3의 스키마는 R1(A, B, C), R2(C, D, E), R3(E, F)이고, 기본키는 각각 A, C, E이다. 튜플의 수가 R1은 100개, R2는 150개, R3은 75개라고 할 때, R1 ⋈N R2 ⋈N R3의 결과에 대한 설명으로 옳은 것만을 모두 고르면?

  ㄱ. R1 ⋈N (R2 ⋈N R3)의 결과와 동일하다.

  ㄴ. 결과 릴레이션의 튜플은 최대 100개이다.

  ㄷ. 결과 릴레이션의 속성은 8개이다.

  1. 1. ㄱ
  2. 2. ㄴ
  3. 3. ㄱ, ㄴ
  4. 4. ㄱ, ㄴ, ㄷ

  정답 3번

  🔍 보기별 해설

  1. 자연 조인은 결합 법칙이 성립해 R1 ⋈ R2 ⋈ R3의 결과가 R1 ⋈ (R2 ⋈ R3)의 결과와 같으므로 이 설명은 옳다.
  2. C가 R2의 기본키이고 E가 R3의 기본키라서 R1의 각 튜플은 R2의 튜플 최대 하나와, R2의 튜플은 R3의 튜플 최대 하나와 맞아 결과의 튜플은 최대 R1의 100개이므로 이 설명은 옳다.
  3. 결과 릴레이션의 속성은 공통 속성 C와 E를 한 번씩만 나타내 A, B, C, D, E, F의 6개이므로 8개라는 이 설명은 옳지 않다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 세 테이블을 순서를 바꿔 가며 조인해 본 학생이다. 묶는 순서를 달리해도 결과 튜플이 같은 것을 확인하고 조인의 결합 법칙이 성립한다는 것을 알았다. 그래서 어떤 순서로 묶어도 같은 결과라는 점이 편했다.
  2. 甲은 기본키로 연결된 세 테이블을 조인해 결과 행의 수를 세어 본 학생이다. 기본키 값은 한 번만 나타나므로 첫 테이블의 행 수를 넘지 않는다는 점이 이해되었다. 결국 결과 행의 상한이 첫 테이블 행 수라는 것을 알았다.
  3. 甲은 세 릴레이션의 속성 수를 모두 더해 여덟 개라고 답한 학생이다. 자연 조인은 같은 이름의 속성을 한 번만 남긴다는 점을 놓쳤음을 알고 고쳤다. 그래서 계산할 때 공통 속성이 몇 번 나타나는지 먼저 세기로 했다.

  ㄱ과 ㄴ은 옳고 ㄷ은 결과 속성이 6개라서 옳지 않으므로 정답은 3번이다.

• 6

  데이터베이스의 스키마와 인스턴스에 관한 설명을 바르게 연결한 것은?

  ㄱ. 데이터베이스의 논리적, 물리적 구조 정의

  ㄴ. 특정 시점에 데이터베이스에 저장되어 있는 실제 값

  ㄷ. DML(Data Manipulation Language)을 활용하여 생성 및 변환

  ㄹ. DDL(Data Definition Language)을 활용하여 생성 및 변환 스키마 인스턴스

  1. 1. ㄱ, ㄴ ㄷ, ㄹ
  2. 2. ㄱ, ㄹ ㄴ, ㄷ
  3. 3. ㄴ, ㄷ ㄱ, ㄹ
  4. 4. ㄴ, ㄹ ㄱ, ㄷ

  정답 2번

  🔍 보기별 해설

  1. ㄱ은 데이터베이스의 논리적, 물리적 구조를 정의한 것이라 한번 정하면 자주 바뀌지 않는 틀이므로 스키마에 해당하는 설명이다. 그래서 스키마의 정의와 맞아 해당한다.
  2. ㄴ은 특정 시점에 데이터베이스에 저장되어 있는 실제 값을 뜻하고 값이 갱신될 때마다 달라지는 내용이므로 인스턴스에 해당하는 설명이다. 그래서 인스턴스에 해당한다.
  3. ㄷ은 DML로 값을 삽입하고 수정하고 삭제해 만들고 바꾸는 것이므로 저장된 값의 집합인 인스턴스에 해당하는 설명이다. 구조를 바꾸는 일이 아니므로 인스턴스에 해당한다.
  4. ㄹ은 DDL로 테이블의 구조를 정의하고 바꾸는 것이므로 데이터베이스의 구조를 뜻하는 스키마에 해당하는 설명이다. 값이 아닌 구조를 다루므로 스키마에 해당한다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 병원 시스템의 환자 테이블에 열과 자료형을 정한 설계도를 만든 학생이다. 논리적·물리적 구조를 정하는 이 설계도는 시간이 지나도 잘 바뀌지 않는 틀이라 스키마임을 알았다.
  2. 甲은 오늘 오전 열 시에 환자 테이블에 들어 있던 행들을 화면으로 저장해 둔 학생이다. 특정 시점에 저장된 실제 값이라 시각에 따라 달라지는 인스턴스라는 점을 정리해 두었다.
  3. 甲은 환자 테이블에 새 환자 행을 넣고 진료 기록을 고치는 작업을 한 학생이다. 조작어로 값을 다루는 이 일은 구조가 아니라 저장된 값의 집합을 바꾸는 것이라고 구분해 두었다.
  4. 甲은 환자 테이블에 열을 새로 만들거나 자료형을 바꾸는 작업을 정의어로 한 학생이다. 구조를 정하는 이 일은 값이 아니라 틀을 바꾸는 것이라 스키마와 관련된다는 점을 알았다.

  ㄱ과 ㄹ은 스키마, ㄴ과 ㄷ은 인스턴스에 대한 설명이므로 정답은 2번이다.

• 7

  데이터베이스 회복(recovery) 기법에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 1. 트랜잭션이 갱신한 캐시 버퍼 페이지를 트랜잭션이 완료되기 전에 디스크에 기록할 수 있는 방식을 steal이라고 한다.
  2. 2. 트랜잭션이 갱신한 모든 페이지가 트랜잭션이 완료되기 전에 즉시 디스크에 반영되는 것을 no-force 방식이라고 한다.
  3. 3. 지연갱신을 기반으로 하는 회복 기법에서 로그 레코드는 의 형식을 갖는다.
  4. 4. 즉시갱신에 기반을 둔 회복 기법은 NO-UNDO/REDO에 의해 수행된다.

  정답 1번

  🔍 보기별 해설

  1. steal은 트랜잭션이 완료되기 전에도 갱신한 버퍼 페이지를 디스크에 기록할 수 있게 허용하는 방식이므로 이 설명은 옳다(정답).
  2. 트랜잭션이 완료되기 전에 갱신한 모든 페이지를 즉시 디스크에 반영하는 방식은 force이며 no-force는 완료 시 즉시 반영하지 않아도 되는 방식이므로 이 설명은 옳지 않다.
  3. 지연 갱신 기반 회복 기법의 로그 레코드에는 변경 이후 값만 있으면 되고 변경 이전 값은 필요 없으므로, 이전 값을 담는다는 이 설명은 옳지 않다.
  4. 즉시 갱신 기반 회복 기법은 UNDO/REDO를 모두 쓰고 NO-UNDO/REDO는 지연 갱신 기반 회복 기법에 해당하므로 이 설명은 옳지 않다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 트랜잭션이 끝나기 전에도 메모리가 부족하면 수정된 페이지를 디스크로 내보내는 시스템을 분석한 학생이다. 이렇게 완료 전에 기록을 허용하는 방식이 이름이 있다는 것을 배웠다.
  2. 甲은 트랜잭션이 끝나는 즉시 갱신한 모든 페이지를 디스크에 반영하는 방식과 나중에 몰아서 반영하는 방식을 비교한 학생이다. 즉시 반영하는 방식을 어떻게 부르는지 헷갈려 표로 다시 정리했다.
  3. 甲은 트랜잭션이 커밋될 때까지 변경을 디스크에 쓰지 않고 로그에만 남기는 방식을 조사한 학생이다. 실패하면 되돌릴 것이 없어서 로그에 이전 값이 필요하지 않다는 점을 알았다.
  4. 甲은 변경을 바로바로 디스크에 반영하는 방식과 커밋 때까지 미루는 방식을 비교한 학생이다. 바로 반영하는 쪽은 되돌리기도 다시 하기도 필요하다는 점을 표로 정리했다. 그래서 되돌리는 방법과 다시 하는 방법이 어떻게 다른지 표로 정리했다.

  트랜잭션이 갱신한 버퍼 페이지를 완료 전에 디스크에 쓸 수 있는 방식이 steal이므로 1번이 옳다.

• 8

  SQL에서 다음 상품 테이블에 대한 ANY와 ALL 연산의 결과로 옳지 않은 것은?

  상품 상품번호 가격 1 25000 2 30000 3 40000

  1. 1. ‘40000 = ANY (SELECT 가격 FROM 상품)’은 참이다.
  2. 2. ‘40000 <> ANY (SELECT 가격 FROM 상품)’은 참이다.
  3. 3. ‘30000 <> ALL (SELECT 가격 FROM 상품)’은 참이다.
  4. 4. ‘30000 > ALL (SELECT 가격 FROM 상품)’은 거짓이다.

  정답 3번

  🔍 보기별 해설

  1. 가격 집합에 40000이 있으므로 40000 = ANY (25000, 30000, 40000)은 하나라도 같으면 참이어서 이 설명은 옳다.
  2. 40000과 다른 값인 25000이 집합에 있어 40000 <> ANY는 하나라도 다르면 참이라는 조건이 성립하므로 이 설명은 옳다.
  3. 집합에 30000이 들어 있으므로 30000 <> ALL은 모든 값과 달라야 참인데 30000과 같은 값이 있어 거짓이므로, 참이라는 이 설명은 옳지 않다(정답).
  4. 집합에 40000이 있어 30000이 모든 값보다 크다는 조건이 성립하지 않으므로 30000 > ALL은 거짓이라는 이 설명은 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 상품 가격 중 하나라도 사만 원과 같은지 묻는 질의를 실행한 학생이다. 사만 원이 집합에 있어 참이 나오는 것을 확인하고 어느 하나라도 만족하면 되는 연산임을 알았다.
  2. 甲은 사만 원과 다른 가격이 하나라도 있는지 묻는 질의를 실행한 학생이다. 이만 오천 원이 있어 참이 되는 것을 보고 하나라도 다르면 참이라는 규칙을 익혔다. 그래서 하나라도 다르면 참인 조건임을 표로 적어 두었다.
  3. 甲은 삼만 원이 모든 가격과 다른지 묻는 질의를 실행한 학생이다. 삼만 원과 같은 가격이 하나 있어 거짓이 나오는 것을 보고 모두 달라야 참이라는 규칙을 이해했다. 그래서 모두 다를 때만 참인 조건이라고 정리해 두었다.
  4. 甲은 상품 가격 중 가장 높은 값과 삼만 원을 견주어 본 학생이다. 사만 원이 있어 삼만 원이 모든 값을 넘지 못하므로 조건이 거짓이 되는 이유를 규칙으로 확인했다. 그래서 모두를 넘을 때만 참인 조건이라고 정리해 두었다.

  30000은 상품 가격 집합에 있으므로 30000 <> ALL은 거짓이며 참이라고 한 3번이 옳지 않다.

• 9

  SQL 명령어 중에서 데이터 제어어(DCL)만을 모두 고르면?

  ㄱ. CREATE

  ㄴ. GRANT

  ㄷ. DROP

  ㄹ. REVOKE

  1. 1. ㄱ, ㄴ
  2. 2. ㄴ, ㄹ
  3. 3. ㄷ, ㄹ
  4. 4. ㄴ, ㄷ, ㄹ

  정답 2번

  🔍 보기별 해설

  1. CREATE는 테이블 같은 객체를 만드는 데이터 정의어이므로 권한을 다루는 데이터 제어어에 해당하지 않아 이 설명은 옳지 않다.
  2. GRANT는 사용자에게 테이블에 대한 권한을 부여하는 명령으로 권한을 다루는 데이터 제어어에 속하는 대표적인 명령이므로 이 설명은 옳다.
  3. DROP은 테이블 같은 객체를 삭제하는 데이터 정의어이므로 권한을 다루는 데이터 제어어에 해당하지 않아 이 설명은 옳지 않다.
  4. REVOKE는 사용자에게 이미 준 권한을 회수하는 명령으로 권한을 다루는 데이터 제어어에 속하는 대표적인 명령이므로 이 설명은 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 새로운 직원 테이블을 만드는 명령을 실행한 개발자다. 테이블 구조를 만드는 명령이라 권한을 다루는 명령이 아니라 구조를 정의하는 명령이라는 점을 확인했다. 그래서 구조를 만드는 명령은 권한 명령이 아니라고 구분했다.
  2. 甲은 신입 직원에게 매출 테이블을 조회할 권한을 주는 명령을 실행한 관리자다. 권한을 부여하는 이 명령이 제어어에 속한다는 것을 보고서에 정리했다. 그래서 권한을 주는 명령을 제어어라고 부른다는 점을 표로 적었다.
  3. 甲은 더 이상 쓰지 않는 테이블을 삭제하는 명령을 실행한 개발자다. 이 명령은 객체를 없애는 구조 정의 명령이어서 권한과는 무관하다는 점을 알았다. 그래서 객체를 없애는 일도 권한이 아니라 구조 정의라고 구분했다.
  4. 甲은 퇴사자의 계정에 열람 권한이 그대로 남아 있는 것을 발견한 보안 담당자다. 이미 준 권한을 거두는 명령으로 정리했고 이것이 제어어의 역할임을 확인했다. 그래서 준 권한을 거두는 명령도 제어어에 속한다고 정리했다.

  데이터 제어어는 권한을 주는 GRANT와 회수하는 REVOKE이므로 ㄴ과 ㄹ을 고른 정답은 2번이다.

• 10

  역정규화(denormalization)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 1. 중복된 데이터를 일관성 있게 유지하기 위한 추가적인 작업이 필요하다.
  2. 2. 갱신 시간이 중요한(time critical) 연산을 지원하기 위해 사용된다.
  3. 3. 더 높은 정규형 릴레이션들을 조인한 결과를 저장하여 더 낮은 정규형으로 되돌아가는 과정이다.
  4. 4. 여러 테이블을 결합하는 데 시간이 오래 걸리는 경우, 역정규화를 통해 검색 시간을 단축할 수 있다.

  정답 2번

  🔍 보기별 해설

  1. 역정규화로 중복 데이터가 생기면 여러 곳에 저장된 같은 값이 어긋나지 않도록 유지하는 추가 작업이 필요해지므로 이 보기는 옳다.
  2. 역정규화는 조인을 줄여 조회를 빠르게 하는 것이 목적이며 중복 때문에 갱신 성능이 나빠지므로, 갱신 시간이 중요한 연산을 지원한다는 이 보기는 옳지 않다(정답).
  3. 역정규화는 높은 정규형 릴레이션들을 조인한 결과를 저장해 성능을 위해 더 낮은 정규형으로 되돌아가는 과정이므로 이 보기는 옳다.
  4. 조인이 느린 질의는 결합 결과를 미리 테이블로 저장해 두면 조회할 때 조인 없이 바로 읽을 수 있어 검색 시간이 줄어들므로 이 보기는 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 상품 정보를 여러 테이블에 나누어 저장한 뒤 값을 하나 바꿀 때마다 여러 곳을 고쳐야 하는 불편을 겪은 개발자다. 중복 저장을 하면 이런 작업이 늘어난다는 점을 알았다.
  2. 甲은 조회는 빨라졌으나 주문이 들어올 때마다 중복된 값을 함께 고쳐야 해서 처리 속도가 느려진 담당자다. 이 방식이 갱신 시간이 중요한 연산에는 불리하다는 것을 확인했다. 그래서 갱신이 많은 시스템에서는 조심해서 써야 한다고 했다.
  3. 甲은 세 개의 테이블을 합쳐 하나의 테이블로 저장해 둔 개발자다. 이렇게 하면 원래 지키던 정규형보다 낮은 정규형이 된다는 점을 기록으로 남겼다. 그래서 낮은 정규형으로 되돌아가는 대신 조회가 빨라지는 것이 목적이라고 했다.
  4. 甲은 매번 다섯 개 테이블을 조인하느라 응답이 느려진 서비스의 담당자다. 조인 결과를 미리 저장하자 조회 시간이 크게 줄어드는 것을 확인했다. 그래서 조회가 중요한 화면에는 역정규화가 알맞다고 판단했다.

  역정규화는 검색 시간을 줄이려는 것이지 갱신 시간이 중요한 연산을 돕는 것이 아니므로 2번이 옳지 않다.

• 9급 데이터 기출 80문항 · 자동복습과 예상점수까지 무료로 →
• 11

  다음은 CLUB 테이블과 MEETING 테이블에 대한 SQL문이다. 실행 결과에 대한 설명으로 옳은 것은?

  CLUB CID 이름 도시 회비 10 Tennis Atlanta 50 12 Music New York 30 13 Art Atlanta 40 15 Book Dallas 10 17 Audio Macon 20 MEETING CID 날짜 참석수 10 2023-02-10 2 10 2023-04-10 1 13 2023-01-21 3 13 2023-02-21 4 15 2023-09-30 2 (SELECT CID FROM CLUB WHERE 회비=3);

  1. 1. ‘회비=3’를 동시에 만족하는 ‘회비’와 ‘참석수’가 검색된다.
  2. 2. ‘회비=3’를 동시에 만족하는 ‘CID’가 검색된다.
  3. 3. 결과 테이블의 레코드 수는 총 4개이다.
  4. 4. 검색된 레코드의 합은 45이다.

  정답 4번

  🔍 보기별 해설

  1. UNION은 두 SELECT 결과의 CID 열을 합치는 것이므로 회비와 참석수라는 열이 함께 검색되지는 않아 이 설명은 옳지 않다.
  2. UNION은 두 조건을 동시에 만족하는 것이 아니라 어느 한쪽이라도 만족하는 CID를 모두 합쳐 중복을 제거하므로 동시에 만족한다는 이 설명은 옳지 않다.
  3. 회비가 30보다 작은 CID는 15와 17이고 참석수가 3 이상인 CID는 13과 13인데 UNION은 중복을 없애므로 15, 17, 13의 3개이지 4개가 아니어서 이 설명은 옳지 않다.
  4. 회비가 30보다 작은 CID 15와 17에 참석수 3 이상인 CID 13을 합쳐 중복을 제거한 15, 17, 13의 합은 45이므로 이 설명은 옳다(정답).

  🧮 풀이

  1. 甲은 두 질의의 결과에서 하나는 회비, 다른 하나는 참석수를 조회한다고 생각한 학생이다. 두 질의 모두 CID만 조회하므로 열이 다르지 않다는 점을 확인하고 실수를 바로잡았다.
  2. 甲은 두 조건을 동시에 만족하는 클럽을 찾는 질의라고 생각한 학생이다. 합집합은 어느 한쪽만 만족해도 결과에 들어간다는 점을 알고 해석을 고쳤다. 그래서 합집합은 어느 한쪽이라도 만족하면 결과에 들어가는 연산이라고 정리했다.
  3. 甲은 결과의 행 수를 네 개라고 센 학생이다. 13이 두 번 나오는 중복을 합집합이 제거하므로 세 개라는 점을 원래 표에서 하나씩 짚어 다시 세었다. 그래서 합집합이 중복된 행을 제거한다는 점을 기억하기로 했다.
  4. 甲은 표에서 조건에 맞는 클럽 번호를 하나씩 찾아 합쳐 보고 중복을 제거한 학생이다. 십오, 십칠, 십삼을 더해 사십오임을 확인하고 정답과 일치하는 것을 알았다. 그래서 이 값이 보기의 마지막 설명과 일치함을 확인했다.

  UNION 결과는 CID 15, 17, 13이므로 검색된 레코드의 합이 45인 4번이 옳다.

• 12

  다음 릴레이션 고객과 주문에 대한 완전외부조인(full outer join) 연산의 결과로 (가), (라)에 들어갈 내용은?

  고객 고객ID 고객이름 주소 ok 홍길동 서울 pk 강감찬 경기 주문 주문번호 고객ID 주문제품 100 ok 운동화 101 ak 장갑

  [완전외부조인 연산 결과] 고객ID 고객이름 주소 주문번호 주문제품 (가) 홍길동 서울 100 운동화 (나) 강감찬 경기 (라) (라) (다) (라) (라) 101 장갑 (가) (라)

  1. 1. ak 0
  2. 2. ak NULL
  3. 3. ok 0
  4. 4. ok NULL

  정답 4번

  🔍 보기별 해설

  1. (가)를 ak로 본 것은 주문 101의 고객ID이며 첫 행은 홍길동이 ok인 고객과 주문 100의 결합이라 (가)가 ak일 수 없고 (라)를 0으로 본 것도 짝이 없는 칸은 NULL이므로 해당하지 않는다.
  2. (가)를 ak로 본 것은 첫 행이 고객 ok와 주문 100의 결합이라는 점과 맞지 않아 (가)가 ak일 수 없으므로 옳지 않아 해당하지 않는다.
  3. (가)는 ok로 맞지만 (라)를 0으로 본 것은 짝이 없는 칸은 값이 없는 NULL로 나타내야 하므로 어긋나 해당하지 않는다.
  4. 첫 행은 고객 ok와 주문 100이 결합하므로 (가)는 ok이고, 짝이 없는 행의 빈 칸 (라)는 NULL로 채워지므로 이 보기가 해당한다(정답).

  🧮 풀이

  1. 甲은 고객 표와 주문 표를 합칠 때 첫 행이 어느 고객의 것인지를 고민한 학생이다. 홍길동의 고객ID가 ok인데 주문 101의 고객ID인 ak로 적어 결과가 앞뒤가 맞지 않았다.
  2. 甲은 완전 외부 조인 결과의 첫 칸에 주문만 있는 고객ID를 적은 학생이다. 첫 행은 홍길동과 운동화 주문이 결합한 행이므로 고객ID가 그 고객의 값이어야 함을 알았다. 그래서 어떤 행의 고객ID인지를 먼저 확인하기로 했다.
  3. 甲은 짝이 없는 칸에 숫자 영을 적어 넣은 학생이다. 값이 없는 칸은 영이 아니라 NULL로 표시해야 한다는 것을 알고 표를 다시 고쳤다. 그래서 짝이 없는 칸은 반드시 NULL로 표시하는 습관을 들였다.
  4. 甲은 양쪽 테이블의 모든 행이 결과에 나타나도록 짝이 없는 쪽을 빈 값으로 채운 학생이다. 첫 칸이 ok이고 빈 칸이 NULL인 표가 정답과 일치하는 것을 확인했다. 그래서 완전 외부 조인이 양쪽 행을 모두 남긴다는 점도 확인했다.

  완전 외부 조인은 양쪽 모두 남기므로 (가)는 ok이고 짝이 없는 칸 (라)는 NULL이라 4번이 해당한다.

• 13

  분산 데이터베이스에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 1. 컴퓨터 네트워크를 통해서 데이터베이스 노드들이 연결된다.
  2. 2. 수평적 단편화는 릴레이션을 속성 단위로 나눈다.
  3. 3. 다양한 데이터베이스 노드 내의 정보는 논리적으로 연관된다.
  4. 4. 각 노드들은 독립적으로 동작할 수 있는 자치성을 가진다.

  정답 2번

  🔍 보기별 해설

  1. 분산 데이터베이스는 서로 떨어진 노드들이 컴퓨터 네트워크로 연결되어 사용자에게는 하나의 시스템처럼 동작하므로 이 보기는 옳다.
  2. 수평적 단편화는 릴레이션을 튜플 단위로 나누는 것이며 속성 단위로 나누는 것은 수직적 단편화이므로, 속성 단위로 나눈다는 이 보기는 옳지 않다(정답).
  3. 분산된 노드 내의 정보는 물리적으로 흩어져 있어도 논리적으로는 서로 연관되어 하나의 데이터베이스를 이루는 것이므로 이 보기는 옳다.
  4. 분산 데이터베이스의 각 노드는 다른 노드와 독립적으로 동작할 수 있는 자치성을 가져 한 노드가 멈춰도 나머지가 동작하므로 이 보기는 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 서울과 부산 지점의 서버를 네트워크로 연결해 하나의 데이터베이스처럼 쓰는 시스템을 도입한 관리자다. 각 지점 서버가 노드가 되어 서로 통신한다는 점을 설명서에 적었다.
  2. 甲은 고객 테이블을 지역별로 나누어 서울 고객은 서울 서버에, 부산 고객은 부산 서버에 저장한 관리자다. 행 단위로 나누는 이 방식이 수평이라는 점을 알았다. 그래서 행 단위로 나누는 것과 열 단위로 나누는 것을 구분했다.
  3. 甲은 서로 다른 서버에 나뉘어 있어도 사용자에게는 하나의 데이터베이스로 보이도록 한 관리자다. 물리적으로는 흩어졌으나 논리적으로는 이어져 있음을 강조했다. 그래서 사용자는 서버의 위치를 몰라도 되는 셈이라고 했다.
  4. 甲은 한 지점 서버가 점검에 들어가도 다른 지점 서버가 자기 일을 계속하는 것을 확인한 관리자다. 각 노드가 독립적으로 작동하는 성질이 자치성이라는 것을 알았다. 그래서 한 지점이 멈춰도 나머지가 계속 동작한다고 정리했다.

  수평적 단편화는 릴레이션을 튜플 단위로 나누고 속성 단위로 나누는 것은 수직적 단편화이므로 2번이 옳지 않다.

• 14

  다음은 인덱스에 관한 내용이다. (가), (나)에 들어갈 용어를 바르게 연결한 것은?

  ○ (가) 는/은 많은 수의 행을 가진 릴레이션을 위해 사용하는 기법으로, 하나 이상의 열에 대해 인덱스를 생성하며 적은 수의 유일한 값들을 갖는 열들에 적합하다.

  ○ (나) 는/은 디렉터리(directory)와 버킷(bucket) 집합을 사용하는 기법으로, 데이터베이스가 증가하고 축소되는 변화에 유연하다. (가) (나)

  1. 1. 그리드 파일 비트맵 인덱스
  2. 2. 그리드 파일 확장성 해싱
  3. 3. 비트맵 인덱스 그리드 파일
  4. 4. 비트맵 인덱스 확장성 해싱

  정답 4번

  🔍 보기별 해설

  1. (가)를 그리드 파일로, (나)를 비트맵 인덱스로 본 이 연결은 (가)의 설명이 비트맵 인덱스, (나)의 설명이 확장성 해싱이라는 점과 어긋나므로 해당하지 않는다.
  2. (가)를 그리드 파일로 본 것은 여러 속성을 격자 모양으로 나누는 다차원 인덱스이므로 유일한 값이 적은 열에 쓰는 (가)의 설명과 맞지 않아 이 연결은 해당하지 않는다.
  3. (가)를 비트맵 인덱스로 본 것은 맞지만 (나)를 그리드 파일로 본 것은 디렉터리와 버킷으로 동적으로 늘고 주는 (나)의 설명과 맞지 않아 이 연결은 해당하지 않는다.
  4. (가)는 유일한 값이 적은 열에 알맞은 비트맵 인덱스이고 (나)는 디렉터리와 버킷을 쓰고 데이터의 증가·축소에 유연한 확장성 해싱이므로 이 연결이 해당한다(정답).

  🧮 풀이

  1. 甲은 두 개의 설명에 각각 알맞은 이름을 붙이는 문제에서 앞의 설명에 격자 모양의 인덱스 이름을 붙인 학생이다. 값의 종류가 적은 열에 쓰는 기법이 다른 이름이라는 점을 알았다.
  2. 甲은 여러 속성을 동시에 격자로 나누어 검색하는 방법을 조사한 학생이다. 이 방법은 다차원 검색에 쓰이므로 적은 수의 값이 반복되는 열에 쓰는 기법과는 용도가 다르다고 정리했다.
  3. 甲은 앞의 설명은 맞게 골랐으나 뒤의 설명에 격자 모양의 이름을 붙인 학생이다. 디렉터리와 버킷을 두는 방식은 다른 이름이라는 점을 확인하고 짝을 고쳤다. 그래서 격자 모양의 인덱스와 디렉터리를 쓰는 기법을 구분했다.
  4. 甲은 값의 종류가 적은 열에는 값마다 비트 열을 만드는 방법을, 데이터가 자주 늘고 주는 경우에는 디렉터리를 쓰는 방법을 골라 정확히 연결한 학생이다. 그래서 두 기법의 쓰임이 서로 다르다는 점을 표로 정리했다.

  많은 행을 가진 릴레이션의 열에 쓰는 것은 비트맵 인덱스, 디렉터리와 버킷을 쓰는 것은 확장성 해싱이므로 4번이 해당한다.

• 15

  다음 도서 테이블에 대한 SQL문을 수행하였을 때, 결과 테이블의 튜플 수는?

  도서 도서번호 도서명 저자명 출판사 1 국어 기초 Anderson Blue 2 국어 심화 Bella White 3 국어 심화 Anderson White 4 영어 기초 Anderson White 5 영어 심화 Cooper Green 6 영어 심화 Cooper Green 7 수학 기초 Anderson Green 8 수학 기초 Frank White 9 수학 심화 Davis Blue 10 수학 심화 Frank Red SELECT DISTINCT 출판사 FROM 도서 WHERE 저자명 = ‘Anderson’;

  1. 1. 1
  2. 2. 2
  3. 3. 3
  4. 4. 4

  정답 3번

  🔍 보기별 해설

  1. 1은 Anderson이 쓴 책의 출판사가 하나뿐이라는 뜻인데 실제로는 Blue, White, Green 세 곳이므로 결과 튜플 수에 해당하지 않는다.
  2. 2는 출판사가 두 곳이라는 뜻인데 Anderson이 쓴 책은 1번 Blue, 3번과 4번 White, 7번 Green이므로 서로 다른 출판사가 세 곳이라 해당하지 않는다.
  3. 저자가 Anderson인 책은 1, 3, 4, 7번이고 출판사는 Blue, White, White, Green이며 DISTINCT로 중복을 제거하면 Blue, White, Green의 3개이므로 해당한다(정답).
  4. 4는 Anderson이 쓴 책 4권을 그대로 세었을 때의 수이며 DISTINCT가 중복된 출판사 White를 하나로 합치므로 결과 튜플 수는 3이라 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 저자가 Anderson인 책의 출판사가 하나뿐이라고 착각한 학생이다. 행을 하나씩 확인하니 Blue와 White와 Green이 모두 나와 세 곳이라는 것을 알았다. 그래서 조건에 맞는 행을 하나씩 확인하는 습관을 들였다.
  2. 甲은 표에서 Anderson의 책이 몇 권인지 세어 보고 출판사 수를 두 곳으로 적은 학생이다. 1번과 7번의 출판사가 서로 달라 실제로는 세 곳이라는 점을 뒤늦게 발견했다.
  3. 甲은 조건에 맞는 행을 먼저 고른 뒤 출판사 열만 남겨 중복을 없애 본 학생이다. 결과가 Blue, White, Green의 세 줄인 것을 확인했다. 그래서 DISTINCT가 마지막에 적용된다는 점을 확인했다.
  4. 甲은 Anderson의 책 수가 네 권이라 그대로 넷이라고 답한 학생이다. DISTINCT가 같은 출판사를 하나로 줄인다는 점을 놓쳤음을 알고 셋으로 바로잡았다. 그래서 DISTINCT가 결과의 중복 행을 줄인다는 점을 기억했다.

  저자가 Anderson인 책의 출판사는 Blue, White, Green이므로 중복을 제거한 튜플 수는 3이라 3번이 해당한다.

• 16

  다음 릴레이션 R1과 R2에 대한 디비전 연산(R1 ÷ R2)의 결과는?

  R1 A1 A2 A3 s1 t1 u1 s1 t2 u1 s2 t1 u1 s2 t1 u2 s2 t2 u2 s3 t1 u1 s3 t1 u2 s4 t1 u1 s5 t2 t2 R2 A2 A3 t1 u1 t1 u2

  1. 1. A1 s1
  2. 2. A1 s2 s3
  3. 3. A1 s2 s4 s5
  4. 4. A1 s1 s2 s3 s4 s5

  정답 2번

  🔍 보기별 해설

  1. s1만 남는 것으로 본 이 결과는 s1이 (t1, u1)은 갖지만 (t1, u2)를 갖지 않아 R2의 모든 튜플을 만족하지 못하므로 결과에 해당하지 않는다.
  2. s2는 (t1, u1)과 (t1, u2)를 모두 갖고 s3도 (t1, u1)과 (t1, u2)를 모두 가지므로 R2의 모든 튜플과 결합된 A1 값은 s2와 s3이며 이 결과가 해당한다(정답).
  3. s2, s4, s5를 결과로 본 것은 s4와 s5가 (t1, u2)를 갖지 않아 R2의 모든 튜플을 만족하지 못하는 값을 포함하므로 결과에 해당하지 않는다.
  4. s1부터 s5까지 모두를 결과로 본 것은 R2의 튜플 둘을 모두 가진 값만 남는 디비전의 정의에 맞지 않으므로 결과에 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 s1이 나눗셈 결과에 들어간다고 생각한 학생이다. s1은 첫 번째 튜플에 대응하는 조합만 갖고 두 번째 조합이 없어 모든 튜플과 대응한다는 조건을 만족하지 못한다는 점을 알았다.
  2. 甲은 R1에서 R2의 모든 조합과 함께 나타나는 A1 값을 하나씩 골라낸 학생이다. s2와 s3가 두 조합 모두를 갖고 있어 결과가 되는 것을 확인했다. 그래서 R2의 튜플 수만큼 모두 만족하는지를 기준으로 삼았다.
  3. 甲은 s4와 s5를 결과에 넣은 학생이다. 두 값은 조합 한쪽만 갖고 있어 모두 갖지 않았다는 점을 표를 다시 그려 확인하고 결과에서 뺐다. 그래서 나눗셈은 모든 튜플에 대응해야 한다는 점을 새겼다.
  4. 甲은 R1의 A1 값을 모두 결과에 적은 학생이다. 나눗셈은 R2의 모든 튜플과 대응하는 값만 남기는 연산이라는 점을 알고 조건을 다시 적용했다. 그래서 나눗셈은 조건에 맞는 값만 남긴다는 점을 새겼다.

  R1을 R2로 나누면 R2의 모든 튜플과 함께 나타나는 A1 값만 남으므로 s2와 s3가 되어 2번이 해당한다.

• 17

  다음은 5개 트랜잭션의 충돌 직렬가능(conflict serializable) 스케줄에 대한 우선순위 그래프이다. 이에 대한 설명으로 옳은 것만을 모두 고르면?

  ㄱ. 동등한 직렬 스케줄은 6개이다.

  ㄴ. 모든 동등한 직렬 스케줄은 T1에서 시작하고 T5에서 종료한다.

  ㄷ. T2와 T3은 동시에 수행할 수 있지만, T5는 T4가 수행된 후에 수행해야 한다.

  ㄹ. T2와 T5는 같은 데이터 항목에 대한 write 연산이 없다.

  1. 1. ㄱ, ㄷ
  2. 2. ㄱ, ㄹ
  3. 3. ㄴ, ㄷ
  4. 4. ㄴ, ㄹ

  정답 2번

  🔍 보기별 해설

  1. T1이 먼저 수행되어야 하고 T2, T4와 T3, T5가 각각 순서를 지키면 되므로 T1 다음 네 트랜잭션의 순서 방법 4!/(2×2)=6가지이며 동등한 직렬 스케줄은 6개이므로 이 설명은 옳다.
  2. 모든 동등한 직렬 스케줄이 T1에서 시작하는 것은 맞지만 T5는 T3 뒤에만 오면 되어 T4가 마지막에 올 수도 있으므로 T5에서 종료한다는 이 설명은 옳지 않다.
  3. T5는 T3이 수행된 뒤에 수행하면 되고 T4와는 선행 관계가 없으므로 T4가 수행된 후에 수행해야 한다는 이 설명은 옳지 않다.
  4. 선행 그래프에서 T2와 T5 사이에는 간선이 없으므로 서로 충돌하는 연산이 없고 같은 데이터 항목에 대해 write 연산이 없다는 이 설명은 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 그림의 화살표를 따라 실행 순서를 하나씩 적어 본 학생이다. 첫 번째 트랜잭션이 먼저이고 나머지 네 개를 두 쌍의 순서를 지키며 배열하면 여섯 가지가 나오는 것을 확인했다.
  2. 甲은 모든 순서가 첫 트랜잭션에서 시작한다는 사실을 알고 마지막도 같으리라 착각한 학생이다. 마지막에 올 수 있는 트랜잭션이 둘이라는 점을 그림에서 확인하고 실수를 바로잡았다.
  3. 甲은 다섯 번째 트랜잭션이 네 번째 뒤에 와야 한다고 잘못 읽은 학생이다. 그림에는 두 트랜잭션 사이 화살표가 없어 순서를 강제하지 않는다는 점을 다시 확인했다. 그래서 화살표가 없으면 순서를 강제하지 않는다고 정리했다.
  4. 甲은 두 트랜잭션 사이에 화살표가 없다는 점에 주목한 학생이다. 충돌하는 연산이 없다는 뜻이라 같은 데이터 항목에 쓰기가 없다는 결론을 내렸다. 그래서 충돌하지 않는 트랜잭션은 순서를 바꿔도 된다고 정리했다.

  선행 그래프에서 위상 정렬로 6개의 직렬 스케줄이 나오고 T2와 T5 사이에는 간선이 없어 충돌이 없으므로 ㄱ과 ㄹ을 고른 정답은 2번이다.

• 18

  다음 SQL문을 통해 생성된 학생 테이블에 새로운 속성으로 ‘나이’를 추가하고자 한다. 이를 위한 SQL문으로 옳은 것은? (단, ‘나이’의 데이터 타입은 CHAR(3)이다)

  CREATE TABLE 학생 ( 학번 CHAR(10) PRIMARY KEY, 이름 CHAR(20), 주소 CHAR(50), 전화번호 CHAR(13) );

  1. 1. INSERT INTO 학생 VALUES 나이 CHAR(3);
  2. 2. ALTER TABLE 학생 INSERT 나이 CHAR(3);
  3. 3. ALTER TABLE 학생 ADD CONSTRAINT 나이 CHAR(3);
  4. 4. ALTER TABLE 학생 ADD 나이 CHAR(3);

  정답 4번

  🔍 보기별 해설

  1. INSERT INTO는 테이블에 행을 넣는 명령이며 열을 추가하는 명령이 아니므로 이 문장은 새 속성을 추가하는 문장에 해당하지 않는다.
  2. ALTER TABLE 뒤에 INSERT를 쓰는 형태는 SQL에 없는 문법이므로 이 문장은 새 속성을 추가하는 문장에 해당하지 않는다.
  3. ADD CONSTRAINT는 제약조건을 추가하는 형태이므로 열을 추가하는 명령이 아니며 나이 CHAR(3)이라는 열 정의와 맞지 않아 이 문장은 해당하지 않는다.
  4. ALTER TABLE 학생 ADD 나이 CHAR(3)은 기존 테이블에 나이라는 새 속성을 CHAR(3) 형으로 추가하는 올바른 문장이므로 해당한다(정답).

  🧮 풀이

  1. 甲은 학생 테이블에 나이를 저장하려고 행을 넣는 명령을 열 추가에 쓴 학생이다. 행을 넣는 명령은 데이터를 다루는 것이라 구조를 바꾸는 명령과 다르다는 점을 알았다. 그래서 열을 추가하는 명령이 따로 있다는 점을 알았다.
  2. 甲은 테이블을 바꾸는 명령 뒤에 행을 넣는 명령을 이어 쓴 학생이다. 그런 문법은 존재하지 않아 오류가 난다는 것을 실행해 보고 알았다. 그래서 정확한 문법을 문서에서 다시 확인했다.
  3. 甲은 제약조건을 추가하는 문법으로 새 열을 만들려던 학생이다. 열 이름과 자료형은 제약조건이 아니라 열 정의라는 점을 알고 문장을 다시 썼다. 그래서 열 정의와 제약조건 정의를 구분하기로 했다.
  4. 甲은 이미 만들어진 테이블에 새 열을 덧붙여야 하는 상황에서 구조 변경 명령을 사용한 학생이다. 실행 결과 나이 열이 추가된 것을 확인했다. 그래서 구조 변경은 변경 명령으로 한다는 점을 익혔다.

  열을 추가하는 문장은 ALTER TABLE 학생 ADD 나이 CHAR(3)이므로 4번이 해당한다.

• 19

  도서관 데이터베이스의 도서 테이블이 ‘도서ID’, ‘도서명’, ‘대출횟수’를 포함하여 총 30개의 속성으로 구성되어 있다. 100번 이상 대출된 도서만을 대상으로 별도의 서비스를 준비하기 위해 다음과 같이 ‘인기도서’ 뷰를 생성하였을 때 이에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? (단, 도서 테이블의 기본키는 ‘도서ID’이며, 도서 테이블에 ‘도서ID’가 123인 레코드는 저장되어 있지 않다)

  CREATE VIEW 인기도서 AS SELECT 도서ID, 도서명, 대출횟수 FROM 도서 WHERE 대출횟수 >= 100 WITH CHECK OPTION;

  1. 1. ‘인기도서’ 뷰를 정의할 때 도서 테이블에서 보안이 필요한 속성들은 제외함으로써 보안성을 높일 수 있다.
  2. 2. ‘인기도서’ 뷰를 삭제하더라도 도서 테이블은 삭제되지 않는다.
  3. 3. ‘SELECT 도서명 FROM 인기도서 WHERE 대출횟수 <= 500;’을 수행하면 100번 이상 500번 이하 대출된 도서의 ‘도서명’이 검색된다.
  4. 4. ‘INSERT INTO 인기도서 VALUES(123, ‘데이터베이스’, 5);’를 수행하면 도서 테이블에 레코드가 추가된다.

  정답 4번

  🔍 보기별 해설

  1. 뷰를 정의할 때 보안이 필요한 속성을 제외하면 사용자가 그 속성을 볼 수 없게 되므로 보안성을 높일 수 있어 이 보기는 옳다.
  2. 뷰는 원본 테이블에서 유도된 가상 테이블이므로 뷰를 삭제하면 정의만 지워질 뿐 도서 테이블의 자료는 그대로 남아 이 보기는 옳다.
  3. 인기도서 뷰에는 대출횟수가 100 이상인 도서만 있으므로 여기에 대출횟수 500 이하 조건을 더하면 100번 이상 500번 이하 대출된 도서명이 검색되어 이 보기는 옳다.
  4. WITH CHECK OPTION이 있으면 뷰의 조건을 만족하지 않는 행의 삽입이 거부되는데 대출횟수 5는 100 이상이 아니므로 도서 테이블에 레코드가 추가된다는 이 보기는 옳지 않다(정답).

  🧮 풀이

  1. 甲은 도서 테이블 서른 개 속성 중 대출횟수까지 세 개만 보이도록 뷰를 만든 학생이다. 민감한 열을 뷰에서 뺐더니 다른 부서에서 볼 수 없어 보안이 지켜지는 것을 확인했다.
  2. 甲은 더 이상 쓰지 않는 뷰를 삭제했으나 도서 테이블의 자료는 그대로 남은 것을 확인한 학생이다. 뷰는 저장된 자료가 아니라 정의만 삭제된다는 점을 알았다. 그래서 뷰를 지워도 원본에는 영향이 없다고 설명했다.
  3. 甲은 인기 도서 뷰에서 대출횟수 오백 이하 조건을 더해 조회한 학생이다. 백 이상 오백 이하인 도서만 나오는 것을 확인하고 뷰의 조건이 함께 적용되는 것을 알았다. 그래서 뷰 위의 조회에는 뷰의 조건이 늘 따라붙는다는 점을 기억했다.
  4. 甲은 인기 도서 뷰에 대출횟수 오인 도서를 입력하려다 거부당한 학생이다. 뷰의 조건을 어기는 행은 입력할 수 없도록 하는 옵션이 걸려 있었기 때문이라는 것을 알았다. 그래서 이 옵션이 뷰의 조건을 지켜 주는 장치임을 알았다.

  WITH CHECK OPTION이 걸린 뷰에는 대출횟수 100 이상인 행만 입력할 수 있어 대출횟수 5인 행은 거부되므로 4번이 옳지 않다.

• 20

  다음은 A고객의 포인트 1000점을 B고객에게 전송하는 SQL문이다. 이 SQL문을 하나의 트랜잭션으로 처리할 때 이에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? (단, A고객과 B고객의 ‘ID’는 각각 123과 456이며, 트랜잭션 수행 전 ‘포인트’는 각각 5000과 200이다)

  UPDATE 고객 SET 포인트 = 포인트 - 1000 WHERE ID = 123; ················· (가) UPDATE 고객 SET 포인트 = 포인트 + 1000 WHERE ID = 456; ················· (나)

  1. 1. 동시 공유라는 데이터베이스의 특성으로 인해 (가)까지 수행된 결과를 다른 트랜잭션에서 접근할 수 있도록 허용해야 한다.
  2. 2. (가)까지 수행한 직후 시스템이 다운되었다면, 시스템이 재가동된 후에 고객 테이블에서 A고객의 포인트는 5000점으로 되돌려야 한다.
  3. 3. 트랜잭션이 (나)까지 성공적으로 수행된 후에 고객 테이블에서 A고객과 B고객의 포인트 합은 5200점이다.
  4. 4. 트랜잭션이 (나)까지 성공적으로 완료되면 A고객과 B고객의 포인트 변경 결과는 장애가 발생하더라도 손실되지 않도록 보장되어야 한다.

  정답 1번

  🔍 보기별 해설

  1. 동시 공유는 여러 사용자가 함께 쓰는 성질이지만 고립성에 따라 진행 중인 트랜잭션의 중간 결과는 다른 트랜잭션에 노출하면 안 되므로, (가)까지의 결과를 접근하게 허용해야 한다는 이 보기는 옳지 않다(정답).
  2. (가)까지 수행한 직후 시스템이 다운되면 트랜잭션이 완료되지 않았으므로 원자성에 따라 변경을 취소해 A고객의 포인트를 5000점으로 되돌려야 하므로 이 보기는 옳다.
  3. (나)까지 성공하면 A가 4000점, B가 1200점이 되어 합이 5200점이므로 두 고객의 포인트 합이 트랜잭션 전과 같아 이 보기는 옳다.
  4. 트랜잭션이 완료되면 지속성에 따라 변경 결과는 시스템 장애가 발생해도 손실되지 않고 그대로 보존되어야 하므로 이 보기는 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 송금 도중 중간 상태의 잔액이 다른 사용자에게 보이면 안 된다는 규칙을 설명하는 학생이다. 한쪽에서 뺀 금액이 아직 다른 쪽에 더해지지 않은 상태가 노출되면 혼란이 생긴다고 정리했다.
  2. 甲은 포인트를 한쪽에서 뺀 직후에 서버가 꺼진 상황을 가정해 본 학생이다. 전송이 반쪽만 이루어진 채 남지 않도록 되돌려야 한다는 점을 원자성의 예로 설명했다. 그래서 중간에 끊긴 이체가 반쪽만 남지 않는 것이 중요하다고 했다.
  3. 甲은 포인트 이체 전후의 합계를 계산해 본 학생이다. 한쪽에서 천 점을 빼고 다른 쪽에 더하면 전체 합은 그대로라는 점을 확인했다. 그래서 이체가 합계를 바꾸지 않는다는 점이 일관성이라고 했다.
  4. 甲은 이체가 끝난 뒤 서버가 갑자기 꺼져도 결과가 남아 있어야 한다는 규칙을 조사한 학생이다. 완료된 결과가 보존되는 성질이 지속성이라는 점을 알았다. 그래서 이체 결과가 사라지지 않는다는 점을 보장의 핵심으로 보았다.

  고립성에 따라 완료되지 않은 트랜잭션의 중간 결과는 다른 트랜잭션에 보이면 안 되므로 (가)까지의 결과를 접근하게 허용해야 한다는 1번이 옳지 않다.

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• 21

  데이터베이스 및 데이터베이스 관리시스템(DBMS)의 사용자와 관련된 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 1. 일반 사용자(end user)는 응용 프로그램을 통해 데이터베이스에 접속하여 원하는 정보를 얻는 사용자를 말한다.
  2. 2. 데이터베이스 관리자(DBA)는 일반 사용자가 편리하게 데이터베이스에 접근할 수 있도록 인터페이스를 개발한다.
  3. 3. 일반 사용자는 데이터의 삽입, 삭제, 갱신 작업을 수행하기도 한다.
  4. 4. 응용 프로그래머(application programmer)는 프로그래밍 언어를 이용하여 데이터베이스 응용 프로그램을 개발하는 사용자이다.

  정답 2번

  🔍 보기별 해설

  1. 일반 사용자는 응용 프로그램을 통해 데이터베이스에 접속해 필요한 정보를 조회해 얻는 최종 사용자를 가리키므로 이 보기는 옳다.
  2. 데이터베이스 관리자는 데이터베이스의 구조 정의, 접근 권한 부여, 백업과 복구를 맡으며 화면 같은 인터페이스를 개발하는 사람은 응용 프로그래머이므로 이 보기는 옳지 않다(정답).
  3. 일반 사용자는 응용 프로그램을 통해 데이터를 조회할 뿐 아니라 삽입, 삭제, 갱신 같은 작업도 수행하기도 하므로 이 보기는 옳다.
  4. 응용 프로그래머는 프로그래밍 언어와 DBMS가 제공하는 인터페이스를 이용해 데이터베이스 응용 프로그램을 개발하는 사용자이므로 이 보기는 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 은행 앱으로 잔액을 조회하고 송금까지 하는 고객이다. 화면 뒤에서 데이터베이스가 어떻게 동작하는지는 몰라도 프로그램을 통해 필요한 정보를 얻고 데이터를 바꾸는 사용자에 해당한다.
  2. 甲은 데이터베이스의 백업 일정을 짜고 직원별 접근 권한을 정리하는 관리자다. 화면을 만드는 일은 응용 프로그램을 짜는 개발자의 몫이라 자신의 업무가 아니라고 선을 그었다. 권한 부여와 백업·복구가 관리자의 일이다.
  3. 甲은 쇼핑몰에서 주문 내용을 수정하고 취소하는 소비자다. 프로그램을 통해 자료를 넣고 지우고 고치는 일까지 하는 사용자이지 조회만 하는 사람이 아니라는 점을 알았다. 삽입·삭제·갱신도 일반 사용자의 몫이다.
  4. 甲은 자바로 도서 대출 프로그램을 만드는 개발자다. 데이터베이스에 질의하는 코드를 프로그램 안에 넣어 사용자가 사용할 응용 프로그램을 완성했고 이 역할이 응용 프로그래머라고 소개했다.

  일반 사용자가 편리하게 접근하도록 인터페이스를 개발하는 사람은 응용 프로그래머이므로 DBA의 일이라고 한 2번이 옳지 않다.

• 22

  데이터베이스 트랜잭션이 올바르게 수행된다는 것을 보장하기 위해 지원해야 하는 트랜잭션 성질에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 1. 각 트랜잭션의 모든 연산이 정상적으로 수행 완료되거나, 아니면 어떠한 연산도 수행되지 않은 원래 상태가 되어야 한다.
  2. 2. 트랜잭션이 그 실행을 성공적으로 완료하면 언제나 일관성 있는 데이터베이스 상태로 변환한다.
  3. 3. 트랜잭션이 성공적으로 끝난 뒤에는, 시스템에 오류가 발생하더라도 트랜잭션에 의해 변경된 데이터베이스 내용은 계속 유지되어야 한다.
  4. 4. 트랜잭션이 실행되는 동안의 값은 다른 트랜잭션이 접근할 수 있어야 한다.

  정답 4번

  🔍 보기별 해설

  1. 트랜잭션의 모든 연산이 수행 완료되거나 아무것도 수행되지 않은 원래 상태가 되어야 하는 것이 원자성이라 하므로 이 보기는 옳다.
  2. 트랜잭션이 성공적으로 끝나면 데이터베이스가 언제나 규칙에 맞는 일관성 있는 상태로 바뀌어야 하는 것이 일관성이므로 이 보기는 옳다.
  3. 트랜잭션이 커밋으로 끝나면 이후에 시스템 오류가 나도 결과가 사라지지 않고 계속 유지되어야 한다는 지속성의 설명이므로 이 보기는 옳다.
  4. 트랜잭션이 실행되는 동안의 중간 값은 다른 트랜잭션이 접근할 수 없어야 하는 고립성이 있으므로, 접근할 수 있어야 한다는 이 보기는 옳지 않다(정답).

  🧮 풀이

  1. 甲은 계좌 이체 도중 시스템이 꺼져도 돈이 빠지기만 하고 들어오지 않는 상태가 남지 않아야 한다고 설명하는 개발자다. 이체는 전부 되거나 아무것도 되지 않아야 한다는 규칙이다.
  2. 甲은 이체가 끝난 뒤 두 계좌의 합계가 이체 전과 같은지 확인하는 검산을 한 학생이다. 데이터베이스가 규칙에 맞는 상태로만 바뀌어야 한다는 점을 정리했다. 합계가 달라지면 그 이체는 취소된다.
  3. 甲은 이체 완료 직후 서버가 꺼졌다가 다시 켜졌는데도 이체 결과가 남아 있는 것을 확인한 학생이다. 완료된 결과가 장애에도 보존되는 성질이 이름이 있다는 것을 알았다. 커밋된 결과는 장애가 나도 남는다.
  4. 甲은 다른 사람이 이체하는 도중의 잔액이 화면에 잠깐 보이는 것을 보고 이상하게 여긴 학생이다. 진행 중인 값이 다른 곳에 노출되면 안 된다는 규칙이 지켜지지 않은 것이라고 보았다.

  트랜잭션이 실행되는 동안의 값은 다른 트랜잭션이 볼 수 없어야 하는 것이 고립성이므로 접근할 수 있어야 한다고 한 4번이 옳지 않다.

• 23

  관계형 데이터베이스의 릴레이션에 대한 특성으로 옳지 않은 것은?

  1. 1. 하나의 릴레이션에는 동일한 투플(tuple)이 존재할 수 없다.
  2. 2. 릴레이션의 투플에 저장되는 값의 집합을 도메인(domain)이라 한다.
  3. 3. 하나의 릴레이션에서 투플의 순서는 의미가 없다.
  4. 4. 하나의 릴레이션에는 동일한 이름의 속성(attribute)을 가질 수 없다.

  정답 2번

  🔍 보기별 해설

  1. 릴레이션은 튜플의 집합이라서 집합에 같은 원소가 둘 있을 수 없듯 하나의 릴레이션에 동일한 튜플이 존재할 수 없으므로 이 보기는 옳다.
  2. 도메인은 한 속성이 가질 수 있는 값의 집합이며 투플에 실제로 저장된 값들의 집합이 아니므로, 투플에 저장되는 값의 집합을 도메인이라 한다는 이 보기는 옳지 않다(정답).
  3. 릴레이션은 튜플의 집합이라 순서 개념이 없으므로 투플이 어떤 순서로 저장되든 같은 릴레이션으로 취급되어 순서가 의미가 없다는 이 보기는 옳다.
  4. 릴레이션의 속성은 이름으로 서로 구별하므로 하나의 릴레이션에 같은 이름의 속성이 둘 이상 있을 수 없어 이름이 겹치지 않는다는 이 보기는 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 학생 테이블에 같은 학번과 같은 이름의 행을 또 넣으려다 거부당한 학생이다. 릴레이션은 집합이라 같은 튜플이 둘 있을 수 없다는 점을 알게 되었다. 릴레이션이 튜플의 집합이기 때문이다.
  2. 甲은 성별 열에 남성과 여성 두 값만 들어갈 수 있도록 정한 학생이다. 그 열에 실제로 저장된 값이 아니라 저장될 수 있는 값의 집합이 도메인이라는 점을 알았다. 성별 열의 도메인은 남성과 여성 둘이다.
  3. 甲은 같은 학생 행들을 순서만 바꾸어 다시 저장해 본 학생이다. 튜플의 순서는 의미가 없어서 두 릴레이션이 같은 것으로 취급된다는 점을 확인했다. 순서를 바꿔도 같은 릴레이션이다.
  4. 甲은 한 테이블에 이름이라는 열을 두 개 만들려다 오류를 만난 학생이다. 속성은 이름으로 구별하므로 같은 이름의 속성을 둘 수 없다는 점을 알았다. 속성은 이름으로 서로 구별하기 때문이다.

  도메인은 한 속성이 가질 수 있는 값의 집합이지 투플에 저장된 값의 집합이 아니므로 2번이 옳지 않다.

• 24

  데이터베이스 및 DBMS에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 1. 개념적 데이터 모델(conceptual data model)은 데이터가 컴퓨터의 저장 장치에 어떻게 저장되는가에 대한 세부 사항을 명시하는 개념을 제공한다.
  2. 2. 데이터 정의어(DDL)를 이용하면 개념 스키마를 정의할 수 있다.
  3. 3. 데이터 조작어(DML)는 무결성 제약 조건을 정의하는 명령어를 포함한다.
  4. 4. DBMS는 데이터베이스 관리자나 일반 사용자가 아닌 응용 프로그래머를 위한 모듈은 제공하지 않는다.

  정답 2번

  🔍 보기별 해설

  1. 개념적 데이터 모델은 사용자가 이해하기 쉬운 개념을 제공하며 저장 장치에 저장하는 세부 사항을 명시하는 것은 물리적 데이터 모델이므로 이 보기는 옳지 않다.
  2. 데이터 정의어(DDL)는 테이블 구조와 제약조건을 정의하는 명령이므로 이를 이용하면 개념 스키마를 정의할 수 있어 이 보기는 옳다(정답).
  3. 무결성 제약 조건을 정의하는 명령은 데이터 정의어에 포함되며 데이터 조작어는 데이터를 검색하고 삽입·삭제·수정하는 명령이므로 이 보기는 옳지 않다.
  4. DBMS는 관리자와 일반 사용자뿐 아니라 응용 프로그래머를 위한 프로그래밍 언어 연동 모듈도 제공하므로 이 보기는 옳지 않다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 데이터 모델이 데이터가 디스크에 어떻게 저장되는지를 자세히 규정한다고 생각한 학생이다. 저장 방식은 물리적 모델의 몫이고 개념적 모델은 사용자 관점의 개념이라는 점을 알게 되었다.
  2. 甲은 테이블을 만들고 열의 자료형과 기본키를 정의하는 명령을 실행한 학생이다. 이런 정의 명령이 조직 전체 구조를 나타내는 개념 스키마를 만드는 것이라는 점을 알았다. 테이블을 만드는 CREATE 문이 그것이다.
  3. 甲은 무결성 제약을 정의하는 명령을 조작어라고 여겼던 학생이다. 제약도 구조의 일부라 정의어로 작성한다는 점을 조교가 짚어 주었다. 무결성 제약도 구조의 일부라 정의어로 적는다.
  4. 甲은 개발자가 응용 프로그램에 데이터베이스 질의를 넣을 수 있도록 DBMS가 연동 도구를 제공하는 것을 확인한 학생이다. 응용 프로그래머를 위한 모듈이 없다는 말이 틀렸음을 알았다.

  데이터 정의어를 이용하면 개념 스키마를 정의할 수 있으므로 2번이 옳다.

• 25

  뷰에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 1. 뷰를 생성하는 질의가 수행되면 결과 데이터가 물리적 저장 장치에 저장된다.
  2. 2. 하나의 테이블로 여러 개의 상이한 뷰를 정의할 수 있다.
  3. 3. 뷰는 데이터의 접근을 제어함으로써 보안을 제공할 수 있다.
  4. 4. DROP 문을 이용해 뷰를 삭제할 수 있다.

  정답 1번

  🔍 보기별 해설

  1. 뷰를 생성하는 질의가 수행되어도 결과 데이터는 저장되지 않고 정의만 저장되며 실체화된 뷰만 결과를 저장하므로, 결과가 저장된다는 이 보기는 옳지 않다(정답).
  2. 하나의 테이블에서 열과 조건을 서로 다르게 골라 목적에 맞는 상이한 뷰를 필요한 만큼 여러 개 정의할 수 있으므로 이 보기는 옳다.
  3. 뷰는 사용자마다 볼 수 있는 열과 행을 제한할 수 있어 데이터 접근을 제어함으로써 보안을 제공할 수 있으므로 이 보기는 옳다.
  4. 뷰는 DROP VIEW 문으로 삭제할 수 있고 삭제해도 원본 테이블은 남으므로 DROP 문을 이용해 삭제한다는 이 보기는 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 자주 쓰는 조회를 뷰로 만들어 둔 개발자다. 뷰는 실제 자료를 복사해 두는 것이 아니라 질의문만 저장한다는 점을 모르고 저장 공간이 늘어날까 걱정했다. 뷰에 저장되는 것은 질의문뿐이다.
  2. 甲은 하나의 직원 테이블에서 영업부용과 인사부용 뷰를 따로 만든 관리자다. 같은 원본에서 서로 다른 뷰를 여러 개 정의할 수 있다는 점이 편리했다. 열과 조건을 달리 골라 만들면 된다.
  3. 甲은 급여 열을 뺀 직원 목록 뷰만 일반 직원에게 보여 주도록 설정한 관리자다. 접근할 수 있는 범위를 뷰로 정해 보안이 강화되는 것을 확인했다. 급여 열은 그 뷰에서 빠져 있다.
  4. 甲은 사용하지 않는 뷰를 정리하려고 삭제 명령으로 없앤 개발자다. 뷰를 삭제해도 원본 테이블의 자료는 그대로 남아 있는 것을 확인했다. 원본 테이블의 자료는 그대로 남는다.

  뷰는 정의만 저장되고 질의 결과가 물리적 저장 장치에 저장되지 않으므로 저장된다고 한 1번이 옳지 않다.

• 26

  다음은 각 트랜잭션에서 구매된 물건들을 나타내는 장바구니 분석(market basket analysis) 데이터이다. 연관 규칙 기법으로 이 데이터를 분석할 때 옳지 않은 것은?

  Transaction ID Items 1 a, b, c 2 a, c 3 a, b, c, d 4 c, d 5 a, b, d

  1. 1. 연관 규칙 a, c ⇒ b의 지지도(support)는 40 %이다.
  2. 2. 연관 규칙 c ⇒ d의 지지도(support)는 50 %이다.
  3. 3. 연관 규칙 c ⇒ a, b의 신뢰도(confidence)는 50 %이다.
  4. 4. 연관 규칙 a ⇒ b의 신뢰도(confidence)는 75 %이다.

  정답 2번

  🔍 보기별 해설

  1. a, c ⇒ b의 지지도는 a, b, c가 함께 나온 거래가 1번과 3번의 2건이라 2/5로 40퍼센트이므로 이 보기는 옳다.
  2. c ⇒ d의 지지도는 c와 d가 함께 나온 거래가 3번과 4번의 2건이라 2/5로 40퍼센트이며 50퍼센트가 아니므로 이 보기는 옳지 않다(정답).
  3. c ⇒ a, b의 신뢰도는 a, b, c가 함께 나온 거래 2건을 c가 나온 거래 4건으로 나눈 2/4로 50퍼센트이므로 이 보기는 옳다.
  4. a ⇒ b의 신뢰도는 a와 b가 함께 나온 거래 3건을 a가 나온 거래 4건으로 나눈 3/4로 75퍼센트이므로 이 보기는 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 장바구니 다섯 건 중 상품 a, c, b가 한꺼번에 담긴 건수를 세어 본 학생이다. 1번과 3번 두 건이라 전체 다섯 건의 사십 퍼센트라는 지지도 계산이 맞는지 확인했다.
  2. 甲은 c와 d가 함께 담긴 장바구니를 세다가 다섯 건 중 절반쯤 된다고 어림한 학생이다. 정확히 세어 보니 3번과 4번 두 건뿐이라 사십 퍼센트임을 알고 계산을 바로잡았다.
  3. 甲은 c가 담긴 장바구니 네 건 중 a, b도 함께 담긴 건수를 세어 본 학생이다. 두 건이라 신뢰도가 절반이라는 것을 확인했다. c 가 담긴 네 건 가운데 두 건이라 신뢰도가 절반이다.
  4. 甲은 a가 담긴 네 건 중 b도 함께 담긴 건수를 세어 본 학생이다. 세 건이므로 신뢰도가 칠십오 퍼센트인 것을 확인했다. 분모는 a 의 건수, 분자는 a 와 b 가 같이 든 건수다.

  c ⇒ d의 지지도는 {c, d}가 함께 나온 거래 2건을 전체 5건으로 나눈 40퍼센트이므로 50퍼센트라고 한 2번이 옳지 않다.

• 27

  개체－관계 모델(E-R Model)을 통해 학생들의 수강 신청 관리시스템 데이터베이스를 설계하고자 한다. 사상 원소 수(mapping cardinality)를 포함한 개체－관계 다이어그램(E-R Diagram)으로 표현할 때, 다음 에 부합하지 않는 다이어그램은? (단, 참여 제약 조건(participation constraint)은 고려하지 않는다)

  ○ 대학에는 여러 개의 학과가 있고 각 학과에는 여러 명의 학생이 소속되어 있다. 또한 각 학생은 필요에 따라 복수전공 등으로 여러 학과에 소속될 수 있다.

  ○ 학생은 한 학기에 여러 개의 교과목을 수강하며, 교과목이 운영되려면 반드시 여러 명의 학생이 수강해야 한다.

  ○ 학과에는 여러 명의 교수가 있으며, 각 교수는 단일 학과에 소속된다.

  ○ 교수는 한 학기에 여러 교과목을 강의할 수 있고, 각 교과목은 한 명의 교수가 강의한다.

  1. 1.
  2. 2.
  3. 3.
  4. 4.

  정답 3번

  🔍 보기별 해설

  1. 학생과 학과는 복수전공으로 서로 여러 쪽에 소속될 수 있으므로 N 대 M 관계로 그린 이 다이어그램은 요구사항에 부합하여 부합하지 않는 것에 해당하지 않는다.
  2. 학생은 한 학기에 여러 교과목을 수강하고 교과목도 여러 학생이 수강하므로 N 대 M 관계로 그린 이 다이어그램은 요구사항에 부합하여 부합하지 않는 것에 해당하지 않는다.
  3. 이 다이어그램은 교수 1 대 학과 N으로 한 교수가 여러 학과에 소속될 수 있게 그렸지만 요구사항은 각 교수가 단일 학과에 소속되므로 부합하지 않아 해당한다(정답).
  4. 교수는 한 학기에 여러 교과목을 강의하고 각 교과목은 한 명의 교수가 강의하므로 교수 1 대 교과목 N으로 그린 이 다이어그램은 요구사항에 부합하여 부합하지 않는 것에 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 복수전공을 하는 학생이 두 학과에 걸쳐 이름이 올라 있는 명단을 확인한 학생이다. 학생도 여러 학과에, 학과도 여러 학생에 이어지는 다대다 관계라는 점을 확인했다. 복수전공이 있으면 다대다가 된다.
  2. 甲은 한 학기에 수강 신청한 과목이 여러 개이고 한 과목을 듣는 학생도 여러 명인 수강 목록을 정리한 학생이다. 양쪽이 모두 여러 개로 이어지는 다대다 관계임을 알았다. 한 과목을 여러 학생이 함께 듣는다.
  3. 甲은 교수가 두 학과의 소속으로 그려진 다이어그램을 발견한 학생이다. 각 교수는 한 학과에만 속한다는 요구사항과 어긋나는 그림이라는 점을 짚었다. 요구사항은 교수가 한 학과에만 속한다.
  4. 甲은 한 교수가 여러 교과목을 강의하지만 한 교과목은 한 교수만 맡는 개설 현황을 정리한 학생이다. 일대다 관계로 그리면 요구사항과 맞는다는 점을 확인했다. 한 교과목은 한 교수가 맡는다.

  각 교수는 단일 학과에 소속되므로 교수 대 학과가 다대일이어야 하는데 교수 1 대 학과 N으로 그린 3번이 부합하지 않는다.

• 28

  다음 개체－관계 다이어그램(E-R Diagram)을 관계형 데이터베이스의 스키마(schema)로 적절하게 나타낸 것은? (단, 밑줄이 표시된 속성은 키(key) 속성을 뜻한다)

  1. 1. EMPLOYEE_WORKS_ON_PROJECT(ID, Name, Hours, Number, Location)
  2. 2. EMPLOYEE(ID, Name, Hours) PROJECT(Number, Location, Hours)
  3. 3. EMPLOYEE(ID, Name) WORKS_ON(Hours) PROJECT(Number, Location)
  4. 4. EMPLOYEE(ID, Name) WORKS_ON(ID, Number, Hours) PROJECT(Number, Location)

  정답 4번

  🔍 보기별 해설

  1. 이 보기는 개체와 관계를 하나의 릴레이션에 모두 합쳐 직원 정보와 프로젝트 정보가 중복되므로 다대다 관계를 별도의 릴레이션으로 나타내지 않아 스키마로 적절하지 않다.
  2. 이 보기는 Hours를 두 릴레이션에 모두 넣었는데 Hours는 직원과 프로젝트의 관계 속성이므로 개체 릴레이션이 아니라 관계 릴레이션에 있어야 하므로 적절하지 않다.
  3. 이 보기는 WORKS_ON(Hours)만 두어 어느 직원과 어느 프로젝트의 시간인지 연결하는 키(ID, Number)가 빠져 있으므로 스키마로 적절하지 않다.
  4. M 대 N 관계 WORKS_ON은 별도 릴레이션이 되어 두 개체의 기본키 ID와 Number, 관계 속성 Hours를 가지므로 EMPLOYEE, WORKS_ON, PROJECT로 나눈 이 보기가 적절하다(정답).

  🧮 풀이

  1. 甲은 직원과 프로젝트가 서로 여러 쪽에 연결되는데 하나의 큰 표에 모든 열을 넣은 학생이다. 같은 직원 정보가 프로젝트 수만큼 반복되어 갱신이 어려워졌다. 직원 정보가 프로젝트 수만큼 되풀이된다.
  2. 甲은 근무 시간을 직원 표와 프로젝트 표에 각각 넣은 학생이다. 근무 시간은 직원과 프로젝트가 만나는 관계에 붙는 정보라 어느 한쪽 표에 두면 안 된다는 점을 알았다. 근무 시간은 관계에 붙는 속성이다.
  3. 甲은 근무 시간만 담은 표를 만든 학생이다. 누구의 몇 번 프로젝트인지 알 수 없어 연결이 끊긴다는 점을 발견하고 키 열을 추가해야 함을 알았다. ID 와 Number 가 있어야 이어진다.
  4. 甲은 직원 표, 프로젝트 표, 둘을 잇는 근무 표로 나누어 근무 표에 두 기본키와 시간을 넣은 학생이다. 그림의 다대다 관계를 그대로 옮긴 스키마임을 확인했다. 다대다 관계는 별도 릴레이션이 된다.

  다대다 관계 WORKS_ON은 양쪽 기본키와 관계 속성 Hours를 가진 별도 릴레이션이 되므로 4번이 해당한다.

• 29

  다음 ‘학생성적’ 릴레이션과 각 투플의 레코드 번호를 참고하여 ‘성적’ 속성에 대한 비트맵 인덱스를 적절히 표현한 것은?

  레코드번호 학생성적 학생ID 성별 성적 0 88 남성 A 1 13 여성 D 2 87 여성 A 3 53 남성 C 4 75 남성 B

  1. 1. A 10100 B 00001 C 00010 D 01000
  2. 2. A 00110 B 00001 C 00100 D 01000
  3. 3. A 00010 B 00100 C 00011 D 00001
  4. 4. A 01111 B 11110 C 11101 D 10111

  정답 1번

  🔍 보기별 해설

  1. 레코드 번호 0과 2의 성적이 A, 4가 B, 3이 C, 1이 D이므로 A 10100, B 00001, C 00010, D 01000으로 표시한 이 인덱스가 비트맵 인덱스로 적절하여 해당한다(정답).
  2. 이 보기의 A는 00110이라 레코드 2와 3에 A가 있다고 표시했지만 실제 A는 레코드 0과 2이므로 비트맵 인덱스로 적절하지 않아 해당하지 않는다.
  3. 이 보기의 A는 00010으로 레코드 3에 A가 있다고 표시했으나 실제로 레코드 3의 성적은 C이므로 비트맵 인덱스로 적절하지 않아 해당하지 않는다.
  4. 이 보기의 A는 01111인데 실제로 A인 레코드는 0과 2뿐이므로 값이 반대로 표시된 것이라 비트맵 인덱스로 적절하지 않아 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 학생 다섯 명의 성적을 기호별로 나누어 몇 번째 학생이 어떤 성적인지를 비트로 나타내는 실습을 한 학생이다. 레코드마다 확인하며 표시해 정확한 표가 나왔다. 레코드 0 과 2 가 A 라 10100 이 된다.
  2. 甲은 성적이 A인 학생의 위치를 표시하다가 두 번째와 세 번째 자리에 표시한 학생이다. 실제 A인 학생은 첫 번째와 세 번째라 표시를 잘못했다는 것을 확인했다. 실제 A 인 자리는 레코드 0 과 2 다.
  3. 甲은 성적이 A인 학생을 네 번째 자리에 표시한 학생이다. 네 번째 학생의 성적은 C임을 원본 표에서 확인하고 표시가 어긋났음을 알았다. 네 번째 자리인 레코드 3 의 성적은 C 였다.
  4. 甲은 A인 학생을 제외한 나머지 자리에 표시한 학생이다. 비트맵 인덱스는 해당 값을 갖는 자리에 1을 표시하는 것이라는 점을 알고 표시를 바로잡았다. 값을 가진 자리에 1 을 적는 방식이다.

  성적별로 각 레코드 번호에 해당하는 비트를 1로 표시하면 A는 10100, B는 00001, C는 00010, D는 01000이므로 1번이 해당한다.

• 30

  다음 릴레이션에서 속성(A, B, C)들의 함수 종속을 화살표(→)로 표현할 때 옳지 않은 것은? (단, 아래 투플을 기준으로 판단하며, 새로운 투플은 추가되지 않는다고 가정한다)

  A B C c d i f j g h j g f c b

  1. 1. A → B는 성립하지 않는다.
  2. 2. B → C는 성립한다.
  3. 3. (A, B) → C는 성립한다.
  4. 4. (B, C) → A는 성립한다.

  정답 4번

  🔍 보기별 해설

  1. A가 f로 같은 두 튜플의 B 값이 j와 c로 달라 A가 B를 결정하지 못하므로 A → B가 성립하지 않는다는 이 보기는 옳다.
  2. B가 j인 두 투플에서 C가 모두 g로 같고 다른 B 값은 하나씩뿐이라 같은 B에는 같은 C가 대응하므로 B → C는 성립하고 이 보기는 옳다.
  3. (A, B) 값이 네 투플 모두 서로 달라 (A, B)가 C를 결정하지 못하는 경우가 없으므로 (A, B) → C는 성립하며 이 보기는 옳다.
  4. (B, C)가 (j, g)로 같은 두 투플에서 A가 f와 h로 서로 다르므로 (B, C)가 A를 결정하지 못해 (B, C) → A가 성립한다는 이 보기는 옳지 않다(정답).

  🧮 풀이

  1. 甲은 표에서 A 값이 같은 행을 찾아 B 값을 비교한 학생이다. 같은 A인데 B가 다르게 나오는 행이 있어 A가 B를 결정하지 못한다는 것을 확인했다. A 가 f 인 두 행의 B 가 j 와 c 로 갈린다.
  2. 甲은 B 값이 같은 두 행의 C 값을 비교한 학생이다. 둘 다 같은 값이었고 다른 B 값은 한 번씩만 나와 B가 C를 결정한다고 판단했다. B 가 j 인 두 행의 C 는 모두 g 였다.
  3. 甲은 A와 B를 함께 묶어 값이 같은 행이 있는지 찾은 학생이다. 네 행이 모두 서로 달라 같은 조합에서 C가 다르게 나오는 경우가 없다는 것을 확인했다. 네 행의 A, B 조합이 모두 서로 다르다.
  4. 甲은 B와 C를 함께 묶어 같은 값이 나오는 행을 찾은 학생이다. 같은 조합인데 A가 서로 다른 행이 있어 이 종속이 성립하지 않는다는 것을 확인했다. B, C 가 j, g 인 두 행의 A 가 f 와 h 다.

  (B, C) 값이 (j, g)로 같은 두 투플의 A가 f와 h로 다르므로 (B, C) → A가 성립하지 않아 4번이 옳지 않다.

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• 31

  어떤 시스템에서 다음 그림과 같이 7개의 트랜잭션 T0 ～ T6이 수행 완료되었거나 수행 중이다. 시간 tc 시점에서 검사점(checkpoint)이 실행되었고, 시간 tf 시점에서 시스템 장애(failure)가 발생하여 정지되었다고 가정한다. 이때 재실행(redo)해야 하는 트랜잭션만을 모두 고르면?

  1. 1. T3, T4
  2. 2. T5, T6
  3. 3. T0, T1, T2
  4. 4. T3, T4, T5, T6

  정답 1번

  🔍 보기별 해설

  1. T3는 체크포인트 이전에 시작되어 체크포인트 이후 장애 전에 커밋되었고 T4는 체크포인트 이후 시작해 장애 전에 커밋되었으므로 재실행해야 하는 T3, T4만 고른 이 보기가 해당한다(정답).
  2. T5는 장애 시점까지 끝나지 않았고 T6도 장애 시점까지 끝나지 않아 커밋되지 않은 미완료 트랜잭션이므로 재실행이 아니라 취소 대상이어서 이 보기는 해당하지 않는다.
  3. T0, T1, T2는 체크포인트 이전에 이미 완료되어 변경이 디스크에 반영되었으므로 재실행할 필요가 없어 이 보기는 해당하지 않는다.
  4. T5와 T6은 장애 시점에 미완료이고 T3와 T4만 재실행 대상이므로 T3부터 T6을 모두 재실행해야 한다는 이 보기는 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 체크포인트 뒤에 커밋된 두 트랜잭션의 변경이 디스크에 없을 수 있어 다시 실행해야 한다고 정리한 학생이다. 장애 전에 끝났으므로 결과가 사라지면 안 되기 때문이다. 검사점 뒤에 커밋된 T3 와 T4 가 그 둘이다.
  2. 甲은 장애 시점까지 끝나지 못한 두 트랜잭션을 발견한 학생이다. 커밋되지 않은 트랜잭션은 다시 실행하지 않고 취소해 되돌려야 한다는 점을 정리했다. 끝나지 못한 T5 와 T6 은 취소 대상이다.
  3. 甲은 체크포인트 이전에 끝난 세 트랜잭션은 이미 디스크에 반영되어 회복 대상에서 제외된다는 점을 알게 된 학생이다. 체크포인트가 있는 이유가 이것이라고 정리했다. 검사점 앞에 끝난 T0, T1, T2 가 그것이다.
  4. 甲은 커밋된 트랜잭션과 미완료 트랜잭션을 구분하지 않고 체크포인트 이후의 모든 트랜잭션을 재실행 대상에 넣은 학생이다. 미완료는 취소하는 것이라 재실행 대상이 아님을 알았다.

  체크포인트 이후에 시작해 장애 전에 완료된 T3와 T4는 재실행해야 하므로 1번이 해당한다.

• 32

  다음 두 릴레이션 ‘Emp’와 ‘Dep’에서 id(사번)와 d_code(부서코드)는 각 릴레이션의 기본키이다. 두 릴레이션에 대하여 다음 의 연산 결과와 동일한 결과를 나타내는 SQL문으로 옳은 것은? (단, 아래 릴레이션을 기준으로 판단하며, 새로운 투플은 추가되지 않는다고 가정한다)

  Emp Dep id name d_code d_code d_name 10 홍길동 b a 전산부 20 이순신 c b 인사부 30 김유신 a c 총무부

  Temp1 ← σ Emp.d_code=Dep.d_code(Emp × σ d_name=‘전산부’(Dep)) Temp2 ← ρ E(id, name, code, d_code, d_name)(Temp1) π d_code(Temp2)

  1. 1. SELECT d_code FROM Emp, Dep WHERE d_name ＝ ‘전산부’;
  2. 2. SELECT d.d_code AS d_code FROM Emp AS e, Dep AS d WHERE d_code ＝ d_code HAVING d_name ＝ ‘전산부’;
  3. 3. SELECT d_code FROM Emp AS e, Dep AS d WHERE e.d_code ＝ d.d_code and e.d_name ＝ ‘전산부’;
  4. 4. SELECT d.d_code AS d_code FROM Emp AS e INNER JOIN Dep AS d ON e.d_code ＝ d.d_code WHERE d_name ＝ ‘전산부’;

  정답 4번

  🔍 보기별 해설

  1. 이 SQL은 두 테이블을 조인하는 조건 없이 Dep의 d_name 조건만 걸어 카티션 프로덕트가 되고 d_code가 두 테이블에 있어 모호하므로 관계대수와 같은 결과를 내지 못해 해당하지 않는다.
  2. 이 SQL은 WHERE 조건이 d_code = d_code로 모호하고 그룹이 없는데 HAVING을 쓰므로 문법이 맞지 않아 관계대수와 같은 결과를 내지 못해 해당하지 않는다.
  3. 이 SQL은 e.d_name이라고 썼지만 Emp에는 d_name 속성이 없어 오류가 나므로 관계대수와 같은 결과를 내지 못해 해당하지 않는다.
  4. Emp와 Dep를 d_code로 조인하고 Dep의 d_name이 전산부인 행에서 Dep의 d_code만 뽑으면 관계대수와 같은 결과가 나오므로 이 SQL이 해당한다(정답).

  🧮 풀이

  1. 甲은 두 테이블을 연결하는 조건 없이 조회했다가 행이 여섯 줄로 늘어난 학생이다. 연결 조건이 없으면 모든 행 조합이 나와 부서 이름 조건만으로는 원하는 결과가 나오지 않았다.
  2. 甲은 같은 이름의 열을 별칭 없이 조건에 썼다가 어느 테이블의 열이냐는 오류를 만난 학생이다. 그룹 없이 쓴 HAVING도 문법 오류라는 점을 알았다. 그룹이 없는데 쓴 HAVING 도 오류다.
  3. 甲은 사원 테이블에 없는 부서 이름 열을 사원 별칭으로 지정했다가 오류를 만난 학생이다. 부서 이름은 부서 테이블에 있다는 점을 확인하고 별칭을 고쳤다. 부서 이름 열은 Dep 에만 있다.
  4. 甲은 두 테이블을 부서코드로 조인한 뒤 전산부 조건을 걸어 부서코드만 뽑은 학생이다. 관계대수의 선택과 프로젝션 순서와 정확히 같은 결과가 나오는 것을 확인했다. 조인한 뒤 전산부만 걸러 뽑았다.

  관계대수는 Emp와 전산부 Dep를 조인해 d_code만 뽑는 것이므로 INNER JOIN에 d_name 조건을 준 4번이 해당한다.

• 33

  다음 릴레이션 ‘프로젝트’에 대하여 아래와 같은 SQL문을 수행한 결과는?

  프로젝트 관리번호 관리자사번 연구비 1 1 500 2 1 2200 3 2 900 4 3 400 5 4 1500 6 1 1700 7 2 3000 8 3 1700 9 2 550 10 3 2000 SELECT 관리자사번, SUM(연구비) AS 연구비총액 FROM 프로젝트 WHERE 연구비 > 1000 GROUP BY 관리자사번 HAVING COUNT(*) > 1;

  1. 1. 관리자사번 연구비총액 1 3900 3 3700
  2. 2. 관리자사번 연구비총액 1 3900 2 3000 3 3700
  3. 3. 관리자사번 연구비총액 1 4400 2 4450 3 4100
  4. 4. 관리자사번 연구비총액 1 3900 2 3000 3 3700 4 1500

  정답 1번

  🔍 보기별 해설

  1. WHERE로 연구비 1000 초과 행만 남기면 관리자 1은 2200과 1700의 2건, 관리자 3은 1700과 2000의 2건, 관리자 2는 3000의 1건, 관리자 4는 1500의 1건이고 HAVING으로 2건 이상인 1과 3만 남아 3900과 3700이 나오므로 해당한다(정답).
  2. 이 결과는 관리자 2를 포함하는데 WHERE로 거른 뒤 관리자 2는 3000의 1건뿐이라 HAVING COUNT(*) > 1을 통과하지 못하므로 해당하지 않는다.
  3. 이 결과는 연구비 1000 이하의 행까지 합계에 넣은 값이라 WHERE 연구비 > 1000이 먼저 적용된 실제 결과와 다르므로 해당하지 않는다.
  4. 이 결과는 관리자 2와 4를 포함하는데 두 관리자는 1건뿐이라 HAVING COUNT(*) > 1을 통과하지 못하므로 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 연구비가 천 이하인 과제를 먼저 걸러 내고 관리자별로 묶은 학생이다. 그룹별 건수가 두 건 이상인 관리자만 남기는 조건에서 한 건뿐인 관리자는 결과에서 빠졌다. 두 건 이상인 관리자는 1 과 3 뿐이다.
  2. 甲은 관리자 이 번의 연구비 합계를 결과에 넣은 학생이다. 그 관리자는 조건에 맞는 과제가 한 건뿐이라 건수 조건에 걸려 결과에서 빠진다는 점을 알았다. 관리자 2 는 3000 한 건뿐이었다.
  3. 甲은 연구비가 작은 과제까지 합계에 넣은 학생이다. 조건은 그룹으로 묶기 전에 먼저 적용되어 작은 과제는 합계에 들어가지 않는다는 점을 알고 값을 고쳤다. WHERE 가 그룹으로 묶기 전에 먼저 걸린다.
  4. 甲은 관리자 이 번과 사 번을 결과에 넣은 학생이다. 두 관리자는 조건에 맞는 과제가 한 건씩이라 그룹 조건을 통과하지 못한다는 점을 확인했다. 건수 조건은 묶은 뒤에 걸리는 HAVING 이 맡는다.

  연구비 1000 초과 행을 관리자별로 묶어 2건 이상인 그룹만 남기면 관리자 1은 3900, 3은 3700이므로 1번이 해당한다.

• 34

  다음 두 릴레이션 ‘고객’과 ‘주문’에 대하여 아래 SQL문의 수행 결과 값은?

  고객 주문 ID Name 나이 ID 고객ID 제품 good 김유신 20 1001 good brush best 유관순 30 1002 better book better 강감찬 50 1003 best umbrella nice 이순신 20 1004 nice cup SELECT SUM(나이) FROM 고객 WHERE ID NOT IN (SELECT 고객ID FROM 주문 WHERE 제품 LIKE ‘%u%’);

  1. 1. 50
  2. 2. 70
  3. 3. 80
  4. 4. 100

  정답 1번

  🔍 보기별 해설

  1. 50은 제품에 u가 들어가는 주문을 한 good, best, nice를 제외하고 better의 나이 50만 남긴 값이므로 결과에 해당한다(정답).
  2. 70은 nice의 나이 20과 better의 나이 50을 더한 값인데 nice는 제품 cup에 u가 있어 제외되므로 결과에 해당하지 않는다.
  3. 80은 best의 나이 30과 better의 나이 50을 더한 값인데 best는 제품 umbrella에 u가 있어 제외되므로 결과에 해당하지 않는다.
  4. 100은 전체 고객의 나이 합 120에서 일부만 뺀 값인데 실제로는 good, best, nice가 제외되어 50만 남으므로 결과에 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 제품 이름에 특정 글자가 들어가는 주문을 조회해 고객 번호를 모은 학생이다. brush, umbrella, cup에 u가 들어가 세 고객이 해당되고 book은 들어가지 않는다는 점을 확인했다.
  2. 甲은 나이 이십인 고객을 제외 대상에서 빠뜨린 학생이다. 그 고객의 주문 제품 cup에도 u가 들어 있어 제외되어야 함을 뒤늦게 발견했다. 그 고객의 제품 cup 에도 u 가 있다.
  3. 甲은 나이 삼십인 고객이 제외되지 않는다고 생각한 학생이다. 그 고객의 주문 제품 umbrella에 u가 있어 제외된다는 점을 다시 확인했다. umbrella 에도 u 가 들어 있다.
  4. 甲은 전체 고객의 나이를 그대로 더해 보고 조건이 반영되지 않았다는 것을 확인한 학생이다. 제외 조건이 적용되어 한 명만 남는다는 점을 알았다. 남는 고객은 better 하나뿐이다.

  주문에서 제품에 u가 들어가는 고객ID를 제외하면 고객 better만 남으므로 나이 합은 50이라 1번이 해당한다.

• 35

  다음 두 릴레이션 ‘학생’과 ‘그룹’을 왼쪽 외부 조인(left outer join)한 결과(학생 그룹)로 옳은 것은?

  그룹 학생 GID Score SID GID A 90 100 A B 80 200 B C 70 300 A D 60 400 F E 50

  1. 1. SID GID Score 100 A 90 200 B 80 300 A 90
  2. 2. SID GID Score 100 A 90 200 B 80 300 A 90 400 F NULL
  3. 3. SID GID Score 100 A 90 200 B 80 300 A 90 NULL C 70 NULL D 60 NULL E 50
  4. 4. SID GID Score 100 A 90 200 B 80 300 A 90 400 F NULL NULL C 70 NULL D 60 NULL E 50

  정답 2번

  🔍 보기별 해설

  1. 이 결과는 짝이 없는 학생 400을 빠뜨렸는데 왼쪽 외부 조인은 왼쪽 테이블의 모든 행을 남기므로 이 결과는 해당하지 않는다.
  2. 왼쪽 외부 조인은 학생의 모든 행을 남기고 그룹에 짝이 없는 학생 400은 Score를 NULL로 채우므로 이 결과가 해당한다(정답).
  3. 이 결과는 학생에 없는 그룹 C, D, E까지 남겼는데 이는 오른쪽에만 있는 행이라 왼쪽 외부 조인이 아니라 완전 외부 조인의 결과이므로 해당하지 않는다.
  4. 이 결과는 학생 400과 그룹 C, D, E까지 모두 남겼는데 양쪽의 모든 행을 남기는 것은 완전 외부 조인이므로 왼쪽 외부 조인의 결과에 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 학생과 그룹을 연결했더니 그룹이 없는 학생이 결과에서 사라진 것을 보고 이상하게 여긴 학생이다. 그 학생도 결과에 남겨야 하는 외부 조인의 성질을 놓쳤다. 왼쪽 표의 모든 행은 남아야 한다.
  2. 甲은 그룹에 짝이 없는 학생 한 명이 결과에 남고 점수 칸이 비어 있는 것을 확인한 학생이다. 왼쪽 테이블의 모든 행을 남기는 조인의 성질과 맞는다는 점을 알았다. 짝이 없는 학생 400 은 Score 가 NULL 이다.
  3. 甲은 학생에는 없는 그룹까지 결과에 끼어 있는 표를 본 학생이다. 왼쪽 테이블을 기준으로 하는 조인이라면 오른쪽에만 있는 그룹은 나오지 않는다고 지적했다. 오른쪽에만 있는 그룹은 나오지 않는다.
  4. 甲은 양쪽에서 짝이 없는 행을 모두 남긴 결과를 왼쪽 외부 조인이라고 착각한 학생이다. 그 결과는 완전 외부 조인이라는 점을 알게 되었다. 양쪽을 다 남기는 것은 완전 외부 조인이다.

  학생을 기준으로 왼쪽 외부 조인하면 그룹에 짝이 없는 학생 400도 남고 Score는 NULL이 되므로 2번이 해당한다.

• 36

  다음에서 설명하는 모든 조건을 만족하는 릴레이션 R의 정규형은?

  ○ 릴레이션 R의 함수 종속 관계에서 기본키가 아닌 모든 속성들이 기본키에 이행적 함수 종속이 아니다.

  ○ 릴레이션 R에 속한 모든 속성의 도메인이 원잣값만으로 되어 있으며, 기본키가 아닌 모든 속성이 기본키에 완전 함수 종속이다.

  ○ 릴레이션 R의 함수 종속 관계에서 결정자(determinant) 중에 후보키가 아닌 것이 포함되어 있을 수 있다.

  1. 1. 제2정규형
  2. 2. 제3정규형
  3. 3. 제4정규형
  4. 4. BCNF

  정답 2번

  🔍 보기별 해설

  1. 제2정규형은 원자값과 완전 함수 종속만 요구하고 이행적 종속이 없다는 조건까지 만족하는 릴레이션이므로 자료는 제2정규형보다 더 높은 정규형이어서 해당하지 않는다.
  2. 자료의 조건은 원자값, 완전 함수 종속, 이행적 함수 종속이 없음이며 결정자가 후보키가 아닐 수 있다는 것은 BCNF 조건을 요구하지 않는 제3정규형이므로 해당한다(정답).
  3. 제4정규형은 BCNF를 만족하고 다치 종속까지 제거한 정규형이며 결정자 중 후보키가 아닌 것이 있을 수 있다는 조건과 맞지 않아 해당하지 않는다.
  4. BCNF는 모든 결정자가 후보키여야 하므로 결정자 중 후보키가 아닌 것이 있을 수 있다는 자료의 조건과 맞지 않아 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 이행적 함수 종속이 없다는 조건을 확인하고 제2정규형이라고 답한 학생이다. 이 조건은 제2정규형보다 한 단계 위인 정규형의 조건이라는 점을 알았다. 이행적 종속을 없앤 것은 제3정규형이다.
  2. 甲은 세 가지 조건이 모두 만족되면서 결정자가 후보키가 아닐 수도 있다는 문구를 읽은 학생이다. 이 문구가 BCNF를 요구하지 않는 정규형의 특징임을 알고 정답을 골랐다. 결정자가 후보키가 아니어도 되는 단계다.
  3. 甲은 다치 종속을 다루는 정규형이 맞다고 여긴 학생이다. 자료에는 다치 종속에 대한 조건이 없고 결정자와 후보키 조건이 결정적임을 다시 읽고 알았다. 자료에 다치 종속 조건이 없다.
  4. 甲은 모든 결정자가 후보키여야 한다는 BCNF의 정의를 떠올린 학생이다. 자료는 후보키가 아닌 결정자가 있을 수 있다고 했으므로 BCNF가 아니라고 판단했다. BCNF 는 모든 결정자가 후보키여야 한다.

  이행적 종속이 없고 완전 함수 종속이며 결정자 중 후보키가 아닌 것이 있을 수 있으므로 제3정규형이라 2번이 해당한다.

• 37

  U1 ～ U5는 데이터베이스 일반 사용자들의 계정명이며, 사용자 U1은 ‘성적’ 테이블을 생성한 이 테이블의 소유자이다. 다음과 같은 순서대로 5번까지 각 사용자들이 SQL문을 수행하였다. 이에 대한 설명으로 옳은 것은?

  순번 수행한 사용자 수행한 SQL문 1 U1 GRANT SELECT, INSERT ON 성적 TO U2 WITH GRANT OPTION; 2 U1 GRANT SELECT, INSERT ON 성적 TO U3 WITH GRANT OPTION; 3 U3 GRANT SELECT ON 성적 TO U4; 4 U1 REVOKE SELECT ON 성적 FROM U2; 5 U4 GRANT SELECT ON 성적 TO U5;

  1. 1. 사용자 U1은 데이터베이스 관리자(DBA)가 아니므로 다른 사용자에게 성적 테이블에 대한 SELECT 및 INSERT 권한을 부여할 수 없다.
  2. 2. 사용자 U2는 성적 테이블에 대한 SELECT 권한이 있다.
  3. 3. 사용자 U4는 성적 테이블에 대한 SELECT 권한이 있다.
  4. 4. 사용자 U5는 성적 테이블에 대한 SELECT 권한이 있다.

  정답 3번

  🔍 보기별 해설

  1. U1은 성적 테이블을 생성한 소유자이므로 DBA가 아니어도 자신이 소유한 테이블에 대한 권한을 다른 사용자에게 부여할 수 있으므로 이 보기는 옳지 않다.
  2. U1이 4번에서 U2의 SELECT 권한을 회수했으므로 U2는 SELECT 권한을 잃고 INSERT 권한만 남아 SELECT 권한이 있다는 이 보기는 옳지 않다.
  3. U3은 GRANT OPTION과 함께 SELECT를 받았고 3번에서 U4에게 SELECT를 주었으며 4번의 회수는 U2에게만 해당해 U3과 U4의 권한에는 영향이 없으므로 이 보기는 옳다(정답).
  4. U4는 3번에서 GRANT OPTION 없이 SELECT를 받았으므로 다른 사용자에게 권한을 다시 줄 수 없어 5번의 부여가 효력이 없고 U5는 SELECT 권한이 없으므로 이 보기는 옳지 않다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 테이블을 만든 사용자가 다른 사람에게 권한을 나누어 줄 수 있다는 점을 알게 된 학생이다. 관리자가 아니어도 자기가 만든 테이블의 권한은 줄 수 있다고 정리했다. 소유자는 관리자가 아니어도 권한을 준다.
  2. 甲은 한 사용자의 조회 권한을 회수했다가 그 사용자가 조회할 수 없게 된 것을 확인한 학생이다. 권한을 회수하면 해당 권한이 사라진다는 점을 확인했다. 네 번째 줄에서 U2 의 조회 권한이 회수됐다.
  3. 甲은 권한을 위임받은 사용자가 다른 사람에게 준 권한이 상위 사용자의 회수와 무관하게 유지되는 경우를 정리한 학생이다. 다른 경로로 받은 권한은 그대로 남는다는 점을 알았다.
  4. 甲은 권한을 전달할 자격 없이 받은 사용자가 다른 사람에게 권한을 주려다 실패한 것을 확인한 학생이다. 위임 옵션이 있어야 다시 줄 수 있다는 점을 알았다. U4 는 위임 옵션 없이 권한을 받았다.

  U3은 GRANT OPTION으로 SELECT를 받아 U4에게 줄 수 있고 U2의 권한 회수는 U3의 권한에 영향이 없으므로 U4는 SELECT 권한이 있어 3번이 옳다.

• 38

  NoSQL의 특징으로 옳은 것만을 모두 고르면?

  ㄱ. 반정형 데이터(semi-structured data)를 처리하기에는 적합하지 않다.

  ㄴ. 트랜잭션의 ACID 성질을 완벽히 보장하는 것이 중요하다.

  ㄷ. 문서－기반 모델은 NoSQL에서 사용되는 데이터 모델의 한 종류이다.

  ㄹ. 스키마를 요구하지 않는 경우가 있다.

  1. 1. ㄱ, ㄴ
  2. 2. ㄱ, ㄷ
  3. 3. ㄴ, ㄹ
  4. 4. ㄷ, ㄹ

  정답 4번

  🔍 보기별 해설

  1. NoSQL은 XML이나 JSON 같은 반정형 데이터를 다루기에 적합하므로 반정형 데이터를 처리하기에는 적합하지 않다는 이 설명은 옳지 않다.
  2. NoSQL은 확장성과 가용성을 우선해 관계형 데이터베이스처럼 ACID를 엄격히 보장하는 것을 필수로 삼지 않으므로 ACID를 완벽히 보장하는 것이 중요하다는 이 설명은 옳지 않다.
  3. 문서 기반 모델은 키-값, 열 기반, 그래프 모델과 함께 NoSQL에서 사용되는 데이터 모델의 한 종류이므로 이 설명은 옳다.
  4. NoSQL은 스키마를 미리 정하지 않고 유연하게 저장하는 경우가 있으므로 스키마를 요구하지 않는 경우가 있다는 이 설명은 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 JSON 형태의 로그를 모아서 저장하는 시스템을 설계한 학생이다. 구조가 조금씩 다른 자료도 그대로 저장할 수 있어 반정형 데이터에 알맞다는 점을 발표했다. JSON 이나 XML 이 반정형 자료다.
  2. 甲은 대규모 서비스에서 확장성을 위해 엄격한 일관성을 조금 양보하는 설계를 조사한 학생이다. 모든 트랜잭션에 ACID를 강하게 요구하지 않는 경우가 많다는 것을 알았다. 확장성을 위해 일관성을 늦추는 쪽이다.
  3. 甲은 하나의 문서 안에 관련 자료를 함께 담아 저장하는 데이터베이스를 써 본 학생이다. 이런 문서 기반 방식이 NoSQL의 한 종류라는 점을 정리했다. 키-값·열 기반·그래프 모델도 있다.
  4. 甲은 열을 미리 정해 두지 않고 필요할 때 항목을 추가해 저장하는 시스템을 써 본 학생이다. 스키마 없이도 저장할 수 있는 경우가 있다는 점이 편리했다. 필요할 때 항목을 더해 넣을 수 있다.

  ㄷ과 ㄹ은 옳고 ㄱ과 ㄴ은 옳지 않으므로 정답은 4번이다.

• 39

  B+－트리 인덱스에 대한 설명으로 옳은 것만을 모두 고르면?

  ㄱ. 루트(root)를 포함한 내부 노드(internal node)는 데이터 파일 레코드를 가리키는 포인터를 갖는다.

  ㄴ. 트리의 루트(root)에서 단말 노드(leaf node)까지 모든 경로의 길이가 같은 균형 트리(balanced tree) 형태이다.

  ㄷ. 단말 노드(leaf node)는 검색키 값을 기초로 선형 순서로 되어 있어 데이터 레코드들을 그 키 값의 순서에 따라 능률적으로 순차 접근할 수 있게 해 준다.

  1. 1. ㄱ, ㄴ
  2. 2. ㄱ, ㄷ
  3. 3. ㄴ, ㄷ
  4. 4. ㄱ, ㄴ, ㄷ

  정답 3번

  🔍 보기별 해설

  1. B+-트리에서 데이터 파일 레코드를 가리키는 포인터는 단말 노드에 있고 루트를 포함한 내부 노드는 길잡이 역할만 하므로 이 설명은 옳지 않다.
  2. B+-트리는 루트에서 모든 단말 노드까지의 경로 길이가 같아 어디를 찾아도 같은 깊이를 지나는 균형 트리이므로 이 설명은 옳다.
  3. B+-트리의 단말 노드는 검색키 값 순으로 연결되어 있어 데이터 레코드를 키 순서대로 능률적으로 순차 접근할 수 있으므로 이 설명은 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 색인 트리의 가장 위 노드에서 레코드를 직접 찾을 수 있다고 착각한 학생이다. 실제 레코드를 가리키는 표시는 가장 아래 노드에 있다는 점을 그림으로 확인했다. 레코드를 가리키는 포인터는 단말 노드에 있다.
  2. 甲은 트리의 가장 위에서 어느 아래 노드까지 내려가도 깊이가 같은 것을 확인한 학생이다. 균형이 유지되어 검색 시간이 일정하다는 점이 인상적이었다. 어느 경로로 내려가도 길이가 같다.
  3. 甲은 아래쪽 노드들이 키 순서대로 이어져 있어 범위 검색이 편리한 것을 확인한 학생이다. 첫 노드에서 끝까지 순서대로 읽으면 정렬된 결과가 나오는 것이 특징이었다. 단말 노드가 키 순서로 이어져 있다.

  ㄴ과 ㄷ은 옳고 ㄱ은 내부 노드가 데이터 레코드 포인터를 갖지 않으므로 옳지 않아 정답은 3번이다.

• 40

  다음은 ‘학원생’ 릴레이션이다. 후보키(candidate key)에 해당하는 것은? (단, 아래 투플을 기준으로 판단하며, 투플은 추가ㆍ변경ㆍ삭제되지 않는다고 가정한다)

  학원생 학원생이름 전화번호 나이 학교이름 학년 반 홍길동 1237－6542 19 A고 3 1 이순신 3218－8465 18 B고 2 2 홍길동 4567－8910 20 A고 1 1 유관순 3247－6512 18 C고 3 1

  1. 1. 전화번호
  2. 2. 학원생이름
  3. 3. 전화번호, 학년
  4. 4. 학년, 반

  정답 1번

  🔍 보기별 해설

  1. 전화번호는 네 투플의 값이 모두 서로 달라 유일하고 속성이 하나뿐이라 최소성도 만족하는 후보키이므로 후보키에 해당한다(정답).
  2. 학원생이름은 홍길동이 두 투플에 중복되어 서로 다른 학생을 구별하지 못해 유일성을 만족하지 못하므로 후보키에 해당하지 않는다.
  3. 전화번호와 학년의 조합은 전화번호 하나만으로도 유일하므로 학년이 없어도 유일성이 유지되어 최소성을 만족하지 못해 슈퍼키일 뿐 후보키에 해당하지 않는다.
  4. 학년과 반의 조합은 첫째와 넷째 투플이 모두 학년 3, 반 1로 같아 서로 다른 학생을 구별하지 못하므로 후보키에 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 학원생 명단에서 전화번호가 겹치는 학생이 있는지 확인한 학생이다. 네 명의 전화번호가 모두 달라 한 명씩을 정확히 구별할 수 있다는 점을 알았다. 네 명의 전화번호가 모두 서로 다르다.
  2. 甲은 이름으로 학원생을 찾으려다 홍길동이라는 이름이 두 명이라 구별이 안 된다는 것을 발견한 학생이다. 이름은 학원생을 유일하게 식별하지 못한다는 점을 알았다. 명단에 홍길동이 두 명 있었다.
  3. 甲은 전화번호와 학년을 함께 묶어 학원생을 식별하려던 학생이다. 전화번호만으로 이미 유일하므로 학년을 덧붙이는 것은 불필요해 최소성이 없다는 점을 알았다. 전화번호 하나만으로 이미 유일하다.
  4. 甲은 학년과 반의 조합으로 학원생을 식별하려던 학생이다. 학년 3, 반 1인 학생이 두 명 있어 중복이 생긴다는 점을 표에서 확인하고 후보키가 아님을 알았다. 학년 3 반 1 인 학생이 두 명이다.

  전화번호는 모든 값이 서로 다르고 최소 속성이므로 후보키이며 나머지는 값이 중복되거나 최소성을 만족하지 않아 1번이 해당한다.

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• 41

  다음 상황에 대한 트랜잭션(transaction)의 특성은?

  제품의 재고량을 갱신하는 트랜잭션이 커밋(commit) 되기 전에 시스템 장애가 발생했다. 장애 후 데이터베이스는 트랜잭션이 수행한 변경 사항을 모두 취소하였고, 시스템은 장애 이전의 상태로 복구되었다.

  1. 1. 일관성(consistency)
  2. 2. 원자성(atomicity)
  3. 3. 지속성(durability)
  4. 4. 고립성(isolation)

  정답 2번

  🔍 보기별 해설

  1. 일관성은 트랜잭션이 성공적으로 끝나면 데이터베이스가 규칙에 맞는 일관된 상태가 되는 성질이며 변경을 통째로 취소하는 성질을 뜻하지 않으므로 상황에 해당하지 않는다.
  2. 원자성은 트랜잭션의 연산이 모두 수행되거나 하나도 수행되지 않아야 하는 성질이라 커밋 전에 장애가 나 변경 사항을 전부 취소하고 이전 상태로 되돌린 것이 이 성질에 해당한다(정답).
  3. 지속성은 커밋된 트랜잭션의 결과가 장애가 나도 유지되어야 하는 성질이며 이 상황은 커밋 전이므로 유지가 아니라 취소가 이루어져 상황에 해당하지 않는다.
  4. 고립성은 실행 중인 트랜잭션의 중간 결과가 다른 트랜잭션에 보이지 않아야 하는 성질이며 장애 뒤에 변경을 취소한 것과는 관계가 없으므로 상황에 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 이체 처리 프로그램이 끝나고 나서 계좌 잔액의 합이 규칙에 맞는지 확인하는 검산 담당이다. 처리가 끝난 뒤의 데이터가 규칙을 지키는지 살피는 일이며 도중에 사고가 났을 때 되돌리는 일과는 다르다고 정리했다.
  2. 甲은 재고를 갱신하다가 확정 직전에 서버가 꺼졌는데 재가동한 뒤 갱신 전 재고 수량 그대로인 것을 확인한 관리자다. 반쯤 반영된 상태가 남지 않고 처음 상태로 돌아갔다는 점이 인상 깊었다.
  3. 甲은 주문을 확정한 직후 정전이 나도 주문 내역이 그대로 남아 있는지 시험한 담당자다. 확정된 결과가 사라지지 않아야 하는 성질이며 확정 전에 취소되는 성질과는 반대 방향이라고 구분했다.
  4. 甲은 재고 수정 화면을 두 사람이 동시에 열어 저장 버튼을 누른 상황을 실험한 학생이다. 진행 중에 바뀌는 값이 서로에게 비쳐 보이지 않아야 한다는 성질이며 장애 뒤 취소와는 다르다고 정리했다.

  커밋 전 장애로 변경을 모두 취소하고 이전 상태로 복구하는 것은 모두 수행되거나 전혀 수행되지 않는 원자성이므로 2번이 해당한다.

• 42

  데이터를 구조 형태에 따라 구분할 때 이에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 1. XML 문서는 데이터를 교환하는 용도로 활용되고 있다.
  2. 2. 정형 데이터(structured data)는 미리 정해진 구조에 따라 데이터를 저장하며 관계 데이터베이스에서 널리 사용된다.
  3. 3. 비정형 데이터(unstructured data)에는 사전에 데이터 타입이 정해지지 않은 텍스트도 있다.
  4. 4. 반정형 데이터(semi-structured data)는 데이터 구조와 내용을 별도의 파일 형태로 저장한다.

  정답 4번

  🔍 보기별 해설

  1. XML 문서는 태그로 구조를 표현해 서로 다른 시스템 사이에서 데이터를 주고받는 교환 용도로 널리 쓰이는 문서 형식이므로 이 보기는 옳다.
  2. 정형 데이터는 미리 정해진 구조에 따라 열과 자료형을 지켜 저장되며 표 형태의 관계 데이터베이스에서 널리 쓰이므로 이 보기는 옳다.
  3. 비정형 데이터는 정해진 구조가 없는 데이터를 말하며 사전에 데이터 타입이 정해지지 않은 텍스트, 이미지, 영상 등이 포함되므로 이 보기는 옳다.
  4. 반정형 데이터는 구조를 별도 파일로 두지 않고 태그나 키 같은 구조 정보를 데이터 안에 함께 담고 있으므로, 구조와 내용을 별도 파일로 저장한다는 이 보기는 옳지 않다(정답).

  🧮 풀이

  1. 甲은 두 회사가 주문 정보를 주고받을 때 태그로 항목 이름을 붙인 문서를 교환하는 방식을 도입한 개발자다. 태그가 자료의 뜻을 함께 알려 주어 서로 다른 시스템도 읽을 수 있었다.
  2. 甲은 열과 자료형이 미리 정해진 표에 학생 정보를 저장하는 교무 시스템을 운영하는 담당자다. 정해진 구조에 맞춰 넣어야 하는 이 방식이 관계 데이터베이스에 어울린다고 정리했다.
  3. 甲은 고객이 남긴 자유로운 글과 사진을 저장하는 게시판을 만든 개발자다. 일정한 열로 나눌 수 없는 자료라서 정해진 구조가 없는 데이터로 분류한다는 점을 알았다. 이 구분을 나중에 볼 노트에도 한 줄로 옮겨 적었다.
  4. 甲은 항목 이름과 값이 한 덩어리 안에 함께 들어 있는 문서 파일을 열어 본 학생이다. 구조가 별도 파일에 있지 않고 자료 안에 함께 담겨 있어 이를 반정형 데이터라고 부른다는 점을 알았다.

  반정형 데이터는 구조 정보가 데이터 안에 함께 들어 있으므로 구조와 내용을 별도 파일로 저장한다고 한 4번이 옳지 않다.

• 43

  다음 릴레이션(relation) R과 S의 카티션 프로덕트(cartesian product) 연산 시 결과 릴레이션의 차수(degree)와 카디널리티(cardinality) 값은?

  R S 번호 이름 번호 나이 100 강감찬 100 82 200 이순신 101 53 300 한용운 102 66 차수 카디널리티

  1. 1. 3 6
  2. 2. 4 6
  3. 3. 3 9
  4. 4. 4 9

  정답 4번

  🔍 보기별 해설

  1. 차수 3과 카디널리티 6은 차수를 합이 아니라 하나로 세고 튜플 수를 곱이 아니라 합으로 계산한 값이므로 결과 릴레이션의 값에 해당하지 않는다.
  2. 차수 4는 맞지만 카디널리티 6은 튜플 수 3과 3을 더한 값이며 카티션 프로덕트는 곱이므로 9가 되어야 해서 결과 릴레이션의 값에 해당하지 않는다.
  3. 차수 3은 공통 속성 번호를 한 번만 센 값인데 카티션 프로덕트는 같은 이름의 속성도 합치지 않고 모두 나열하므로 4이어야 해서 결과 릴레이션의 값에 해당하지 않는다.
  4. R은 속성 2개에 튜플 3개, S도 속성 2개에 튜플 3개이므로 카티션 프로덕트의 차수는 2+2=4, 카디널리티는 3×3=9이므로 결과 릴레이션의 값에 해당한다(정답).

  🧮 풀이

  1. 甲은 두 표의 열을 모두 합쳐 몇 개인지를 세다가 번호 열이 겹쳐 세 개라고 잘못 센 학생이다. 곱 연산은 이름이 같은 열도 합치지 않는다는 점을 확인하고 열 수를 다시 셌다.
  2. 甲은 두 표의 행 수를 더해 여섯이라고 답한 학생이다. 곱 연산에서는 한 표의 각 행이 다른 표의 모든 행과 짝지어지므로 행 수가 곱이 된다는 점을 짝을 지어 보고 알았다.
  3. 甲은 두 표에 같은 이름의 번호 열이 있다는 이유로 열 수를 줄여 세었다가 틀린 학생이다. 곱 연산은 조인과 달리 같은 이름의 열을 하나로 합치지 않는다는 점을 확인했다. 그날 배운 내용을 표로 만들어 책상 앞에 붙여 두었다.
  4. 甲은 학생 세 명과 과목 세 개의 모든 짝을 표로 나열해 본 학생이다. 아홉 줄이 나오고 열은 두 표의 열을 모두 이어 붙여 네 개가 된다는 점을 직접 세어 확인했다. 다음 시간에는 같은 유형의 문제를 하나 더 풀어 보기로 했다.

  카티션 프로덕트의 차수는 두 릴레이션 차수의 합 4, 카디널리티는 튜플 수의 곱 9이므로 4번이 해당한다.

• 44

  트랜잭션에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 1. 커밋된 후에도 해당 트랜잭션은 롤백(rollback)을 사용하여 취소가 가능하다.
  2. 2. 현재 수행 중인 트랜잭션을 롤백하면 트랜잭션에서 SQL 문에 의해 수행된 모든 갱신이 취소(undo)된다.
  3. 3. 현재 수행 중인 트랜잭션을 커밋하면 트랜잭션이 수행한 갱신을 데이터베이스에 영구적으로 반영한다.
  4. 4. 트랜잭션은 데이터베이스 관리 시스템(database management system)에서 데이터를 다루는 논리적인 작업의 단위이다.

  정답 1번

  🔍 보기별 해설

  1. 커밋이 끝난 트랜잭션은 갱신이 데이터베이스에 영구히 반영되어 롤백으로 되돌릴 수 없으므로, 커밋 후에도 롤백으로 취소할 수 있다는 이 보기는 옳지 않다(정답).
  2. 수행 중인 트랜잭션을 롤백하면 그 트랜잭션에서 SQL 문으로 수행된 모든 갱신이 취소되어 시작하기 전 상태로 돌아가므로 이 보기는 옳다.
  3. 커밋을 실행하면 지금까지 수행한 갱신이 확정되어 데이터베이스에 영구히 남고 이후에는 취소할 수 없는 상태가 되므로 이 보기는 옳다.
  4. 트랜잭션은 여러 연산을 하나의 일처럼 묶은 논리적인 작업 단위로 데이터베이스 관리 시스템이 다루는 기본 단위이므로 이 보기는 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 주문을 확정한 뒤 실수로 잘못 입력한 것을 알고 되돌림 명령을 실행한 사원이다. 이미 확정한 결과는 되돌릴 수 없어 새로운 정정 주문을 넣어야 한다는 점을 알았다. 옆자리 동료에게도 이 점을 짚어 주며 함께 다시 확인했다.
  2. 甲은 여러 수정 명령을 실행한 뒤 확정하기 전에 되돌림 명령을 실행해 처음 상태로 돌아간 것을 확인한 학생이다. 진행 중의 갱신을 모두 취소하는 명령이라는 점을 알았다. 그 뒤로는 같은 실수를 하지 않도록 순서를 종이에 적어 두었다.
  3. 甲은 여러 수정을 마친 뒤 확정 명령을 실행하자 다른 접속에서도 변경된 내용이 보이는 것을 확인한 학생이다. 확정하면 갱신이 영구히 반영된다는 점을 알았다. 결과를 스스로 다시 계산해 보고서야 마음이 놓였다.
  4. 甲은 이체를 위한 두 개의 수정 명령을 하나의 묶음으로 처리하는 프로그램을 만든 학생이다. 둘이 함께 이루어지거나 아무것도 안 되는 논리적 작업의 단위라는 점을 강조했다. 교재의 해당 쪽에 밑줄을 긋고 예시를 하나 덧붙여 두었다.

  커밋한 트랜잭션은 변경이 영구적으로 반영되어 롤백으로 취소할 수 없으므로 롤백으로 취소가 가능하다고 한 1번이 옳지 않다.

• 45

  ‘학생’ 테이블에 대한 검색 권한을 사용자 ‘홍길동’에게 부여하는 SQL 문을 완성할 때 (가)와 (나)에 들어갈 내용을 바르게 연결한 것은?

  (가) (나) ON 학생 TO 홍길동; (가) (나)

  1. 1. SELECT REVOKE
  2. 2. SELECT GRANT
  3. 3. GRANT SELECT
  4. 4. REVOKE SELECT

  정답 3번

  🔍 보기별 해설

  1. (가)를 SELECT로, (나)를 REVOKE로 본 이 연결은 권한을 주는 명령어 GRANT가 맨 앞에 와야 하는 문법과 어긋나고 REVOKE는 권한을 회수하는 명령이라 해당하지 않는다.
  2. (가)를 SELECT로, (나)를 GRANT로 본 이 연결은 GRANT가 문장 맨 앞에 오고 권한 이름이 뒤에 오는 순서가 뒤바뀌어 문법에 맞지 않으므로 해당하지 않는다.
  3. GRANT 권한 ON 테이블 TO 사용자의 형식에서 (가)는 권한을 주는 명령어 GRANT이고 (나)는 검색 권한 SELECT이므로 학생 테이블의 검색 권한을 홍길동에게 부여하는 문장이 되어 해당한다(정답).
  4. (가)를 REVOKE로, (나)를 SELECT로 본 이 연결은 REVOKE가 권한을 회수하는 명령이라 권한을 부여하는 문장이 되지 못하고 TO 대신 FROM을 써야 하므로 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 명령의 첫 낱말에 권한 이름을 쓰고 마지막에 권한을 회수하는 명령을 쓴 학생이다. 권한을 주는 명령이 문장 맨 앞에 와야 한다는 규칙을 몰라 실행 오류를 만났다. 확인한 내용을 발표 자료의 한 장으로 정리해 두었다.
  2. 甲은 권한 이름을 먼저 쓰고 그다음에 권한을 주는 명령을 쓴 학생이다. 문장의 순서가 뒤바뀌어 실행되지 않았고 조교가 정확한 문법 순서를 알려 주었다. 스터디 모임에서 이 점을 다시 설명해 보며 익혔다.
  3. 甲은 새로 온 홍길동에게 학생 테이블을 조회할 수 있는 권한을 주는 문장을 작성한 관리자다. 권한을 주는 명령을 맨 앞에, 검색 권한을 뒤에 넣어 정상적으로 실행되는 것을 확인했다.
  4. 甲은 권한을 회수하는 명령을 써서 권한을 주려던 학생이다. 회수는 받은 권한을 없애는 명령이며 대상 지정도 다른 낱말을 쓴다는 점을 문서에서 확인했다. 문제를 다 푼 뒤 근거가 된 정의를 한 번 더 읽어 보았다.

  검색 권한을 부여하는 문장은 GRANT SELECT ON 학생 TO 홍길동이므로 (가)는 GRANT, (나)는 SELECT인 3번이 해당한다.

• 46

  SQL에서 UNION과 UNION ALL에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 1. UNION은 UNION ALL과 달리 ORDER BY 절을 자동으로 추가한다.
  2. 2. UNION은 UNION ALL보다 연산 결과 릴레이션의 속성 개수가 크다.
  3. 3. UNION은 중복된 투플을 제거하며, UNION ALL은 중복된 투플을 포함한다.
  4. 4. UNION은 두 릴레이션에서 서로 대응되는 속성의 도메인(domain)이 다를 때만 사용할 수 있다.

  정답 3번

  🔍 보기별 해설

  1. UNION은 중복을 제거하는 연산일 뿐 결과를 정렬하는 ORDER BY 절을 자동으로 붙이지 않으며 결과 순서도 정해지지 않으므로, UNION만 ORDER BY를 자동으로 추가한다는 이 설명은 옳지 않다.
  2. UNION과 UNION ALL은 두 질의 결과의 열을 위아래로 이어 붙이는 연산이라 결과 릴레이션의 속성 개수는 둘 다 같으며 UNION이 더 많은 속성을 갖는 것이 아니므로 이 설명은 옳지 않다.
  3. UNION은 두 결과를 합치면서 같은 투플을 하나로 줄여 중복을 제거하고 UNION ALL은 중복까지 모두 남기므로 중복 처리에 관한 이 설명은 옳다(정답).
  4. UNION은 두 릴레이션에서 서로 대응하는 속성의 도메인이 호환되어야 사용할 수 있으므로 도메인이 다를 때만 사용할 수 있다는 이 설명은 옳지 않다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 두 지점의 고객 명단을 하나로 합쳤더니 같은 고객이 두 번 나오는 것을 보고 중복을 없애고 싶었던 담당자다. 중복을 제거하는 합집합 연산을 쓰자 한 번씩만 나오는 것을 확인했다.
  2. 甲은 합집합 연산으로 두 명단을 합치면서 정렬 명령이 저절로 붙을 줄 알았던 학생이다. 정렬은 따로 정렬 절을 써야 적용되고 자동으로 붙지 않는다는 점을 실행해 보고 알았다.
  3. 甲은 두 결과에서 같은 고객이 몇 번 나오는지도 세어 보려고 중복을 남기는 합집합을 쓴 학생이다. 중복을 남길 때와 없앨 때의 행 수 차이가 명확해 두 연산을 구분하게 되었다.
  4. 甲은 열의 자료형이 서로 다른 두 표를 합집합으로 합치려다 오류를 만난 학생이다. 대응하는 열의 자료형이 서로 어울려야 한다는 점을 알고 열을 변환해 다시 합쳤다. 헷갈리던 부분을 색깔 펜으로 표시해 두었다.

  UNION은 중복된 투플을 제거하고 UNION ALL은 중복된 투플을 그대로 포함하므로 3번이 옳다.

• 47

  다음 두 릴레이션 학생과 수강에서 아래 관계대수에 의해 생성된 결과로 옳은 것은? (단, 수강 릴레이션의 SID는 학생 릴레이션의 SID를 참조하는 외래키(foreign key)이다)

  학생 SID Name Dept 101 홍길동 컴퓨터공학 102 이몽룡 경영학 103 성춘향 컴퓨터공학 104 장보고 경영학 수강 SID CID Grade 101 CS101 A 101 CS102 B 102 MG201 C 103 CS101 B 104 MG202 A π Name, CID( σ Dept＝'컴퓨터공학'∨Grade＝'B'(학생⋈N수강))

  1. 1. Name CID 홍길동 CS101 홍길동 CS102 성춘향 CS101
  2. 2. Name CID 홍길동 CS102 성춘향 CS101
  3. 3. Name CID 이몽룡 MG201 장보고 MG202
  4. 4. Name CID 홍길동 CS102

  정답 1번

  🔍 보기별 해설

  1. 조인하면 학생과 수강이 SID로 맞물린 다섯 행이 나오고 컴퓨터공학인 행은 홍길동 두 행과 성춘향 한 행이며 이 셋의 이름과 과목이 모두 나오므로 이 보기가 결과에 해당한다(정답).
  2. 이 보기는 홍길동 CS101을 빠뜨렸는데 홍길동의 CS101 수강 행도 컴퓨터공학 조건을 만족하므로 결과에 포함되어야 하여 결과에 해당하지 않는다.
  3. 이 보기는 경영학과 학생인 이몽룡 MG201과 장보고 MG202를 넣었는데 이들은 학과가 경영학이고 성적도 C와 A라 조건 둘 다 만족하지 않으므로 결과에 해당하지 않는다.
  4. 이 보기는 홍길동 CS102만 남겼는데 홍길동 CS101과 성춘향 CS101도 컴퓨터공학 조건을 만족하므로 빠져서는 안 되어 결과에 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 학생과 수강을 학번으로 이어 붙여 다섯 줄의 표를 만든 학생이다. 학과가 컴퓨터공학인 줄과 성적이 B인 줄만 남기니 세 줄이 남고 이름과 과목만 남기면 세 쌍이 된다는 점을 확인했다.
  2. 甲은 홍길동의 CS101 수강 행을 건너뛰어 결과에서 빠뜨린 학생이다. 그 행도 학과 조건을 만족하는데 성적 조건만 살펴 놓쳤다는 점을 다시 표를 만들어 확인했다. 며칠 뒤 같은 문제를 다시 풀어 보니 막힘이 없었다.
  3. 甲은 경영학과 학생 두 명을 결과에 포함한 학생이다. 두 학생은 학과 조건도 성적 조건도 만족하지 않는다는 점을 표에서 확인하고 결과에서 제외했다. 정리한 내용을 휴대폰 메모에도 옮겨 두었다.
  4. 甲은 성적이 B인 한 줄만 결과에 넣은 학생이다. 조건이 하나라도 만족하면 남기는 것이라 학과가 컴퓨터공학인 줄도 함께 넣어야 한다는 점을 알게 되었다. 이 경험을 다음 문제에도 적용해 보기로 했다.

  조인 결과에서 학과가 컴퓨터공학이거나 성적이 B인 행만 남겨 이름과 과목만 뽑으면 홍길동 CS101, 홍길동 CS102, 성춘향 CS101이므로 1번이 해당한다.

• 48

  NoSQL 데이터베이스에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 1. 문서 기반(document-based) 데이터베이스는 주로 노드(node)와 간선(edge)을 사용하여 데이터를 관리한다.
  2. 2. 키－값(key-value) 데이터베이스는 분산하여 저장하는 시스템 환경에 적용하기에는 적합하지 않다.
  3. 3. 트랜잭션을 지원하여 ACID(Atomicity Consistency Isolation Durability)를 필수적으로 보장한다.
  4. 4. 문서 기반 데이터베이스는 반정형 데이터 형식을 지원한다.

  정답 4번

  🔍 보기별 해설

  1. 노드와 간선으로 데이터를 관리하는 것은 그래프 데이터베이스의 특징이며 문서 기반 데이터베이스는 문서 단위로 자료를 저장하므로 이 보기는 옳지 않다.
  2. 키-값 데이터베이스는 단순한 구조라 여러 서버에 나누어 저장하는 분산 환경에 잘 맞아 확장하기 쉬우므로, 분산 환경에 적합하지 않다는 이 보기는 옳지 않다.
  3. NoSQL은 확장성과 가용성을 우선해 ACID를 필수로 보장하지 않는 경우가 많으므로, 트랜잭션의 ACID를 필수로 보장한다는 이 보기는 옳지 않다.
  4. 문서 기반 데이터베이스는 JSON이나 XML 같은 반정형 형식의 문서를 그대로 저장하고 다룰 수 있으므로 이 보기는 옳다(정답).

  🧮 풀이

  1. 甲은 사람과 사람 사이의 친구 관계를 점과 선으로 저장하는 소셜 서비스를 설계한 학생이다. 점과 선으로 관계를 표현하는 것은 문서를 저장하는 방식과 다른 종류의 저장소라는 점을 알았다.
  2. 甲은 수백 대의 서버에 사용자 정보를 나눠 저장하는 서비스를 설계한 개발자다. 단순한 키와 값으로 저장하는 방식이 서버를 늘려 확장하기 좋아 분산 환경에 알맞다고 정리했다.
  3. 甲은 금융 거래 시스템과 소셜 서비스의 데이터 저장 방식을 비교한 학생이다. 대규모 서비스는 일관성을 조금 양보하고 확장성을 얻기도 하므로 모든 경우에 ACID가 필수는 아니라는 점을 알았다.
  4. 甲은 항목마다 구성이 조금씩 다른 상품 정보를 JSON 형태로 그대로 저장하는 서비스를 만든 개발자다. 구조를 미리 정하지 않아도 되는 문서 기반 저장소가 편리하다는 점을 알았다.

  문서 기반 데이터베이스는 반정형 데이터 형식을 지원하므로 4번이 옳다.

• 49

  다음 릴레이션에서 아래 SQL문을 실행하면 나오는 투플의 개수는?

  사원 사원번호 이름 부서번호 월급 직책 1 홍길동 10 5000 사원 2 이순신 20 3000 대리 3 강감찬 30 4000 과장 4 장보고 20 2000 부장 5 홍길동 20 5000 대리 6 안중근 10 2000 과장 SELECT 사원번호, 월급, 부서번호 FROM 사원 WHERE 부서번호 IN (SELECT 부서번호 FROM 사원 WHERE 이름 = '홍길동');

  1. 1. 2
  2. 2. 3
  3. 3. 4
  4. 4. 5

  정답 4번

  🔍 보기별 해설

  1. 2는 부서 20의 사원 일부만 센 값인데 홍길동이 속한 부서 10과 20 모두를 대상으로 하므로 이름과 무관하게 그 부서 사원 5명이 나와 결과에 해당하지 않는다.
  2. 3은 부서 20의 사원 셋만 센 값이며 홍길동이 속한 부서 10의 사원 둘도 결과에 포함되므로 결과 튜플의 개수에 해당하지 않는다.
  3. 4는 부서 10의 사원과 부서 20의 사원 일부만 더한 값으로 부서 20의 사원 셋과 부서 10의 사원 둘 가운데 하나를 빠뜨린 것이라 결과 튜플의 개수에 해당하지 않는다.
  4. 부질의에서 이름이 홍길동인 사원의 부서번호는 10과 20이고 이 부서에 속한 사원은 1번, 6번(부서 10)과 2번, 4번, 5번(부서 20)의 5명이므로 결과 튜플의 개수에 해당한다(정답).

  🧮 풀이

  1. 甲은 이름이 홍길동인 사원의 부서가 열과 스물 두 곳이라는 점을 놓치고 스물 부서만 세어 답한 학생이다. 안쪽 질의가 여러 값을 돌려주면 그 모두에 해당하는 사원이 대상이라는 점을 알았다.
  2. 甲은 부서 스물의 사원만 세어 셋이라고 답한 학생이다. 홍길동이 부서 열에도 있다는 점을 놓쳤음을 뒤늦게 알고 그 부서 사원까지 넣었다. 근거를 하나씩 대 보는 습관이 이때 생겼다.
  3. 甲은 홍길동이라는 이름을 가진 사람이 둘이라는 점을 보고 안쪽 질의가 값을 둘 돌려준다는 것을 확인한 학생이다. 두 부서의 사원을 모두 셀 때 넷이라고 잘못 센 것을 고쳤다.
  4. 甲은 안쪽 질의가 열과 스물이라는 두 값을 돌려주고 바깥 질의가 두 부서에 속한 사원을 고른다고 정리한 학생이다. 표의 여섯 줄에서 부서가 서른인 한 줄만 빼고 다섯 줄이 남았다.

  홍길동이 속한 부서는 10과 20이므로 부서번호가 10 또는 20인 사원은 1, 2, 4, 5, 6번의 5명이라 4번이 해당한다.

• 50

  다음 트랜잭션 T1과 T2를 수행한 후 X와 Y의 최종값은? (단, X와 Y의 초깃값은 각각 100, 200이다)

  시간T1T2↓X = 20write(X)read(X)X = X - 20write(X)read(Y)Y = Y + 20write(Y)

  1. 1. 0 220
  2. 2. 20 200
  3. 3. 80 220
  4. 4. 100 200

  정답 1번

  🔍 보기별 해설

  1. T1이 X를 20으로 바꿔 쓴 뒤 T2가 그 20을 읽어 X = X - 20으로 0을 만들어 쓰고, Y는 200에서 20을 더한 220을 쓰므로 최종값 0과 220은 계산 결과와 같아 해당한다(정답).
  2. X를 20으로만 두고 Y는 초깃값 200 그대로 둔 값인데, T2가 read(X) 이후 X에서 20을 빼고 Y에 20을 더하는 연산까지 마저 반영해야 하므로 해당하지 않는다.
  3. X를 80으로 본 값인데 이는 X의 초깃값 100에서 20을 뺀 것으로 T1이 X를 20으로 직접 대입해 쓴다는 점을 반영하지 못한 값이라 해당하지 않는다.
  4. X와 Y를 각각 초깃값 100과 200 그대로 둔 값인데 T1과 T2가 실행한 대입과 덧셈 연산을 전혀 반영하지 않은 값이라 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 T1이 X에 20을 대입해 쓴 다음 T2가 그 값을 읽어 20을 빼고 다시 쓰는 순서를 표로 따라간 학생이다. 이어서 Y에 20을 더해 쓰는 것까지 확인해 최종값 0과 220을 얻었다.
  2. 甲은 T1이 write(X)한 20만 보고 그 뒤에 이어지는 T2의 뺄셈과 덧셈 연산을 계산에서 빠뜨린 학생이다. X를 20으로, Y를 초깃값 그대로 200으로 적었다가 다시 검산해야 했다.
  3. 甲은 X의 초깃값 100에서 T2가 뺀 20을 그대로 적용해 80을 얻은 학생이다. T1이 write(X)한 값이 20이라는 점을 놓쳐 초깃값에서 계산을 시작한 것이 착오였다.
  4. 甲은 두 트랜잭션이 아직 아무 것도 쓰지 않았다고 착각해 X와 Y를 초깃값 100과 200 그대로 적은 학생이다. 표를 다시 짚어 보고서야 write 연산들이 이미 실행되었다는 것을 확인했다.

  T1이 X를 20으로 써 놓은 뒤 T2가 그 값을 읽어 0으로 줄이고 Y를 220으로 늘리므로 X와 Y의 최종값은 0과 220이라 1번이 해당한다.

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• 51

  트리거(trigger)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 1. SQL 표준에 채택된 적은 없으나 실무상 유용하게 사용한다.
  2. 2. 실행될 시점(event)과 이때 수행되어야 할 동작(action)으로 구성된다.
  3. 3. 무결성 제약 조건을 구현하는데 사용할 수 있다.
  4. 4. 데이터베이스에서 발생하는 특정 사건에 대하여 자동적으로 수행하는 구문이다.

  정답 1번

  🔍 보기별 해설

  1. 트리거는 SQL 표준에 이미 포함된 기능이라서 표준에 채택된 적이 없고 실무에서만 유용하게 쓴다는 이 보기는 옳지 않다(정답).
  2. 트리거는 실행될 시점인 이벤트와 그때 수행할 동작인 액션으로 구성되며 필요하면 검사할 조건도 함께 정해 두는 구문이므로 이 보기는 옳다.
  3. 트리거는 특정 사건이 일어날 때 자동으로 검사하고 조치하므로 데이터가 규칙을 어기지 않도록 무결성 제약 조건을 구현하는 데 쓸 수 있어 이 보기는 옳다.
  4. 트리거는 데이터베이스에서 삽입, 수정, 삭제 같은 특정 사건이 발생하면 정해진 동작을 자동으로 수행하는 구문이므로 이 보기는 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 상품 재고가 열 개 아래로 떨어지면 자동으로 발주 기록을 남기는 기능을 만들려던 학생이다. 이 기능이 SQL의 표준 기능인 트리거로 구현된다는 점을 문서에서 확인했다.
  2. 甲은 트리거를 만들면서 언제 실행할지와 무엇을 할지를 함께 적어야 한다는 것을 알게 된 학생이다. 이벤트와 동작이라는 두 요소로 구성된다는 점을 정리했다. 정답과 맞는지 마지막으로 한 번 더 검산했다.
  3. 甲은 주문이 취소될 때 관련 포인트를 자동으로 되돌리는 규칙을 트리거로 구현한 개발자다. 제약 조건만으로 표현하기 어려운 규칙도 트리거로 지킬 수 있다는 점을 알았다. 이해한 내용을 동생에게 쉬운 말로 설명해 보았다.
  4. 甲은 회원 정보가 수정될 때마다 수정 이력을 자동으로 남기는 기능을 만든 학생이다. 사건이 일어나면 자동으로 동작하는 구문이라는 점이 편리했다. 관련된 개념도 함께 묶어서 복습하기로 했다.

  트리거는 SQL 표준에 포함되어 있는 기능이므로 표준에 채택된 적이 없다고 한 1번이 옳지 않다.

• 52

  다음 트랜잭션 T1과 T2에 대한 2단계 로킹 규약(2-phase locking protocol)을 준수하기 위해 (가)와 (나)에 적합한 코드는?

  시간T1T2↓lock(X)read(X)X = X + 10write(X)(가)lock(X)read(X)X = X * 20write(X)read(Y)Y = Y + 100write(Y)unlock(Y)(나)read(Y)Y = Y * 20write(Y)unlock(Y)

  1. 1. lock(Y) lock(Y) unlock(X) unlock(X)
  2. 2. lock(Y) unlock(X) unlock(X) lock(Y)
  3. 3. unlock(X) lock(Y) lock(Y) unlock(X)
  4. 4. unlock(X) unlock(X) lock(Y) lock(Y)

  정답 1번

  🔍 보기별 해설

  1. T1은 X를 다 쓴 뒤 Y를 다루기 전에 lock(Y)로 필요한 잠금을 먼저 늘리고 그 다음 unlock(X)로 놓아 확장 단계가 끝난 뒤에야 수축 단계가 시작되고, T2도 같은 순서를 따르는 이 보기는 (가)와 (나) 모두 2단계 로킹 규약을 지켜 해당한다(정답).
  2. (가)는 lock(Y) 다음 unlock(X)로 T1의 확장 단계를 먼저 끝낸 뒤 수축하지만, (나)는 unlock(X)를 먼저 하고 lock(Y)를 나중에 해 T2가 이미 수축 단계에 들어간 뒤 새로 잠금을 거는 셈이라 규약을 어기므로 해당하지 않는다.
  3. (나)는 lock(Y) 다음 unlock(X)로 T2의 확장 단계를 먼저 끝낸 뒤 수축하지만, (가)는 unlock(X)를 먼저 하고 lock(Y)를 나중에 해 T1이 이미 수축 단계에 들어간 뒤 새로 잠금을 거는 셈이라 규약을 어기므로 해당하지 않는다.
  4. (가)와 (나) 모두 unlock(X)를 먼저 하고 lock(Y)를 나중에 해 T1과 T2 둘 다 수축 단계에 들어간 뒤에 새로 잠금을 거는 셈이라 두 트랜잭션 모두 규약을 어기므로 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 X를 다 고친 뒤 Y도 마저 고쳐야 하는 트랜잭션을 설계한 개발자다. Y의 잠금부터 미리 걸어 두고 그다음에야 X의 잠금을 풀어, 잠그는 일을 다 마친 뒤에 푸는 일을 시작하도록 순서를 짰다.
  2. 甲은 T1의 코드는 규약대로 짰지만 T2의 코드에서 X의 잠금을 먼저 풀고 나서 Y의 잠금을 건 개발자다. 이미 풀기 시작한 트랜잭션이 뒤늦게 새 잠금을 요청하는 순서가 되어 코드 검토에서 지적받았다.
  3. 甲은 코드 검토에서 T1의 (가) 자리 순서만 지적받은 개발자다. X부터 놓아 버린 뒤에야 Y를 잡으려 한 대목을 짚어내고, 두 줄의 순서를 맞바꿔 잠그는 일을 먼저 마치도록 고쳤다.
  4. 甲은 두 트랜잭션 모두 X를 다 쓰자마자 잠금부터 풀고 그다음에야 Y의 잠금을 요청하도록 코드를 짠 개발자다. 두 트랜잭션 다 풀기 시작한 뒤에 새로 잠그는 순서가 되어 다시 짜야 했다.

  (가)와 (나) 모두 Y를 먼저 lock한 뒤 X를 unlock해야 확장 단계가 끝나고서 수축 단계가 시작되어 2단계 로킹을 지키므로 lock(Y) 다음 unlock(X) 순서인 1번이 해당한다.

• 53

  데이터베이스 접근제어(access control)에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 1. 강제 접근제어는 정보를 유출 시키는 트로이 목마 공격에 대하여 임의 접근제어보다 취약하다.
  2. 2. 임의 접근제어는 데이터 소유자가 데이터에 대한 접근 권한을 제어하며, 주체 간 권한 위임이 가능하다.
  3. 3. 역할 기반 접근제어는 역할의 권한 변경 시 사용자마다 변경된 권한을 적용해야 한다.
  4. 4. Bell-LaPadula 모델은 허가 등급이 높은 주체가 허가 등급이 낮은 객체를 기록할 수 있다.

  정답 2번

  🔍 보기별 해설

  1. 강제 접근제어는 보안 등급으로 통제해 정보 유출을 노리는 트로이 목마에 강한 방식이며 임의 접근제어가 더 취약하므로, 강제 접근제어가 더 취약하다는 이 보기는 옳지 않다.
  2. 임의 접근제어는 데이터 소유자가 다른 주체에게 접근 권한을 부여하고 그 권한을 다시 위임할 수 있게 하는 방식이므로 이 보기는 옳다(정답).
  3. 역할 기반 접근제어는 권한을 역할에 부여하고 사용자에게 역할을 주므로 역할의 권한이 바뀌면 그 역할을 받은 모든 사용자에게 자동으로 적용되어, 사용자마다 따로 적용해야 한다는 이 보기는 옳지 않다.
  4. Bell-LaPadula 모델은 기밀성을 지키려고 허가 등급이 높은 주체가 낮은 객체에 기록하는 것을 막으므로 높은 주체가 낮은 객체를 기록할 수 있다는 이 보기는 옳지 않다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 보안 등급에 따라 접근을 통제하는 방식이 정보를 몰래 빼내는 프로그램에 더 강하다는 것을 배운 학생이다. 소유자의 재량에 맡기는 방식이 이런 공격에는 약하다는 점을 알았다.
  2. 甲은 자기가 만든 파일의 열람 권한을 동료에게 나누어 주고 그 동료가 다시 다른 사람에게 줄 수 있게 허용한 사원이다. 소유자가 권한을 정하는 이 방식이 임의 접근제어의 모습이라고 정리했다.
  3. 甲은 영업 담당이라는 역할에 조회 권한을 추가하자 그 역할의 사용자 모두에게 곧바로 적용되는 것을 확인한 관리자다. 사용자마다 따로 설정하지 않아도 되는 것이 이 방식의 장점이었다.
  4. 甲은 높은 등급의 사용자가 낮은 등급의 문서에 마음대로 내용을 쓰면 비밀이 새어 나간다는 점을 이해한 학생이다. 그래서 낮은 쪽에 쓰는 것을 막는 규칙이 있다는 점을 알았다.

  임의 접근제어는 데이터 소유자가 접근 권한을 제어하고 주체 사이에 권한을 위임할 수 있으므로 2번이 옳다.

• 54

  다음 개체 관계 다이어그램(entity relationship diagram)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 1. 각 과제는 최소한 한 명의 직원에게 할당되어야 한다.
  2. 2. 동일한 과제가 여러 명에게 할당될 수도 있다.
  3. 3. 각 직원은 최소한 한 과제를 할당받아야 한다.
  4. 4. 어떤 직원은 과제를 여러 개 할당받을 수도 있다.

  정답 3번

  🔍 보기별 해설

  1. 그림에서 직원 쪽 끝에 하나 이상을 뜻하는 표시가 붙어 있으므로 각 과제는 최소한 한 명의 직원에게는 반드시 할당되어야 하여 이 보기는 옳다.
  2. 그림에서 직원 쪽 끝이 하나 이상 여러 명을 뜻하는 표시라서 동일한 과제가 여러 명의 직원에게 동시에 할당될 수도 있으므로 이 보기는 옳다.
  3. 과제 쪽 표시는 원과 갈퀴로 0개 이상을 뜻하므로 직원은 과제를 하나도 할당받지 않을 수 있어, 각 직원이 최소한 한 과제를 할당받아야 한다는 이 보기는 옳지 않다(정답).
  4. 그림에서 과제 쪽 끝이 0개 이상 여러 개를 뜻하는 표시라서 어떤 직원은 과제를 여러 개 할당받을 수도 있으므로 이 보기는 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 어떤 일을 맡길 때 담당자가 한 명은 반드시 정해져야 하는 업무 규칙을 도표와 비교한 학생이다. 그림 오른쪽 끝의 하나 이상을 뜻하는 표시가 이 규칙과 맞는다는 점을 확인했다.
  2. 甲은 한 과제에 여러 직원이 함께 배정되는 사례를 정리한 학생이다. 직원 쪽에 여러 명을 나타내는 갈퀴 모양이 있어 동일한 과제를 여러 명이 맡을 수 있다는 점을 확인했다.
  3. 甲은 신입 직원이 아직 배정받은 과제가 없는 상태를 설명하려던 학생이다. 과제 쪽 끝의 원이 0개도 가능함을 뜻해 각 직원이 반드시 과제를 받아야 한다는 말은 틀렸다고 판단했다.
  4. 甲은 한 직원이 두세 개의 과제를 동시에 맡는 일정을 표로 만든 학생이다. 과제 쪽에 여러 개를 나타내는 갈퀴 모양이 있어 그렇게 배정하는 것이 허용된다는 점을 알았다. 정리해 둔 표를 시험 직전에 다시 펼쳐 보기로 했다.

  직원 쪽 표시는 하나 이상, 과제 쪽 표시는 0개 이상이므로 각 직원이 최소한 한 과제를 할당받아야 한다고 한 3번이 옳지 않다.

• 55

  다음 트랜잭션 T1과 T2에서 발생하는 문제로 옳은 것은?

  시간T1T2↓read(X)X = X + 100read(X)X = X * 2write(X)write(X)

  1. 1. 모순성(inconsistency)
  2. 2. 갱신 분실(lost update)
  3. 3. 삽입 이상(insertion anomaly)
  4. 4. 연쇄 복귀(cascading rollback)

  정답 2번

  🔍 보기별 해설

  1. 모순성은 같은 데이터가 여러 곳에 중복 저장되어 서로 다른 값을 갖게 되는 문제인데, 이 예시는 하나의 X 값을 두 트랜잭션이 겹쳐 갱신하는 상황이므로 옳지 않다.
  2. T1이 read(X) 후 X에 100을 더했지만 write하기 전에 T2가 옛 값을 읽어 두 배로 만들고 나중에 write해 T1이 더한 100이 사라지므로 갱신 분실에 해당해 옳다(정답).
  3. 삽입 이상은 정규화가 덜 된 릴레이션에 데이터를 끼워 넣을 때 불필요한 값까지 함께 넣어야 하는 문제인데, 이 예시에는 삽입 자체가 없으므로 옳지 않다.
  4. 연쇄 복귀는 어떤 트랜잭션이 읽은 값을 쓴 다른 트랜잭션이 롤백되어 그 값을 읽은 트랜잭션까지 함께 되돌려야 하는 문제인데, 이 예시에는 롤백이 없으므로 옳지 않다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 같은 상품의 재고 수량이 두 화면에 서로 다르게 표시되는 상황을 겪은 사용자다. 이 예시의 X 값은 한 곳에만 있고 두 트랜잭션이 그 값을 놓고 다투는 것이라 그런 상황과는 달랐다.
  2. 甲은 재고에 100개를 더하는 입고 처리 도중 다른 직원이 재고를 두 배로 늘리는 처리를 겹쳐 실행한 담당자다. 자신이 읽은 값에 더한 100이 뒤이은 처리에 덮여 사라진 것을 뒤늦게 발견했다.
  3. 甲은 회원 가입 양식에서 필수 항목을 비워 둔 채 저장하다 오류가 난 사용자다. 이 예시에는 새 행을 끼워 넣는 절차 자체가 없어 그런 상황과는 관련이 없었다. 값을 고쳐 쓰는 갱신만 있을 뿐이었다.
  4. 甲은 주문을 취소하는 트랜잭션이 중간에 실패해 그 주문 번호를 읽어 배송 목록에 넣었던 다른 트랜잭션까지 되돌려야 했던 담당자다. 이 예시에는 되돌리는 절차 자체가 없어 그런 상황과는 달랐다.

  T1이 X에 더한 100이 T2의 write로 덮여 사라지므로 갱신 분실이 발생해 2번이 옳다.

• 56

  참조 무결성 제약조건(referential integrity constraint)에 대한 설명으로 옳은 것만을 모두 고르면?

  ㄱ. 두 릴레이션의 연관된 투플들 사이의 일관성을 유지하는 데 사용된다.

  ㄴ. 외래키는 참조되는 테이블의 기본키 값이 삭제될 경우, 해당키를 외래키로 가지는 모든 투플을 삭제해야만 한다.

  ㄷ. 외래키 값은 참조되는 릴레이션의 후보키(candidate key) 값과 일치하거나 NULL이어야 한다.

  1. 1. ㄱ, ㄴ
  2. 2. ㄱ, ㄷ
  3. 3. ㄴ, ㄷ
  4. 4. ㄱ, ㄴ, ㄷ

  정답 2번

  🔍 보기별 해설

  1. 참조 무결성은 외래키로 이어진 두 릴레이션의 연관된 투플 사이에서 값이 어긋나지 않도록 일관성을 유지하는 데 쓰이는 규칙이므로 이 설명은 옳다.
  2. 참조되는 기본키 값이 삭제될 때 그 값을 외래키로 갖는 투플은 함께 삭제하거나, 값을 NULL로 바꾸거나, 삭제를 거부하는 등 여러 방식이 있으므로 모두 삭제해야만 한다는 이 설명은 옳지 않다.
  3. 외래키 값은 참조되는 릴레이션의 후보키 값과 일치하거나 NULL이어야 하며 참조되는 쪽에 없는 값을 가리키면 안 되므로 이 설명은 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 주문 테이블의 고객번호가 고객 테이블의 번호와 맞지 않는 행을 찾아내는 점검을 한 학생이다. 두 테이블 사이의 연결이 어긋나지 않게 하는 규칙이 참조 무결성이라고 정리했다.
  2. 甲은 고객이 탈퇴할 때 그 고객의 주문 행을 함께 지울지 고객 번호만 비워 둘지 정하는 설정을 한 개발자다. 지우는 것 말고도 다른 처리 방식이 있다는 점을 알았다. 그림으로 그려 보니 머릿속이 한결 또렷해졌다.
  3. 甲은 외래키 열에 고객 테이블에 없는 번호를 넣으려다 거부당한 학생이다. 값은 존재하는 번호이거나 비어 있어야 한다는 규칙 때문이라는 점을 알았다. 틀린 이유를 한 줄로 적어 오답 노트에 넣었다.

  ㄱ과 ㄷ은 옳고 ㄴ은 참조되는 기본키 삭제 시 처리 방식이 여럿이라 모든 투플을 삭제해야만 하는 것이 아니므로 정답은 2번이다.

• 57

  다음 정규화(normalization)에 대한 설명으로 옳은 것만을 모두 고르면?

  ㄱ. 제1정규형에서는 릴레이션에 속한 모든 속성의 도메인이 원자값(atomic value)으로만 구성된다.

  ㄴ. 제2정규형에서는 이행적 함수 종속이 존재하지 않는다.

  ㄷ. 보이스－코드 정규형(BCNF)은 함수 종속의 모든 결정자가 후보키이다.

  ㄹ. 제2정규형 이상에서는 다치 종속(multi valued dependency)을 고려하지 않아도 된다.

  1. 1. ㄱ, ㄴ
  2. 2. ㄱ, ㄷ
  3. 3. ㄴ, ㄹ
  4. 4. ㄱ, ㄷ, ㄹ

  정답 2번

  🔍 보기별 해설

  1. 제1정규형은 릴레이션의 모든 속성의 도메인이 더는 나뉘지 않는 원자값으로만 구성되어야 하는 정규형이라고 정의되므로 이 설명은 옳다.
  2. 이행적 함수 종속을 제거하는 것은 제3정규형의 조건이고 제2정규형은 부분 함수 종속을 제거하는 정규형이므로 제2정규형에서 이행적 종속이 없다는 이 설명은 옳지 않다.
  3. 보이스-코드 정규형은 제3정규형보다 엄격하게 함수 종속 관계의 모든 결정자가 후보키가 되도록 요구하는 정규형으로 정의되므로 이 설명은 옳다.
  4. 다치 종속은 BCNF까지 만족한 뒤에도 남을 수 있어 제4정규형에서 다루므로, 제2정규형 이상에서는 고려하지 않아도 된다는 이 설명은 옳지 않다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 표의 한 칸에 전화번호 두 개가 쉼표로 함께 들어 있는 것을 발견한 학생이다. 한 칸에는 하나의 값만 넣어야 한다는 원칙을 어겨 첫 단계 정규화를 다시 해야 했다. 같은 원리가 다른 문제에도 나오는지 찾아보았다.
  2. 甲은 이행적 종속이 남은 표를 제2정규형이라고 단정한 학생이다. 그 조건은 한 단계 위인 정규형의 것이라는 점을 조교가 짚어 주어 구분해 정리했다. 비슷한 예를 하나 더 만들어 스스로 확인해 보았다.
  3. 甲은 모든 결정자가 후보키인지 하나씩 점검하는 실습을 한 학생이다. 후보키가 아닌 결정자가 하나라도 있으면 보이스-코드 정규형이 아니라는 점을 확인했다. 헷갈릴 때는 정의로 돌아가는 것이 가장 빠르다고 느꼈다.
  4. 甲은 한 사원이 여러 자격증과 여러 취미를 갖는 표를 다루며 서로 독립된 다치 값이 섞이는 문제를 발견한 학생이다. 이런 문제는 더 높은 정규형에서 다룬다는 점을 알았다. 이 구분을 나중에 볼 노트에도 한 줄로 옮겨 적었다.

  ㄱ과 ㄷ은 옳고 ㄴ은 이행적 종속 제거가 제3정규형의 조건이며 ㄹ은 다치 종속을 제4정규형에서 다루므로 정답은 2번이다.

• 58

  다음 릴레이션 R에 대한 SQL문의 실행 결과는?

  R A B 1 5 1 7 2 1 2 3 2 2 3 12 4 5 4 4 5 6 5 5 SELECT COUNT(*) AS T FROM ( SELECT A FROM R GROUP BY A HAVING SUM(B) > 10 ) AS S;

  1. 1. S 3
  2. 2. S 4
  3. 3. T 3
  4. 4. T 4

  정답 3번

  🔍 보기별 해설

  1. 열 이름이 S가 되는 것은 바깥 질의의 AS T와 맞지 않으며 별칭 S는 부질의의 이름일 뿐 결과의 열 이름이 아니므로 결과에 해당하지 않는다.
  2. 열 이름이 S이고 값이 4인 결과는 별칭 S를 결과의 열 이름으로 착각하고 A 그룹을 4개로 센 것이므로 결과에 해당하지 않는다.
  3. A별 B의 합은 1이 12, 2가 6, 3이 12, 4가 9, 5가 11이고 10을 넘는 그룹은 1, 3, 5의 3개이며 결과의 열 이름은 COUNT(*) AS T이므로 T와 3이 결과에 해당한다(정답).
  4. 값 4는 합이 10을 넘는 그룹을 하나 더 센 것인데 A가 4인 그룹의 합은 9라 10을 넘지 않으므로 4는 결과에 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 부질의에 붙인 별칭을 최종 결과의 열 이름이라고 착각한 학생이다. 결과의 열 이름은 바깥 SELECT에 붙인 별칭으로 정해진다는 점을 실행해 보고 알았다. 그날 배운 내용을 표로 만들어 책상 앞에 붙여 두었다.
  2. 甲은 별칭을 열 이름으로 착각하고 그룹 수도 넷으로 센 학생이다. 결과 열 이름은 바깥 질의의 별칭이고 조건에 맞는 그룹은 세 개라는 것을 표에서 확인하고 고쳤다. 다음 시간에는 같은 유형의 문제를 하나 더 풀어 보기로 했다.
  3. 甲은 A값별로 B를 더해 열두, 여섯, 열둘, 아홉, 열하나라는 합을 구한 학생이다. 십을 넘는 그룹이 셋이라 바깥에서 세면 3이라는 점을 확인했다. 옆자리 동료에게도 이 점을 짚어 주며 함께 다시 확인했다.
  4. 甲은 합이 아홉인 그룹까지 조건에 맞는다고 센 학생이다. 십을 넘어야 하는데 아홉은 넘지 못한다는 점을 다시 확인하고 개수를 바로잡았다. 그 뒤로는 같은 실수를 하지 않도록 순서를 종이에 적어 두었다.

  안쪽 질의는 SUM(B)가 10을 넘는 A 그룹 1, 3, 5를 골라 이를 바깥에서 세므로 결과는 열 이름 T와 값 3이라 3번이 해당한다.

• 59

  인덱스(index)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 1. 테이블에서 한 개 이상의 속성을 이용하여 생성한다.
  2. 2. 빠른 검색과 효율적인 레코드 접근을 가능하게 한다.
  3. 3. 희소 인덱스(sparse index)는 그 인덱스가 클러스터링 인덱스인 경우 사용할 수 없다.
  4. 4. 데이터에서 수정, 삭제 등의 변경이 발생하면 인덱스를 재구성할 수 있다.

  정답 3번

  🔍 보기별 해설

  1. 인덱스는 테이블에서 한 개 이상의 속성을 골라 그 속성의 값과 레코드 위치를 짝지은 별도의 구조로 만드는 것이므로 이 보기는 옳다.
  2. 인덱스는 원하는 레코드의 위치를 미리 알려 주는 구조라서 전체를 훑지 않고도 빠른 검색과 효율적인 레코드 접근을 가능하게 하므로 이 보기는 옳다.
  3. 희소 인덱스는 일부 검색키 값에만 항목을 두는 인덱스이며 데이터가 검색키 순으로 정렬된 클러스터링 인덱스에서 사용할 수 있으므로, 클러스터링 인덱스에서 사용할 수 없다는 이 보기는 옳지 않다(정답).
  4. 데이터에서 수정, 삭제 등의 변경이 발생하면 인덱스의 내용도 어긋나므로 필요에 따라 인덱스를 재구성할 수 있어 이 보기는 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 학번과 이름 두 열을 묶어 색인을 만든 학생이다. 하나의 열뿐 아니라 여러 열을 사용해 색인을 만들 수 있다는 점을 확인했다. 결과를 스스로 다시 계산해 보고서야 마음이 놓였다.
  2. 甲은 색인을 만든 뒤 조건 검색 속도가 눈에 띄게 빨라진 것을 측정한 학생이다. 색인 덕분에 전체 표를 훑지 않고 필요한 행으로 바로 가기 때문이라고 정리했다. 교재의 해당 쪽에 밑줄을 긋고 예시를 하나 덧붙여 두었다.
  3. 甲은 학번 순으로 정렬되어 저장된 표에서 몇 번째마다 색인 항목을 하나씩만 둔 학생이다. 정렬된 표라서 이렇게 성기게 만들어도 원하는 행을 찾을 수 있었다. 확인한 내용을 발표 자료의 한 장으로 정리해 두었다.
  4. 甲은 대량의 행을 삭제한 뒤 색인의 상태가 나빠진 것을 확인한 학생이다. 색인을 다시 만들어 상태를 회복하는 방법이 있다는 점을 알았다. 스터디 모임에서 이 점을 다시 설명해 보며 익혔다.

  희소 인덱스는 정렬된 데이터 파일의 클러스터링 인덱스에서 쓸 수 있으므로 사용할 수 없다고 한 3번이 옳지 않다.

• 60

  다음 뷰(view)에 대한 설명으로 옳은 것만을 모두 고르면?

  ㄱ. 실체화된 뷰(materialized view)는 뷰 정의 쿼리 결과를 물리적으로 저장해 두고 일정 주기로 갱신할 수 있다.

  ㄴ. 뷰는 데이터 보안 강화, 복잡한 쿼리 단순화를 위해 사용할 수 있다.

  ㄷ. 뷰에 GROUP BY 절을 포함하는 경우에는 뷰를 갱신할 수 있다.

  1. 1. ㄱ, ㄴ
  2. 2. ㄱ, ㄷ
  3. 3. ㄴ, ㄷ
  4. 4. ㄱ, ㄴ, ㄷ

  정답 1번

  🔍 보기별 해설

  1. 실체화된 뷰는 뷰 정의 질의의 결과를 물리적으로 저장해 두었다가 일정 주기로 다시 계산해 새로 갱신할 수 있는 뷰이므로 이 설명은 옳다.
  2. 뷰는 필요한 열만 보이도록 해 데이터 보안을 강화하고 복잡한 질의를 이름 하나로 줄여 단순하게 할 수 있으므로 이 설명은 옳다.
  3. GROUP BY 절로 묶인 뷰의 한 행은 원본의 여러 행이 합쳐진 것이라 그 행을 고쳐도 원본의 어느 행을 고칠지 정할 수 없어 갱신할 수 없으므로, 갱신할 수 있다는 이 설명은 옳지 않다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 자주 쓰는 집계 결과를 뷰의 형태로 저장해 두고 매일 밤 다시 계산해 새로 고치는 시스템을 만든 학생이다. 조회가 빨라지는 대신 저장 공간이 든다는 점을 알았다. 문제를 다 푼 뒤 근거가 된 정의를 한 번 더 읽어 보았다.
  2. 甲은 민감한 급여 열을 뺀 직원 목록 뷰를 다른 부서에 제공한 관리자다. 복잡한 조인도 뷰 하나로 간단하게 조회할 수 있어 편리했다. 헷갈리던 부분을 색깔 펜으로 표시해 두었다.
  3. 甲은 부서별 평균 급여를 보여 주는 뷰의 값을 직접 수정하려다 실패한 학생이다. 여러 행을 묶어 만든 값이라 원본의 어느 행을 바꿔야 할지 정할 수 없다는 점을 알았다. 며칠 뒤 같은 문제를 다시 풀어 보니 막힘이 없었다.

  ㄱ과 ㄴ은 옳고 ㄷ은 GROUP BY를 포함한 뷰는 갱신할 수 없으므로 정답은 1번이다.

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• 61

  데이터베이스 정의에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 1. 데이터 중복을 최소화하고 통제하는 통합 데이터의 집합이다.
  2. 2. 여러 사용자가 함께 보유하고 이용하는 공용 데이터의 집합이다.
  3. 3. 컴퓨터가 접근하는 매체에 데이터를 보관하는 저장 데이터의 집합이다.
  4. 4. 데이터의 저장 위치를 통해 내용을 참조하는 운영 데이터의 집합이다.

  정답 4번

  🔍 보기별 해설

  1. 데이터베이스는 데이터의 중복을 최소화하고 통제해 하나로 모은 통합 데이터의 집합이라는 뜻을 가지므로 이 보기는 데이터베이스의 정의로 옳다.
  2. 데이터베이스는 여러 사용자가 함께 보유하고 이용하는 공용 데이터의 집합이라는 뜻을 가지므로 이 보기는 데이터베이스의 정의로 옳다.
  3. 데이터베이스는 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 매체에 보관하는 저장 데이터의 집합이라는 뜻을 가지므로 이 보기는 데이터베이스의 정의로 옳다.
  4. 데이터베이스에서는 데이터를 저장된 위치가 아니라 저장된 내용의 값으로 참조하는 것이 특징이므로, 저장 위치를 통해 내용을 참조한다는 이 보기는 정의로 옳지 않다(정답).

  🧮 풀이

  1. 甲은 회사 전체가 쓰는 고객 자료를 부서마다 따로 갖지 않고 한 곳에 모아 중복을 줄인 정보 담당자다. 흩어진 자료를 통합해 관리하는 것이 데이터베이스의 첫 번째 특징이라고 설명했다.
  2. 甲은 영업부와 재무부가 같은 주문 자료를 함께 조회하고 갱신하는 시스템을 도입한 관리자다. 여러 사용자가 함께 공유해 쓰는 공용 데이터라는 점이 이 시스템의 핵심이었다. 이 구분을 나중에 볼 노트에도 한 줄로 옮겨 적었다.
  3. 甲은 종이 장부를 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장 매체에 옮기는 업무를 맡은 사원이다. 컴퓨터가 접근하는 매체에 보관한 자료의 집합이라는 정의가 자기 업무와 딱 맞았다. 그날 배운 내용을 표로 만들어 책상 앞에 붙여 두었다.
  4. 甲은 이름이 홍길동인 회원의 정보를 몇 번째 칸에 있는지가 아니라 이름과 학번 같은 값으로 찾는 조회를 해 본 학생이다. 위치가 아니라 내용으로 찾는 것이 이 방식이라는 점을 알았다.

  데이터베이스는 저장 위치가 아니라 저장된 내용의 값으로 데이터를 참조하므로 저장 위치를 통해 참조한다고 한 4번이 옳지 않다.

• 62

  개체－관계 모델에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 1. 개체는 강한 개체와 약한 개체로 구분할 수 있다.
  2. 2. 널(NULL) 값은 아직 결정되지 않았거나 모르는 값을 의미한다.
  3. 3. 관계는 개체 간의 의미 있는 연관성으로 개체와 달리 속성을 갖지 않는다.
  4. 4. 속성은 의미의 분해 가능성에 따라 단순 속성과 복합 속성으로 구분할 수 있다.

  정답 3번

  🔍 보기별 해설

  1. 개체는 다른 개체 없이도 존재하는 강한 개체와 다른 개체에 의존해서만 존재하는 약한 개체로 구분할 수 있으므로 이 보기는 옳다.
  2. 널 값은 아직 결정되지 않았거나 알 수 없는 값을 의미하며 숫자 영이나 빈 문자열과는 구별되는 별개의 값이므로 이 보기는 옳다.
  3. 관계는 개체 사이의 의미 있는 연관성이며 근무 시간처럼 관계에 붙는 속성을 가질 수 있으므로, 개체와 달리 속성을 갖지 않는다는 이 보기는 옳지 않다(정답).
  4. 속성은 더 작은 조각으로 나눌 수 있는지에 따라 나눌 수 없는 단순 속성과 나눌 수 있는 복합 속성으로 구분할 수 있으므로 이 보기는 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 학생 개체와 기숙사 방 개체를 그린 학생이다. 방이 학생과 무관하게 존재하는지에 따라 독립된 개체와 다른 개체에 딸린 개체로 나뉜다는 점을 알았다. 다음 시간에는 같은 유형의 문제를 하나 더 풀어 보기로 했다.
  2. 甲은 신입 회원의 생일을 아직 입력받지 못해 생일 칸을 비워 두고 있는 관리자다. 이 빈 칸은 영이 아니라 알 수 없다는 뜻의 값이라는 점을 확인했다. 옆자리 동료에게도 이 점을 짚어 주며 함께 다시 확인했다.
  3. 甲은 직원과 프로젝트를 잇는 관계에 근무 시간이라는 값을 붙여 그림에 그려 넣은 학생이다. 관계도 값을 가질 수 있으므로 관계는 속성이 없다는 설명이 틀렸음을 알았다. 그 뒤로는 같은 실수를 하지 않도록 순서를 종이에 적어 두었다.
  4. 甲은 주소를 시, 구, 동으로 쪼개서 저장할지 하나로 저장할지를 고민하던 학생이다. 나뉘는 것은 복합 속성이고 나뉘지 않는 것은 단순 속성이라는 구분을 알았다. 결과를 스스로 다시 계산해 보고서야 마음이 놓였다.

  관계도 개체 사이의 연관성을 나타내면서 속성을 가질 수 있으므로 관계는 속성을 갖지 않는다고 한 3번이 옳지 않다.

• 63

  관계 데이터 모델에서 키(key)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 1. 슈퍼키(super key)는 널 값을 포함할 수 없다.
  2. 2. 기본키(primary key)는 유일성과 최소성을 만족해야 한다.
  3. 3. 대체키(alternate key)는 기본키가 아닌 후보키를 의미한다.
  4. 4. 후보키(candidate key)는 유일성과 최소성을 만족해야 한다.

  정답 1번

  🔍 보기별 해설

  1. 슈퍼키는 각 튜플을 유일하게 식별하는 유일성만 만족하면 되며 널 값을 가질 수 없다는 조건은 슈퍼키의 정의에 없으므로, 널 값을 포함할 수 없다는 이 보기는 옳지 않다(정답).
  2. 기본키는 후보키 중에서 고른 하나이며 후보키는 유일성과 최소성을 만족하므로 기본키도 유일성과 최소성을 만족해야 하여 이 보기는 옳다.
  3. 대체키는 후보키 중에서 기본키로 선택되지 않고 남은 후보키를 가리키는 말이므로 기본키가 아닌 후보키를 뜻한다는 이 보기는 옳다.
  4. 후보키는 튜플을 유일하게 식별하는 유일성과 속성을 하나라도 빼면 유일성이 깨지는 최소성을 함께 만족해야 하므로 이 보기는 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 학번에 이름을 덧붙인 조합도 학생을 하나로 식별할 수 있음을 확인한 학생이다. 이런 조합이 슈퍼키이며 널 값 여부는 슈퍼키의 조건이 아니고 기본키의 조건이라는 점을 알았다.
  2. 甲은 학번을 기본키로 정하면서 유일하고 불필요한 속성이 없는지 점검한 학생이다. 기본키는 후보키 가운데서 고르므로 후보키의 두 조건을 모두 만족해야 한다고 정리했다. 교재의 해당 쪽에 밑줄을 긋고 예시를 하나 덧붙여 두었다.
  3. 甲은 학번, 주민번호, 이메일이 모두 학생을 하나로 식별하는 것을 발견한 학생이다. 학번을 기본키로 정하고 나머지 둘은 기본키가 되지 못한 후보키라서 대체키라고 부른다는 점을 알았다.
  4. 甲은 학번 하나로 학생을 식별할 수 있는데 이름을 덧붙이면 최소성이 깨진다는 점을 확인한 학생이다. 후보키는 유일성과 최소성을 모두 지켜야 한다는 점을 정리했다. 확인한 내용을 발표 자료의 한 장으로 정리해 두었다.

  슈퍼키는 유일성만 만족하는 속성 집합일 뿐 널 값을 갖지 못하는 것은 기본키이므로 슈퍼키가 널 값을 포함할 수 없다고 한 1번이 옳지 않다.

• 64

  다음 3단계 데이터베이스 구조 스키마의 (가) ～ (다)에 들어갈 용어를 바르게 연결한 것은?

  (가) (나) (다)

  1. 1. 개념 내부 외부
  2. 2. 개념 외부 내부
  3. 3. 외부 개념 내부
  4. 4. 외부 내부 개념

  정답 3번

  🔍 보기별 해설

  1. (가)를 개념으로, (다)를 외부로 본 이 연결은 사용자와 맞닿은 위쪽이 개념이 아니라 외부 스키마이고 저장 장치에 가까운 아래쪽은 내부 스키마여서 연결로 옳지 않으므로 해당하지 않는다.
  2. (가)를 개념으로, (나)를 외부로 본 이 연결은 사용자마다 다른 모양을 가지는 위쪽이 외부 스키마이고 가운데가 조직 전체를 나타내는 개념 스키마라는 구조와 어긋나므로 해당하지 않는다.
  3. 사용자마다 여러 개 있는 (가)는 각자 필요한 부분만 보는 외부 스키마, 사상으로 이어진 가운데 (나)는 조직 전체를 나타내는 개념 스키마, 저장 장치에 가까운 (다)는 내부 스키마이므로 이 연결이 해당한다(정답).
  4. (가)를 외부로 본 것은 맞지만 (나)를 내부로, (다)를 개념으로 본 이 연결은 가운데가 개념이고 저장 장치에 가까운 쪽이 내부라는 순서와 어긋나므로 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 사용자 화면에 보이는 모양이 개념 스키마라고 착각한 학생이다. 사용자가 직접 보는 것은 외부 스키마이고 조직 전체 구조가 개념 스키마라는 점을 그림의 위치로 확인하고 바로잡았다.
  2. 甲은 그림의 가운데를 외부 스키마라고 적은 학생이다. 사용자마다 다르게 보이는 것은 위쪽 여러 개의 상자이고 가운데는 하나뿐인 조직 전체의 구조라는 점을 알았다. 스터디 모임에서 이 점을 다시 설명해 보며 익혔다.
  3. 甲은 위쪽에 여러 개 그려진 상자를 사용자별 뷰, 가운데를 조직 전체의 논리 구조, 아래쪽을 저장 구조로 읽은 학생이다. 사상이라는 이름의 화살표가 그 층을 이어 준다는 점을 확인했다.
  4. 甲은 저장 장치에 가장 가까운 아래쪽을 개념 스키마로 적은 학생이다. 저장 방식과 접근 경로를 정하는 것은 내부 스키마의 몫이라는 점을 알았다. 문제를 다 푼 뒤 근거가 된 정의를 한 번 더 읽어 보았다.

  사용자에 가까운 (가)는 외부 스키마, 가운데 (나)는 개념 스키마, 저장 장치에 가까운 (다)는 내부 스키마이므로 3번이 해당한다.

• 65

  관계 대수 연산자 중 두 릴레이션의 차수가 같지 않거나 대응 속성 간 도메인이 일치하지 않아도 수행이 가능한 연산자는?

  1. 1. 합집합(union)
  2. 2. 차집합(difference)
  3. 3. 교집합(intersection)
  4. 4. 카티션 프로덕트(Cartesian product)

  정답 4번

  🔍 보기별 해설

  1. 합집합은 두 릴레이션의 차수가 같고 대응하는 속성의 도메인이 일치하는 합병 가능한 경우에만 수행할 수 있으므로 조건 없이 수행 가능한 연산에 해당하지 않는다.
  2. 차집합도 합집합과 마찬가지로 두 릴레이션이 차수가 같고 대응 속성의 도메인이 일치해야 수행할 수 있으므로 조건 없이 수행 가능한 연산에 해당하지 않는다.
  3. 교집합 역시 두 릴레이션이 합병 가능해야 하므로 차수가 같지 않거나 도메인이 일치하지 않으면 수행할 수 없어 조건 없이 수행 가능한 연산에 해당하지 않는다.
  4. 카티션 프로덕트는 두 릴레이션의 모든 튜플을 짝지어 나열하는 연산이라 차수가 같지 않거나 대응 속성의 도메인이 일치하지 않아도 수행할 수 있으므로 해당한다(정답).

  🧮 풀이

  1. 甲은 속성 수가 서로 다른 두 표를 합집합으로 합치려다 오류가 난 학생이다. 합집합은 열의 수와 각 열의 성격이 서로 같아야 한다는 조건을 그때 알았다. 헷갈리던 부분을 색깔 펜으로 표시해 두었다.
  2. 甲은 열 개수가 다른 두 표에서 한쪽에만 있는 행을 찾으려고 차집합을 시도한 학생이다. 같은 형태의 표여야 뺄 수 있다는 점을 알고 방법을 바꾸었다. 며칠 뒤 같은 문제를 다시 풀어 보니 막힘이 없었다.
  3. 甲은 열의 종류가 서로 다른 두 표에서 공통 행을 찾으려고 교집합을 쓰려던 학생이다. 두 표의 열이 대응해야 한다는 조건을 만족하지 못해 실행되지 않았다. 정리한 내용을 휴대폰 메모에도 옮겨 두었다.
  4. 甲은 열 구성이 전혀 다른 학생 표와 과목 표를 곱해서 가능한 모든 짝을 만들어 본 학생이다. 열의 조건과 상관없이 모든 조합이 만들어진다는 점을 알았다. 이 경험을 다음 문제에도 적용해 보기로 했다.

  카티션 프로덕트는 두 릴레이션의 모든 튜플을 짝지어 늘어놓는 연산이라 차수나 도메인이 같지 않아도 수행할 수 있으므로 4번이 해당한다.

• 66

  다음 ‘사원’과 ‘부서’ 릴레이션에 대해 SQL문을 실행할 경우 위반하는 제약조건은? (단, 밑줄 친 속성은 기본키, ‘사원’ 릴레이션의 부서코드는 ‘부서’ 릴레이션의 부서코드에 대한 외래키이다)

  사원 부서 사번 이름 부서코드 계약액 부서코드 부서명 16031 이순신 190 820000 190 판매부 18039 유관순 240 950000 160 생산부 20024 안중근 190 935000 230 개발부 21098 이봉창 160 900000 240 회계부

  INSERT INTO 사원(사번, 이름, 부서코드, 계약액) VALUES (25002, '장보고', 180, 850000);

  1. 1. 기본키 제약조건
  2. 2. 개체 무결성 제약조건
  3. 3. 참조 무결성 제약조건
  4. 4. 도메인 무결성 제약조건

  정답 3번

  🔍 보기별 해설

  1. 기본키 제약조건은 사번이 중복되거나 NULL이면 위반인데 새 사번 25002는 기존 사번과 겹치지 않고 NULL도 아니므로 위반하는 제약조건에 해당하지 않는다.
  2. 개체 무결성 제약조건은 기본키가 NULL이거나 중복이면 위반이며 새 튜플의 기본키 값 25002는 비어 있지도 중복되지도 않으므로 위반하는 제약조건에 해당하지 않는다.
  3. 사원의 부서코드는 부서 릴레이션의 부서코드를 참조하는 외래키인데 새 튜플의 부서코드 180은 부서 릴레이션에 없으므로 참조 무결성 제약조건을 위반하여 해당한다(정답).
  4. 도메인 무결성 제약조건은 속성 값이 정해진 도메인의 범위를 벗어나면 위반이며 이름, 부서코드, 계약액이 각각 알맞은 자료형과 범위에 있으므로 위반하는 제약조건에 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 사번이 이미 있는 사번과 같은 새 직원을 넣으려다 거부당한 적이 있는 학생이다. 그런데 이번에는 새 사번이 겹치지 않아 이 오류가 나지 않는다는 점을 확인했다. 근거를 하나씩 대 보는 습관이 이때 생겼다.
  2. 甲은 기본키 값이 비어 있는 행을 넣으려다 거부당한 적이 있는 학생이다. 이번에는 기본키 값이 채워져 있고 고유해서 그 규칙과는 상관이 없다는 점을 알았다. 정답과 맞는지 마지막으로 한 번 더 검산했다.
  3. 甲은 존재하지 않는 부서코드를 가진 직원을 추가하려다 거부당한 학생이다. 다른 표에 없는 값을 가리키는 외래키를 허용하지 않는 규칙 때문이라는 점을 알았다. 이해한 내용을 동생에게 쉬운 말로 설명해 보았다.
  4. 甲은 나이 열에 음수를 넣으려던 실습에서 값의 범위를 지키는 규칙을 배운 학생이다. 이번 문장은 모든 값이 범위 안에 있어 그 규칙은 문제가 되지 않는다는 점을 알았다. 관련된 개념도 함께 묶어서 복습하기로 했다.

  부서코드 180은 부서 릴레이션에 없는 값이라 외래키가 참조하는 기본키 값과 일치하지 않으므로 참조 무결성 제약조건 위반이라 3번이 해당한다.

• 67

  시스템 카탈로그에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 1. 질의 최적화를 위해 사용할 수 있다.
  2. 2. 사용자 계정과 접근 권한에 대한 정보도 포함한다.
  3. 3. 데이터베이스에 저장된 데이터에 대한 메타데이터를 저장하는 테이블로 일반 사용자가 직접 수정해야 한다.
  4. 4. 데이터베이스 객체(릴레이션, 뷰 등)의 구조에 대한 데이터를 저장하며 DBMS가 이를 스스로 생성하고 유지한다.

  정답 3번

  🔍 보기별 해설

  1. 시스템 카탈로그에는 릴레이션 크기와 인덱스 같은 정보가 있어 질의 최적화기가 실행 계획을 세우는 데 활용하므로 이 보기는 옳다.
  2. 시스템 카탈로그에는 사용자 계정과 접근 권한에 대한 정보도 포함되어 있어 누가 무엇을 할 수 있는지 확인하는 데 쓰이므로 이 보기는 옳다.
  3. 시스템 카탈로그는 메타데이터를 저장하는 테이블이지만 DBMS가 스스로 관리하며 일반 사용자가 직접 수정하면 시스템이 손상될 수 있으므로, 사용자가 직접 수정해야 한다는 이 보기는 옳지 않다(정답).
  4. 시스템 카탈로그는 릴레이션과 뷰 같은 객체의 구조 정보를 담으며 사용자의 입력 없이 DBMS가 자동으로 만들고 관리하므로 이 보기는 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 질의가 느려 실행 계획을 살펴보던 학생이다. DBMS가 테이블의 행 수와 인덱스 정보를 참고해 실행 계획을 세운다는 설명을 듣고 이 정보가 담긴 곳이 카탈로그임을 알았다.
  2. 甲은 사용자 계정이 어떤 권한을 갖는지 조회하려고 시스템 테이블을 열어 본 관리자다. 계정과 권한 정보도 카탈로그에 함께 저장되어 있다는 점을 확인했다. 정리해 둔 표를 시험 직전에 다시 펼쳐 보기로 했다.
  3. 甲은 시스템 테이블의 값을 직접 고쳐 보려다 오류를 만났고 DBMS가 관리하는 정보를 사용자가 함부로 바꾸면 안 된다는 경고를 받은 학생이다. 직접 수정하는 것이 아니라는 점을 알았다.
  4. 甲은 테이블과 뷰를 새로 만들 때마다 그 구조 정보가 자동으로 기록되는 것을 확인한 학생이다. 사용자가 입력하지 않아도 DBMS가 스스로 생성하고 유지한다는 점을 알았다. 그림으로 그려 보니 머릿속이 한결 또렷해졌다.

  시스템 카탈로그는 DBMS가 스스로 생성하고 유지하는 메타데이터라서 일반 사용자가 직접 수정해야 한다고 한 3번이 옳지 않다.

• 68

  다음 을 고려한 개체－관계 다이어그램(ERD, E-R Diagram)의 관계형 데이터베이스 스키마는?

  ○ 밑줄 친 속성은 기본키이다.

  ○ 같은 이름의 사원들이 존재할 수 있다.

  ○ 한 명의 사원이 여러 개의 전화번호를 가질 수 있다.

  ○ 전화번호 속성은 하나의 전화번호만 저장할 수 있는 크기이다.

  1. 1. 사원(사번, 이름), 연락처(사번, 전화번호)
  2. 2. 사원(사번, 이름), 연락처(사번, 전화번호)
  3. 3. 사원(사번, 전화번호), 연락처(이름, 전화번호)
  4. 4. 사원(사번, 전화번호), 연락처(이름, 전화번호)

  정답 2번

  🔍 보기별 해설

  1. 연락처를 사번과 전화번호로 구성하되 사번만 기본키로 밑줄 친 이 보기는, 한 사원이 여러 전화번호를 가질 수 있어 사번만으로는 행을 구분할 수 없으므로 해당하지 않는다.
  2. 사원은 사번을 기본키로 이름을 속성으로 두고, 다중값 속성인 전화번호는 사번과 전화번호를 함께 기본키로 하는 연락처 릴레이션으로 따로 뽑아야 여러 전화번호를 구분해 담을 수 있으므로 해당한다(정답).
  3. 사원에 전화번호를 넣고 이름을 뺀 이 보기는 사원 개체 자체의 속성인 이름을 릴레이션에서 빠뜨렸고, 연락처의 기본키로 이름을 쓴 것도 같은 이름의 사원이 있을 수 있다는 조건에 어긋나 해당하지 않는다.
  4. 사원에 전화번호를 넣어 이름을 빠뜨렸고 연락처의 기본키로 이름과 전화번호를 함께 쓴 이 보기도, 이름이 유일하지 않아 기본키가 될 수 없다는 점에서 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 사원 테이블에 전화번호 한 칸을 그대로 두고 사번만 기본키로 삼아 저장하려 한 설계자다. 한 사원이 휴대전화와 유선전화 번호를 둘 다 가진 경우를 넣으려니 같은 사번의 행이 겹쳐 저장되지 않았다.
  2. 甲은 사원 테이블에서 이름을 속성으로만 두고 전화번호는 사번과 짝지어 별도 표로 뽑아 설계한 개발자다. 한 사원이 번호를 여러 개 가져도 사번과 전화번호 쌍마다 한 행씩 늘려 담을 수 있었다.
  3. 甲은 사원의 기본 정보에서 이름 칸을 빼먹고 대신 전화번호를 넣어 설계하다가, 같은 이름을 가진 두 사원이 입사하자 어느 쪽 이름인지 구분할 방법이 없다는 것을 알게 되었다.
  4. 甲은 연락처 표의 기본키로 이름과 전화번호를 묶어 쓰려 한 설계자다. 동명이인 두 사원이 각각 같은 전화번호를 등록하려 하자 이름만으로는 두 사람을 가려낼 수 없다는 문제에 부딪혔다.

  전화번호는 다중값 속성이라 사번과 전화번호를 함께 기본키로 하는 별도 릴레이션으로 뽑아야 하므로 2번이 해당한다.

• 69

  함수적 종속(functional dependency)을 표현한 X → Y에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? (단, X와 Y는 동일 릴레이션에 존재하는 속성들의 부분 집합이다)

  1. 1. X는 결정자이고 Y는 종속자라 한다.
  2. 2. X 값에 대응하는 Y 값이 단 하나만 존재한다.
  3. 3. Y는 X에 함수적으로 종속되어 있음을 의미한다.
  4. 4. Y가 X에 부분 함수 종속일 때, X는 단일 속성이다.

  정답 4번

  🔍 보기별 해설

  1. 함수 종속 X → Y에서 값을 결정하는 쪽 X를 결정자라 하고 값이 결정되는 쪽 Y를 종속자라고 부르는 것이 정의이므로 이 보기는 옳다.
  2. 함수 종속 X → Y는 X 값이 정해지면 그에 대응하는 Y 값이 오직 하나만 존재한다는 뜻으로 정의되는 관계이므로 이 보기는 옳다.
  3. 함수 종속 X → Y는 Y가 X에 함수적으로 종속되어 있음을 나타내는 표기라서 결정자 X에 종속자 Y가 딸린다는 뜻이므로 이 보기는 옳다.
  4. 부분 함수 종속은 결정자가 복합 속성일 때 그 일부만으로도 종속자가 결정되는 경우이므로 X가 단일 속성이라면 일부라는 개념이 성립하지 않아 이 보기는 옳지 않다(정답).

  🧮 풀이

  1. 甲은 학번을 알면 이름이 하나로 정해지는 관계를 화살표로 표시해 본 학생이다. 화살표 앞의 값을 결정자, 뒤의 값을 종속자라고 부른다는 점을 알았다. 틀린 이유를 한 줄로 적어 오답 노트에 넣었다.
  2. 甲은 같은 학번을 가진 두 행의 이름이 다르게 나오면 종속이 성립하지 않는다는 점을 확인한 학생이다. 결정자 값이 같으면 종속자 값도 하나로 정해져야 한다는 점이 이해되었다.
  3. 甲은 종속을 화살표로 표시한 표를 읽고 화살표 뒤의 속성이 앞의 속성에 종속되어 있다고 말한 학생이다. 표기의 의미를 정확히 이해한 것이었다. 같은 원리가 다른 문제에도 나오는지 찾아보았다.
  4. 甲은 학번과 과목을 함께 묶은 결정자에서 학번 하나만으로도 학생 이름이 정해지는 사례를 살펴본 학생이다. 결정자의 일부에만 종속되는 경우가 부분 종속이라는 점을 알았다. 비슷한 예를 하나 더 만들어 스스로 확인해 보았다.

  부분 함수 종속은 결정자가 복합 속성일 때 그 일부에만 종속되는 경우이므로 X가 단일 속성이라고 한 4번이 옳지 않다.

• 70

  논리적 명칭을 통해 데이터에 접근을 보장하는 분산 데이터베이스의 투명성은?

  1. 1. 병행 투명성
  2. 2. 위치 투명성
  3. 3. 장애 투명성
  4. 4. 중복 투명성

  정답 2번

  🔍 보기별 해설

  1. 병행 투명성은 여러 사용자가 동시에 접근해도 서로 간섭하지 않는 것처럼 동작하게 하는 성질이며 논리적 명칭으로 접근하는 것과는 다르므로 설명에 해당하지 않는다.
  2. 위치 투명성은 데이터가 어느 노드에 저장되어 있는지 몰라도 논리적인 이름만으로 접근할 수 있게 하는 성질이므로 설명에 해당한다(정답).
  3. 장애 투명성은 일부 노드나 통신에 장애가 나도 사용자에게는 영향을 주지 않고 계속 동작하게 하는 성질이며 논리적 명칭 접근과는 다르므로 설명에 해당하지 않는다.
  4. 중복 투명성은 데이터의 복제본이 여러 노드에 있어도 사용자가 이를 의식하지 않게 하는 성질이며 논리적 명칭으로 접근하는 성질과는 다르므로 설명에 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 여러 사용자가 같은 재고를 동시에 조회하고 수정해도 서로 간섭하지 않게 하는 시스템을 만든 학생이다. 이런 동시성에 관한 성질은 명칭으로 접근하는 성질과 다르다는 점을 알았다.
  2. 甲은 서울과 부산 서버 중 어느 쪽에 자료가 있는지 몰라도 고객 테이블이라는 이름만으로 조회하는 시스템을 써 본 사용자다. 저장 위치가 감춰져 있다는 점이 편리했다. 헷갈릴 때는 정의로 돌아가는 것이 가장 빠르다고 느꼈다.
  3. 甲은 한 지사 서버가 갑자기 멈춰도 사용자가 눈치채지 못하게 다른 서버로 넘겨 주는 시스템을 설계한 학생이다. 장애가 감춰지는 성질이며 이름으로 접근하는 성질과는 다르다고 정리했다.
  4. 甲은 같은 자료가 서울과 부산에 복제되어 있어도 사용자가 이를 하나로 인식하는 시스템을 만든 학생이다. 복제를 의식하지 않게 하는 이 성질이 이름으로 접근하는 성질과 다르다고 구분했다.

  논리적 명칭으로 데이터에 접근하게 해 위치를 몰라도 되도록 하는 투명성은 위치 투명성이므로 2번이 해당한다.

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• 71

  다음 ‘주문’ 릴레이션에서 아래 SQL문을 실행한 결과는?

  주문 고객번호 도서번호 판매가격 주문일자 1 1 7000 2026－01－08 2 6 15000 2026－02－22 1 2 13000 2026－02－16 2 5 8000 2026－01－29 3 2 13000 2026－03－21 4 4 35000 2026－02－25 1 3 22000 2026－02－26 4 3 22000 2026－03－14

  SELECT 고객번호, SUM(판매가격) AS 총금액 FROM 주문 WHERE 주문일자 >= '2026-02-01' GROUP BY 고객번호 HAVING COUNT(도서번호) >= 2 ORDER BY 고객번호;

  1. 1. 고객번호 총금액 1 35000 4 57000
  2. 2. 고객번호 총금액 1 42000 4 57000
  3. 3. 고객번호 총금액 1 35000 2 15000 4 57000
  4. 4. 고객번호 총금액 1 42000 2 23000 4 57000

  정답 1번

  🔍 보기별 해설

  1. 2월 1일 이후 주문은 고객 1이 2건(13000, 22000), 고객 2가 1건(15000), 고객 3이 1건(13000), 고객 4가 2건(35000, 22000)이며 건수가 2 이상인 고객 1(35000)과 4(57000)만 남으므로 이 결과가 해당한다(정답).
  2. 이 결과는 고객 1의 합계를 42000으로 적었는데 1월 8일 주문 7000은 조건 주문일자 >= 2026-02-01에 맞지 않아 빠져야 하므로 35000이어서 결과에 해당하지 않는다.
  3. 이 결과는 고객 2를 포함하는데 고객 2는 2월 이후 주문이 한 건뿐이라 HAVING 조건 건수 2 이상을 통과하지 못하므로 결과에 해당하지 않는다.
  4. 이 결과는 고객 1의 합계가 42000이고 고객 2도 포함하는데 고객 1은 1월 주문이 빠져야 하고 고객 2는 건수가 모자라므로 결과에 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 2월 이후 주문만 골라 고객별로 건수와 금액 합계를 계산해 본 학생이다. 고객 1과 고객 4가 두 건씩이고 합계는 삼만 오천 원과 오만 칠천 원이라는 점을 확인했다. 이 구분을 나중에 볼 노트에도 한 줄로 옮겨 적었다.
  2. 甲은 고객 1의 합계에 1월의 주문까지 넣은 학생이다. 날짜 조건이 그룹으로 묶기 전에 먼저 적용된다는 점을 놓쳤음을 알고 그 주문을 뺀 합계로 고쳤다. 그날 배운 내용을 표로 만들어 책상 앞에 붙여 두었다.
  3. 甲은 주문이 한 건뿐인 고객 2를 결과에 넣은 학생이다. 건수가 두 건 이상인 그룹만 남기는 조건을 통과하지 못한다는 점을 알고 결과에서 뺐다. 다음 시간에는 같은 유형의 문제를 하나 더 풀어 보기로 했다.
  4. 甲은 1월 주문을 합계에 넣고 건수가 한 건인 고객도 남긴 학생이다. 날짜 조건과 건수 조건을 모두 잊었다는 것을 알고 두 조건을 순서대로 적용해 다시 계산했다. 옆자리 동료에게도 이 점을 짚어 주며 함께 다시 확인했다.

  2026년 2월 이후 주문만 남긴 뒤 고객별로 묶어 건수가 2 이상인 고객 1과 4만 고르면 합계가 35000과 57000이므로 1번이 해당한다.

• 72

  DBMS의 오류 복구를 위해 주기적으로 덤프를 수행할 경우, 덤프의 수행 단계를 순서대로 바르게 나열한 것은?

  (가) 변경된 버퍼 블록을 디스크에 기록한다. (나) 로그 레코드를 안정 저장 장치에 기록한다. (다) 데이터베이스 내용을 안정 저장 장치에 기록한다. (라) 메인 메모리의 모든 로그 레코드를 안정 저장 장치에 기록한다.

  1. 1. (가) → (나) → (다) → (라)
  2. 2. (가) → (라) → (나) → (다)
  3. 3. (라) → (가) → (다) → (나)
  4. 4. (라) → (다) → (나) → (가)

  정답 3번

  🔍 보기별 해설

  1. (가)를 맨 앞에 둔 이 순서는 메인 메모리의 로그를 먼저 안정 저장 장치에 기록해야 한다는 규칙을 어기고 있으므로 덤프 수행 단계의 순서로 옳지 않아 해당하지 않는다.
  2. (가) 다음에 (라)를 둔 이 순서는 로그를 안정 저장 장치에 기록하기 전에 변경된 버퍼 블록부터 디스크에 쓰는 것이라 로그 먼저 규칙을 어기므로 해당하지 않는다.
  3. 먼저 메인 메모리의 모든 로그를 안정 저장 장치에 기록(라)하고, 변경된 버퍼 블록을 디스크에 기록(가)한 뒤, 데이터베이스 내용을 안정 저장 장치에 기록(다)하고, 마지막으로 로그 레코드를 기록(나)하는 순서이므로 해당한다(정답).
  4. (라) 다음에 (다)를 두고 (가)를 마지막에 둔 이 순서는 변경된 버퍼 블록을 디스크에 반영하기 전에 데이터베이스 내용을 복사하는 것이라 최신 상태가 반영되지 않으므로 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 자료를 통째로 복사해 두기 전에 아직 메모리에만 있는 변경 기록부터 안전한 곳에 옮겨 적는 절차를 배운 학생이다. 기록이 안전하게 남아 있지 않은 채 다음 단계로 가면 안 된다는 점을 알았다.
  2. 甲은 변경된 자료를 디스크에 쓰는 일을 로그 기록보다 먼저 한 시스템 설계도를 검토한 학생이다. 장애가 나면 로그가 없어 무엇을 했는지 알 수 없다는 점에서 순서가 잘못이라고 지적했다.
  3. 甲은 로그를 먼저 남기고 변경된 내용을 디스크에 반영한 뒤 전체를 복사하고 마지막에 복사가 끝났다는 표시를 남기는 순서를 정리한 학생이다. 정답과 정확히 같았다. 그 뒤로는 같은 실수를 하지 않도록 순서를 종이에 적어 두었다.
  4. 甲은 메모리에 남은 변경분을 디스크에 반영하기 전에 전체를 복사한 절차를 검토한 학생이다. 복사본에 최신 변경이 빠질 수 있다는 점에서 순서가 틀렸다고 판단했다. 결과를 스스로 다시 계산해 보고서야 마음이 놓였다.

  덤프는 로그를 안정 저장 장치에 먼저 기록하고 버퍼 블록을 디스크에 쓴 뒤 데이터베이스 내용을 복사하고 마지막에 덤프 기록을 남기므로 (라), (가), (다), (나) 순인 3번이 해당한다.

• 73

  다음 ‘제품’, ‘주문’, ‘고객’ 릴레이션에서 아래 SQL문을 실행한 결과는?

  제품 주문 고객 제품번호 제품명 주문번호 제품번호 고객번호 고객번호 고객명 1 노트북 101 1 1 1 이홍위 2 태블릿 102 2 2 2 한명회 3 휴대전화 103 2 1 3 엄흥도

  SELECT p.제품번호, p.제품명, o.주문번호, c.고객명 FROM 제품 p LEFT JOIN 주문 o ON p.제품번호 = o.제품번호 LEFT JOIN 고객 c ON o.고객번호 = c.고객번호 ORDER BY p.제품번호, o.주문번호;

  1. 1. 제품번호 제품명 주문번호 고객명 1 노트북 101 이홍위 2 태블릿 102 한명회 2 태블릿 103 이홍위 3 휴대전화 NULL NULL
  2. 2. 제품번호 제품명 주문번호 고객명 NULL NULL NULL 엄흥도 1 노트북 101 이홍위 2 태블릿 102 한명회 2 태블릿 103 이홍위
  3. 3. 제품번호 제품명 주문번호 고객명 1 노트북 101 이홍위 2 태블릿 102 한명회 2 태블릿 103 이홍위 3 NULL NULL 엄흥도
  4. 4. 제품번호 제품명 주문번호 고객명 NULL 휴대전화 NULL NULL 1 노트북 101 이홍위 2 태블릿 102 한명회 2 태블릿 103 이홍위

  정답 1번

  🔍 보기별 해설

  1. 제품 1은 주문 101과 고객 이홍위, 제품 2는 주문 102와 한명회 및 주문 103과 이홍위, 제품 3은 주문이 없어 NULL로 남고 제품번호와 주문번호 순으로 정렬한 이 결과가 해당한다(정답).
  2. 이 결과는 제품번호가 NULL인 행이 맨 앞에 나오는데 제품을 기준으로 한 왼쪽 외부 조인이라 제품 표에 없는 값은 제품번호로 나오지 않으므로 해당하지 않는다.
  3. 이 결과는 마지막에 제품번호 3에 고객 엄흥도를 붙였는데 제품 3에는 주문이 없어 고객으로 이어지지 않으므로 고객명은 NULL이어야 해서 해당하지 않는다.
  4. 이 결과는 제품번호가 NULL이고 제품명이 휴대전화인 행을 맨 앞에 두어 제품번호가 사라진 형태인데 실제로는 제품번호 3이 그대로 나오고 정렬도 제품번호 순이므로 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 제품 표를 기준으로 주문 표와 고객 표를 차례로 붙여 본 학생이다. 주문이 없는 제품은 주문번호와 고객명이 빈 채로 남고 그 줄이 제품번호 순서에 맞게 놓이는 것을 확인했다.
  2. 甲은 결과의 맨 앞에 제품번호가 비어 있는 줄이 나타난 것을 이상하게 여긴 학생이다. 제품을 기준으로 붙였으므로 제품 표에 없는 줄은 생길 수 없다는 점을 알았다. 교재의 해당 쪽에 밑줄을 긋고 예시를 하나 덧붙여 두었다.
  3. 甲은 아무도 주문하지 않은 제품 줄에 엉뚱하게 고객 이름이 붙은 것을 발견한 학생이다. 고객 표는 주문을 거쳐야만 이어지므로 주문이 없는 제품에는 고객이 붙지 않는다는 점을 확인했다.
  4. 甲은 정렬 순서와 열 값을 잘못 옮겨 적어 제품번호가 비어 있는 줄이 맨 앞에 오도록 만든 학생이다. 제품번호 순으로 정렬하면 3번 줄은 마지막에 나온다는 점을 알았다. 확인한 내용을 발표 자료의 한 장으로 정리해 두었다.

  제품을 기준으로 주문과 고객을 차례로 왼쪽 외부 조인하면 주문이 없는 제품 3은 주문번호와 고객명이 NULL로 남으므로 1번이 해당한다.

• 74

  2단계 로킹 규약(two-phase locking protocol)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 1. 확장 단계에서는 로크 연산만 수행해야 한다.
  2. 2. 축소 단계에서는 언로크 연산만 수행해야 한다.
  3. 3. 트랜잭션은 확장 단계 후 축소 단계를 수행해야 한다.
  4. 4. 모든 직렬가능 스케줄은 2단계 로킹 규약을 준수한다.

  정답 4번

  🔍 보기별 해설

  1. 2단계 로킹의 확장 단계에서는 로크를 얻는 연산만 수행하고 로크를 푸는 연산은 시작하지 않아야 하는 것이 규약이므로 이 보기는 옳다.
  2. 2단계 로킹의 축소 단계에서는 로크를 푸는 언로크 연산만 수행하고 새로운 로크는 더 이상 얻지 않아야 하는 것이 규약이므로 이 보기는 옳다.
  3. 2단계 로킹에서는 트랜잭션이 확장 단계를 먼저 거친 뒤에 축소 단계로 넘어가야 하며 그 반대의 순서는 허용되지 않으므로 이 보기는 옳다.
  4. 2단계 로킹은 직렬 가능성을 보장하는 충분조건이지만 필요조건은 아니어서 2단계 로킹을 지키지 않는 직렬 가능 스케줄도 있으므로, 모든 직렬 가능 스케줄이 이를 준수한다는 이 보기는 옳지 않다(정답).

  🧮 풀이

  1. 甲은 필요한 잠금을 모두 획득한 뒤에야 풀기 시작하는 규칙을 실험한 학생이다. 잠금을 얻는 단계에서는 하나도 풀지 않는다는 점을 확인했다. 스터디 모임에서 이 점을 다시 설명해 보며 익혔다.
  2. 甲은 잠금을 풀기 시작한 뒤에는 새 잠금을 얻으려 하면 안 된다는 규칙을 적용해 본 학생이다. 푸는 단계에서는 푸는 일만 해야 한다는 점을 알았다. 문제를 다 푼 뒤 근거가 된 정의를 한 번 더 읽어 보았다.
  3. 甲은 잠금을 얻는 단계가 먼저이고 푸는 단계가 나중이라는 순서를 그림으로 그린 학생이다. 순서를 거꾸로 하면 규약을 어긴다는 점을 확인했다. 헷갈리던 부분을 색깔 펜으로 표시해 두었다.
  4. 甲은 직렬 가능하지만 잠금을 얻은 뒤 풀고 다시 얻는 스케줄을 발견한 학생이다. 이 스케줄은 2단계 로킹을 지키지 않는데도 직렬 가능하여 규약이 필요조건은 아니라는 점을 알았다.

  모든 직렬 가능 스케줄이 2단계 로킹을 지키는 것은 아니므로 모든 직렬 가능 스케줄이 2단계 로킹 규약을 준수한다고 한 4번이 옳지 않다.

• 75

  다음 트랜잭션 실행에 따라 발생하는 문제를 해결하기 위해 SQL을 이용하여 설정할 수 있는 고립도 중 가장 낮은 등급은?

  시간T_1T_2T_3↓read(x)write(x)read(x)read(x)write(x)read(x)read(x)

  1. 1. SERIALIZABLE
  2. 2. READ COMMITTED
  3. 3. REPEATABLE READ
  4. 4. READ UNCOMMITTED

  정답 3번

  🔍 보기별 해설

  1. SERIALIZABLE은 팬텀 읽기까지 막는 가장 높은 등급이라 이 문제를 해결하는 데 필요한 것보다 더 강한 등급이므로 가장 낮은 등급에 해당하지 않는다.
  2. READ COMMITTED는 커밋되지 않은 값을 읽는 더티 리드만 막을 뿐 같은 트랜잭션이 x를 다시 읽을 때 값이 달라지는 문제는 막지 못하므로 가장 낮은 등급에 해당하지 않는다.
  3. T1이 x를 읽은 뒤 다른 트랜잭션이 그 값을 고쳐 쓰고 T1이 같은 x를 다시 읽으면 값이 달라지는 반복 불가 읽기를 막는 가장 낮은 등급은 REPEATABLE READ이므로 해당한다(정답).
  4. READ UNCOMMITTED는 커밋되지 않은 값도 그대로 읽게 두는 가장 낮은 등급이라 더티 리드조차 막지 못하므로 가장 낮은 등급에 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 반복해서 값을 다시 읽어야 하는 보고서 프로그램에서 굳이 가장 엄격한 등급까지 걸 필요는 없다고 판단한 개발자다. 팬텀 행까지 막는 등급은 이 문제에는 과한 조치였다.
  2. 甲은 커밋 전 값을 못 읽게만 설정했다가 같은 트랜잭션 안에서 x를 두 번 읽을 때 값이 달라지는 것을 겪은 개발자다. 더티 리드는 막혔지만 반복 읽기 문제는 그대로 남아 있었다.
  3. 甲은 트랜잭션이 시작할 때 읽은 x값이 끝날 때까지 바뀌지 않도록 설정을 올려 본 개발자다. 다른 트랜잭션이 그 사이 x를 고쳐 써도 자신이 다시 읽는 값은 처음과 같게 유지되었다.
  4. 甲은 아무 제약도 걸지 않아 다른 트랜잭션이 아직 커밋하지 않은 값까지 그대로 읽어 버린 개발자다. 나중에 그 트랜잭션이 롤백되자 자신이 읽은 값 자체가 없던 일이 되어 버렸다.

  T1이 x를 세 번 읽는 사이 T2와 T3가 각각 x를 고쳐 써 반복 불가 읽기가 생기므로 이를 막는 가장 낮은 등급은 REPEATABLE READ라 3번이 해당한다.

• 76

  트랜잭션 T_1 , T_2 , T_3 에서 데이터 x, y에 대한 읽기(read)와 쓰기(write) 작업이 다음 순서로 스케줄링 될 경우, 스케줄 S의 선행 그래프로 옳은 것은?

  S:T_1T_2T_3↓read(x)write(x)read(y)write(y)read(y)read(x)read(y)write(y)

  1. 1.
  2. 2.
  3. 3.
  4. 4.

  정답 1번

  🔍 보기별 해설

  1. x는 T1이 read와 write를 한 뒤 T2가 그 값을 read해 T1에서 T2로 가는 간선이 생기고, y는 T2가 write한 뒤 T3가 read·write하고 T1도 read해 T2에서 T1로, T2에서 T3로, T1에서 T3로 가는 간선까지 생겨 이 넷을 모두 그린 그림이 스케줄 S의 선행 그래프에 해당한다(정답).
  2. 이 그림은 T2에서 T3로 가는 간선을 빠뜨렸는데, T2가 write(y)를 한 뒤 T3가 그 값을 read하고 다시 write까지 하므로 T2에서 T3로 가는 간선도 있어야 해서 선행 그래프에 해당하지 않는다.
  3. 이 그림은 T2에서 T1로 가는 간선을 빠뜨렸는데, T2가 write(y)를 한 뒤 T1이 그 값을 read하므로 T2에서 T1로 가는 간선도 있어야 해서 선행 그래프에 해당하지 않는다.
  4. 이 그림은 T1에서 T3로 가는 간선을 빠뜨렸는데, T1이 read(y)를 한 뒤 T3가 y에 write하므로 T1에서 T3로 가는 간선도 있어야 해서 선행 그래프에 해당하지 않는다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 x를 고친 T1과 그 값을 읽은 T2, y를 고친 T2와 그 값을 읽은 T1·T3를 하나씩 짚어 화살표를 그린 학생이다. 넉 줄의 화살표를 다 그리고 나서야 그래프가 완성되었다는 것을 확인했다.
  2. 甲은 T3가 y를 읽고 다시 쓰는 대목이 T2가 앞서 써 둔 값 뒤에 온다는 것을 놓친 학생이다. 그 두 시점을 표에서 다시 짚어 보고서야 T2에서 T3로 가는 화살표 하나를 빠뜨렸다는 것을 알았다.
  3. 甲은 그린 그래프를 조교에게 검사받다가 화살표 하나가 모자란다는 지적을 받은 학생이다. y의 마지막 값을 쓴 트랜잭션과 그 값을 나중에 읽은 트랜잭션 사이를 다시 이어 붙였다.
  4. 甲은 완성한 그래프를 스터디원과 맞춰 보다가 자신만 화살표 하나가 적다는 것을 알게 된 학생이다. y를 먼저 읽어 둔 트랜잭션과 그 뒤에 y를 고쳐 쓴 트랜잭션의 순서를 다시 확인했다.

  x에서 T1→T2, y에서 T2→T1·T2→T3·T1→T3까지 네 간선이 모두 나오므로 이 넷을 다 그린 1번이 해당한다.

• 77

  다음 SQL문을 통해 ‘department’와 ‘student’ 테이블을 생성하고 투플을 추가한 후 (가), (나) 문을 실행한 결과에 대한 설명으로 옳은 것은?

  CREATE TABLE department ( dcode CHAR(5) NOT NULL, dename VARCHAR(20), PRIMARY KEY(dcode)); CREATE TABLE student ( sno INT NOT NULL, dept CHAR(5), PRIMARY KEY(sno), FOREIGN KEY(dept) REFERENCES department(dcode) ON DELETE CASCADE); INSERT INTO department VALUES ('D1', 'Computer'); INSERT INTO department VALUES ('D2', 'AI'); INSERT INTO department VALUES ('D3', 'Electronics'); INSERT INTO student VALUES (100, 'D1'); INSERT INTO student VALUES (200, 'D1'); INSERT INTO student VALUES (300, 'D2'); INSERT INTO student VALUES (400, 'D3'); DELETE FROM student WHERE dept = 'D1'; -- (가) DELETE FROM department WHERE dcode = 'D3'; -- (나)

  1. 1. (가) 문장은 정상적으로 실행되나 (나) 문장은 오류가 발생하고 실행되지 않는다.
  2. 2. (나) 문장은 정상적으로 실행되나 (가) 문장은 오류가 발생하고 실행되지 않는다.
  3. 3. (가), (나) 문장은 실행되며 그 결과 ‘department’와 ‘student’ 테이블의 투플 수는 각각 2개, 1개이다.
  4. 4. (가), (나) 문장은 실행되며 그 결과 ‘department’와 ‘student’ 테이블의 투플 수는 각각 2개, 2개이다.

  정답 3번

  🔍 보기별 해설

  1. (가)는 학생 테이블에서 단순히 행을 삭제하는 문장이고 (나)는 학과 삭제 시 ON DELETE CASCADE에 따라 참조하는 학생도 함께 삭제되어 오류 없이 실행되므로 (나)가 오류가 난다는 이 보기는 옳지 않다.
  2. (가)는 학생 테이블에서 삭제하는 문장이라 참조 제약과 무관하게 정상적으로 실행되므로 (가)가 오류가 발생한다는 이 보기는 옳지 않다.
  3. (가)는 학과 D1의 학생 100과 200을 삭제하고 (나)는 학과 D3을 삭제하면서 ON DELETE CASCADE로 학생 400도 함께 삭제되어 학과 D1, D2의 2개와 학생 300의 1개가 남으므로 이 보기는 옳다(정답).
  4. 학생 테이블에는 (가)로 100과 200이 삭제되고 (나)로 400까지 삭제되어 300 하나만 남으므로 학생이 2개 남는다는 이 보기는 옳지 않다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 학생 표에서 특정 학과에 속한 학생을 지우는 명령을 실행한 학생이다. 이 명령은 학과 표와 무관하게 정상적으로 실행되어 해당 학생이 지워지는 것을 확인했다. 며칠 뒤 같은 문제를 다시 풀어 보니 막힘이 없었다.
  2. 甲은 학과를 삭제하는 명령이 오류 없이 실행되고 그 학과에 속한 학생도 자동으로 지워지는 것을 확인한 학생이다. 연쇄 삭제 옵션이 걸려 있어서라는 점을 알았다. 정리한 내용을 휴대폰 메모에도 옮겨 두었다.
  3. 甲은 두 삭제 명령을 차례로 실행한 뒤 학과는 두 개, 학생은 한 명이 남은 것을 확인한 학생이다. 학과 삭제가 학생 삭제로 이어졌다는 점을 표로 정리했다. 이 경험을 다음 문제에도 적용해 보기로 했다.
  4. 甲은 학생이 남은 수를 둘로 센 학생이다. 학과 삭제 때 연쇄로 지워진 학생 한 명을 놓쳤다는 점을 알고 표를 다시 그려 한 명으로 고쳤다. 근거를 하나씩 대 보는 습관이 이때 생겼다.

  (가)에서 D1 학생 둘이 삭제되고 (나)에서 D3 학과를 삭제하면 참조하는 학생 400이 연쇄로 삭제되어 학과 2개, 학생 1개가 남으므로 3번이 옳다.

• 78

  데이터베이스 보안에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 1. 역할에 부여된 권한에 변화가 생기면 그 역할을 허가받은 모든 사용자에게 영향을 미친다.
  2. 2. 강제보안기법은 데이터와 사용자의 보안 등급에 따라 해당 보안 정책을 적용하는 다단계 보안 기법이다.
  3. 3. 임의보안기법은 사용자들에게 객체에 대한 권한을 기반으로 접근할 수 있도록 권한을 부여하는 기법이다.
  4. 4. 릴레이션의 생성자라 하더라도 자신이 생성한 릴레이션을 관리하기 위한 권한을 자동으로 부여받지 않는다.

  정답 4번

  🔍 보기별 해설

  1. 역할 기반 접근제어에서는 권한을 역할에 부여하므로 역할의 권한이 바뀌면 그 역할을 허가받은 모든 사용자에게 곧바로 영향을 미치므로 이 보기는 옳다.
  2. 강제보안기법은 데이터와 사용자에게 보안 등급을 매기고 그 등급에 따라 정책을 적용하는 다단계 보안 기법이므로 이 보기는 옳다.
  3. 임의보안기법은 소유자가 사용자들에게 객체에 대한 권한을 부여하고 사용자는 그 권한을 기반으로 접근하는 기법이므로 이 보기는 옳다.
  4. 릴레이션을 만든 사용자는 그 릴레이션에 대한 관리 권한을 자동으로 부여받아 다른 사용자에게 권한을 줄 수 있으므로, 자동으로 부여받지 않는다는 이 보기는 옳지 않다(정답).

  🧮 풀이

  1. 甲은 영업 담당이라는 역할에 조회 권한을 하나 더 주자 그 역할을 받은 모든 직원에게 곧바로 적용되는 것을 확인한 관리자다. 사용자별 설정이 필요 없다는 점이 편리했다. 정답과 맞는지 마지막으로 한 번 더 검산했다.
  2. 甲은 문서와 사용자에게 각각 비밀 등급을 매겨 등급에 맞는 접근만 허용하는 시스템을 검토한 학생이다. 등급에 따른 다단계 통제라는 점을 정리했다. 이해한 내용을 동생에게 쉬운 말로 설명해 보았다.
  3. 甲은 자신이 만든 문서의 열람 권한을 동료 몇 명에게 직접 나누어 준 사원이다. 소유자가 사용자에게 권한을 부여하는 이 방식이 임의 기법이라고 설명했다. 관련된 개념도 함께 묶어서 복습하기로 했다.
  4. 甲은 새로 테이블을 만든 직후 아무 권한 설정 없이도 그 테이블을 자유롭게 관리할 수 있음을 확인한 학생이다. 만든 사람에게 관리 권한이 자동으로 주어진다는 점을 알았다. 정리해 둔 표를 시험 직전에 다시 펼쳐 보기로 했다.

  릴레이션의 생성자는 자신이 생성한 릴레이션에 대한 모든 권한을 자동으로 부여받으므로 자동으로 받지 않는다고 한 4번이 옳지 않다.

• 79

  다음 에서 교착상태 예방 방법별 동작에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  트랜잭션 T 에 대한 타임스탬프 TS( T )는 트랜잭션의 시작 시각을 표현하며, TS( T_j ) < TS( T_i )는 T_j 가 T_i 보다 먼저 작업을 시작했다는 의미이다. 트랜잭션 T_j 가 항목 x에 대해 배타 로크(exclusive lock)를 획득하였으며, 트랜잭션 T_i 가 항목 x에 대해 배타 로크를 획득하고자 한다.

  1. 1. TS( T_i ) < TS( T_j )일 때, wound-wait 기법에서 T_j 는 철회하고 동일 타임스탬프를 사용하여 재시작한다.
  2. 2. TS( T_j ) < TS( T_i )일 때, wound-wait 기법에서 T_j 는 대기한다.
  3. 3. TS( T_j ) < TS( T_i )일 때, wait-die 기법에서 T_i 는 철회하고 동일 타임스탬프를 사용하여 재시작한다.
  4. 4. TS( T_i ) < TS( T_j )일 때, wait-die 기법에서 T_i 는 대기한다.

  정답 2번

  🔍 보기별 해설

  1. TS(Ti) < TS(Tj)이면 요청자 Ti가 더 오래되었으므로 wound-wait 기법에서는 Ti가 Tj를 상처 입혀 Tj를 철회시키고 같은 타임스탬프로 재시작하게 하므로 이 보기는 옳다.
  2. TS(Tj) < TS(Ti)이면 Tj가 더 오래된 잠금 보유자이고 wound-wait 기법에서는 젊은 요청자 Ti가 대기하는 것이지 Tj가 대기하는 것이 아니므로, Tj가 대기한다는 이 보기는 옳지 않다(정답).
  3. TS(Tj) < TS(Ti)이면 Ti가 더 젊은 요청자이므로 wait-die 기법에서는 Ti가 죽어 철회하고 같은 타임스탬프로 재시작하므로 이 보기는 옳다.
  4. TS(Ti) < TS(Tj)이면 Ti가 더 오래된 요청자이므로 wait-die 기법에서는 오래된 Ti가 기다리므로 이 보기는 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 먼저 시작한 작업이 나중에 시작한 작업이 쥔 자원을 요청하면 나중 작업을 되돌려 자원을 넘겨받는 규칙을 실험한 학생이다. 오래된 쪽이 젊은 쪽을 밀어낸다는 점이 이 방식의 특징이었다.
  2. 甲은 신입 작업이 고참 작업이 쥔 자원을 요구할 때 기다리게 하는 규칙을 실험한 학생이다. 기다리는 쪽이 자원을 쥔 쪽이 아니라 요구하는 젊은 쪽이라는 점을 표로 확인했다.
  3. 甲은 젊은 작업이 오래된 작업의 자원을 요청하면 젊은 작업이 스스로 포기하고 같은 순번으로 다시 시작하는 규칙을 실험한 학생이다. 기다리지 않고 포기하는 것이 특징이었다. 그림으로 그려 보니 머릿속이 한결 또렷해졌다.
  4. 甲은 오래된 작업이 젊은 작업이 쥔 자원을 요청하면 기다리게 하는 규칙을 실험한 학생이다. 오래된 쪽을 기다리게 하는 것이 앞의 방식과 다르다는 점을 정리했다. 틀린 이유를 한 줄로 적어 오답 노트에 넣었다.

  wound-wait에서는 오래된 요청자가 젊은 상대를 철회시키고 젊은 요청자는 기다리므로 Tj가 대기한다고 한 2번이 옳지 않다.

• 80

  비트맵 인덱스에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 1. 한 가지 특정 속성값에 대해 하나의 비트맵 인덱스가 만들어진다.
  2. 2. 릴레이션의 카디널리티가 n 일 경우, 비트맵 인덱스의 크기는 log_2 n 비트이다.
  3. 3. 탐색 키의 중복 비율이 높은 속성을 대상으로 수행되는 질의에 효율적이다.
  4. 4. 다중 키를 가진 질의를 쉽게 처리하기 위해 고안된 특수한 형태의 인덱스이다.

  정답 2번

  🔍 보기별 해설

  1. 비트맵 인덱스는 하나의 속성값마다 별도의 비트 벡터를 하나씩 만들므로 특정 속성값에 대해 하나의 비트맵 인덱스가 만들어진다는 이 보기는 옳다.
  2. 비트맵 인덱스의 각 벡터는 릴레이션의 튜플마다 한 비트씩을 가지므로 릴레이션의 카디널리티가 n이면 벡터의 크기는 n 비트이며 log2 n 비트가 아니므로 이 보기는 옳지 않다(정답).
  3. 비트맵 인덱스는 성별처럼 값의 종류는 적고 중복 비율이 높은 속성에 알맞아 이런 속성을 대상으로 하는 질의에 효율적이므로 이 보기는 옳다.
  4. 비트맵 인덱스는 여러 속성에 걸친 조건을 비트 연산으로 빠르게 조합할 수 있어 다중 키 질의를 쉽게 처리하도록 고안된 특수한 인덱스이므로 이 보기는 옳다.

  🧮 풀이

  1. 甲은 남성과 여성 두 값만 있는 열에 색인을 만들려고 값마다 자리 표시를 만든 학생이다. 값 하나마다 하나의 표시열이 만들어진다는 점을 알았다. 같은 원리가 다른 문제에도 나오는지 찾아보았다.
  2. 甲은 레코드가 백 개인 표에서 비트맵 한 줄을 만들어 본 학생이다. 각 레코드가 한 칸씩을 차지해 백 칸이 되지 칠 칸이 되는 것이 아니라는 점을 확인했다. 비슷한 예를 하나 더 만들어 스스로 확인해 보았다.
  3. 甲은 등급이 세 가지뿐인 열에서 비트 조합으로 조건을 처리해 본 학생이다. 값이 자주 중복되는 열에서 효과가 크다는 점이 인상적이었다. 헷갈릴 때는 정의로 돌아가는 것이 가장 빠르다고 느꼈다.
  4. 甲은 성별이 여성이면서 등급이 A인 행을 찾기 위해 두 열의 비트 줄을 겹쳐 본 학생이다. 여러 조건을 비트 연산으로 쉽게 처리하도록 만든 인덱스라는 점을 알았다. 이 구분을 나중에 볼 노트에도 한 줄로 옮겨 적었다.

  비트맵 인덱스는 값마다 비트 벡터를 만들고 그 길이가 레코드 수 n이므로 크기가 log2 n 비트라고 한 2번이 옳지 않다.